Netflix 2025下半年收視報告出爐!獵魔女團、神偷奶爸⋯Top 30你看過了嗎?
Netflix 2025下半年收視報告出爐!獵魔女團、神偷奶爸⋯Top 30你看過了嗎?

Netflix近期發布2025下半年(2025 年 7 月至 12 月)用戶互動報告,列出了會員在該期間觀看的內容,該報告透過觀看次數(總觀看時間除以播放時長)來衡量用戶參與度。

根據電影類 Top 30 收視榜單,Netflix 的流量分布呈現出極為明顯的「IP 續集效應」與「紓壓內容導向」。在前 10 名中,續集電影與改編作品占據了半壁江山,顯示觀眾對於熟悉內容的依賴度極高。同時,美國出品的內容依然保持統治地位(占榜單 80% 以上),但非英語系內容(韓、德、挪威)在特定類型(科幻、災難、動作)上則展現了強大的垂直穿透力。

Netflix 2025下半年最夯電影排行榜

排名 片名 類型 出品國 Views
1 獵魔女團 動畫、音樂 美國 481,600,000
2 高爾夫球也瘋狂 2 運動、喜劇 美國 135,100,000
3 科學怪人 (2025年電影) 科幻、驚悚 美國 97,600,000
4 愛在牛津的一年 浪漫、喜劇 美國 86,100,000
5 不死軍團 2 奇幻、動作 美國 81,500,000
6 10 號小屋的女人 驚悚、懸疑 英國、美國 80,400,000
7 炸藥屋 驚悚、劇情 美國 75,500,000
8 週四謀殺俱樂部 推理、喜劇 美國 68,800,000
9 磚牆謎攻 科幻、驚悚 德國 66,700,000
10 巨洪 科幻、災難 韓國 66,100,000
11 梅迪亞度假婚禮團 喜劇 美國 60,300,000
12 烏龍巴黎夢 浪漫、喜劇 美國 58,000,000
13 陌生號碼:高校簡訊詐騙疑雲 犯罪、紀錄片 美國 56,800,000
14 鋒迴路轉:亡者歸來 推理、懸疑、犯罪 美國 56,300,000
15 可拉米洛 劇情 巴西 52,900,000
16 危島墜愛 情色、驚悚 德國 52,700,000
17 尖叫旅社 3:怪獸假期 動畫、喜劇 美國 51,900,000
18 香檳情緣 浪漫、喜劇 美國 49,800,000
19 聖誕老人亂亂愛 浪漫