AI龍蝦懶人包|OpenClaw是什麼?要收費嗎?安裝時如何避免資安風險?
AI龍蝦懶人包|OpenClaw是什麼?要收費嗎?安裝時如何避免資安風險?

2026年3月18日更新:

「你今天養龍蝦了嗎?」開源AI代理軟體 OpenClaw 近期在科技圈掀起熱潮、甚至帶動 Mac Mini 銷售奇蹟。

究竟這隻 AI 龍蝦是什麼?要收費嗎?為何有人質疑資安風險,要如何避免呢?

ClawdBot Anthropic logo
左為Clawdbot的Logo,右為Claude Code。
圖/ ClawdBot Anthropic

想像一下,你不需要打開電腦,只要在手機上傳一句話,AI助理就能幫你清理雜亂的Gmail收件匣、整理 Notion筆記、控制 Spotify 音樂或待辦事項,還能幫你24小時不間斷追蹤顯示卡、股票動態。

這位AI助理並非Gemini、ChatGPT 或 Claude,一隻標榜 「真正能做事的AI龍蝦助理」 正在AI社群上暴紅,甚至讓蘋果Mac mini賣到缺貨。

#1 Clawdbot
圖/ Clawdbot

OpenClaw是什麼?

OpenClaw(Clawdbot、Moltbot)是由資深 iOS 開發者彼得.史坦伯格(Peter Steinberger)與Github社群共同打造的開源專案,為具備實體控制力的AI代理(AI Agent),推出短短數日內便吸引數萬開發者關注。

以往使用 ChatGPT 或 Claude時,必須開啟網頁、輸入指令,再手動把結果複製貼上到其他 App。 OpenClaw 則主打直接安裝在使用者的電腦或伺服器中,並串聯Claude、Gemini、GPT 系列等大型語言模型,支援Mac、Windows和Linux系統,使用者只要透過手機上的 Telegram、WhatsApp 或Discord傳送語音或文字指令,就能遠端操控電腦進行檔案整理、郵件回覆、網站開發等。

例如,你在外面買咖啡,傳個 Telegram 給你的 Moltbot 說:「幫我預定下週六晚上的餐廳」,它就會在你家中的電腦上自動執行。

#0 Clawdbot
使用者可以在Telegram中傳訊息給Clawdbot聊天。
圖/ Clawdbot

OpenClaw 的推出甚至帶動蘋果Mac mini 銷量暴增。要讓Moltbot隨時監控郵件、執行定時任務,需要一台能夠 24 小時不關機、低耗電且穩定的電腦,而具備M4 晶片的 Mac mini 因為體積小、極其省電且效能強大,成了網友公認最適合跑 OpenClaw 的「專屬伺服器」。

OpenClaw 官方 X 也幽默發文:「各位,現在是 2026 年了。請像個正常人一樣在 5 美元的 VPS 上跑 OpenClaw 就好。為什麼要買新硬體?你那台機灰塵的舊 MacBook 也可以跑得很好!」

OpenClaw 曾歷經兩度更名

OpenClaw 其實原本不叫 OpenClaw ,在2025年底推出時的名稱為「Clawdbot」,名字來自 Claude + claw(龍蝦螯);2026 年 1 月,因為名字發音太像 Claude,被建議改名,儘管史坦伯格認為該名稱在法律上並無爭議,但最終仍選擇妥協,將專案更名為象徵龍蝦脫殼成長的「Moltbot」。

2026 年 1 月底,官方定調最終名稱為 OpenClaw ,強調「開源 + claw」。

時間 名稱 說明
2025 年底 Clawdbot 專案最初名稱,主打能操作電腦的 AI Agent。名稱來自 Claude + claw(龍蝦螯)。
2026 年 1 月初 Moltbot 因為名稱太像 Claude,團隊改名為 Moltbot。molt 指龍蝦脫殼,象徵專案升級。
2026 年 1 月底 OpenClaw 最終名稱,強調開源(Open)與 AI 能「動手做事」(Claw)。目前社群主要使用的名稱。

OpenClaw跟傳統AI差在哪?3大差異一次看

Claude、ChatGPT 等傳統AI能夠針對提問回覆五花八門的對話內容,但實際上無法直接干預現實世界的檔案與軟體,而 OpenClaw 則解決了「權限限制」與「記憶斷層」兩大痛點。

1. 具備「手腳」行動力 傳統 AI 僅能在對話視窗內生成文本,無法觸及電腦檔案;OpenClaw 的運行是在使用者自己的電腦或伺服器上,擁有電腦殼層(Shell)權限,並透過模型上下文協議(Model Context Protocol)連接,能直接執行終端機指令、撰寫並運行 Python 腳本,甚至串聯 Notion 與 Todoist 進行跨平台的任務排程。

2. 持久的長期記憶 傳統 AI 助理往往在對話視窗關閉後便會「失憶」,OpenClaw 則具備持久性的長期記憶, 每次互動對話都會轉存成 Markdown (標記語言) 檔案 ,隨著互動時間增加,它會越來越了解使用者的生活節奏與偏好。

3. 主動回報而非被動等待 一般 AI 需要被「點開」才能工作,OpenClaw 能根據排程在背景運作,主動監控天氣、股價或郵件,並傳訊息提醒:「你有 3 封緊急郵件需要處理」或「明天天氣轉涼,會議建議改期」。

使用OpenClaw要收費嗎?

至於大多數使用者最關心的收費問題,OpenClaw 採完全免費且開源 模式,但使用過程中有兩項主要成本支出:

第一是模型API費用 ,OpenClaw 支援串接 Anthropic 或 Google 等廠商的 API,依據對話量與處理的資料大小付費,一般個人助理用途每月約 3 至 10 美元(約新台幣94至314 元)。

第二是伺服器費用 ,若要維持 24 小時主動提醒功能,許多網友建議租用AWS (亞馬遜網路服務) 等虛擬主機,每月約 5 美元(約新台幣 161 元)。

然而,OpenClaw 具備極高的系統操作權限,本質上是在系統裡開了一個後門。資安專家提醒,避免安裝在存有加密貨幣私鑰或重要機密資料的電腦,以防模型遭到惡意的提示詞注入( Prompt Injection)攻擊而導致資料外洩或系統損毀。

延伸閱讀:練習3個用AI的高超方式,秒變「AI應用專家」!你的隱藏發現,有機會比工程師更懂用 AI

OpenClaw資安風險怎麼辦?

由於 OpenClaw 可串接用戶的WhatsApp或Discord,用手機裡的App傳送語音或文字指令,這個動作可終端控制用戶的電腦,包含讀取、修改檔案、登錄網頁、編寫程式。

另外,由於 OpenClaw 可以代你上傳和修改資料,例如管理GitHub、雲端硬盤、社群帳號,也就是說,它可以直接覆寫或刪除你原本的資料,也因此引發許多人的資安疑慮。

最好的做法是,開個新的帳號給AI助理、只給他必要的權限(指定讀取哪些資料夾)、要求關鍵動作需要你確認後才執行(刪除、發布),時不時也要檢查AI助理相容的記錄檔。

#0 一天一AI
圖/ 數位時代
#1 一天一AI
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#2 一天一AI
圖/ 數位時代

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「比Siri還好用!」知名評論家實測心得

知名科技評論家費德里科.維蒂奇(Federico Viticci)在實測分享,他將自己的助理取名為 Navi,透過 Telegram 與它互動,每天早晨會收到一份由 Navi 彙整的晨間報告,內容涵蓋了 Notion、Todoist 與個人行事曆的排程,甚至還附帶由 ElevenLabs合成的語音版本,以及由 Google Nano Banana 生成的趣味配圖。

維蒂奇強調,OpenClaw的AI代理的環境感知與執行權限功能,令他相當驚訝。當他要求助理取消原本昂貴的 Zapier (自動化工作流平台) 任務時,助理僅花五分鐘內就自行撰寫排程指令(Cron Job)並搞定設定。

OpenClaw 能夠直接進入電腦系統動手做事,也填補了受限於沙盒保護與隱私框架的Siri在專業領域的空白。

延伸閱讀: Gemini化身補教名師!免費「SAT模擬考」題庫上線:不只陪考還懂解題,補教業危險了?

資料來源:ClawdbotUcstrategiesMacStories

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人? AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎? 無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎? 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別? AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎? Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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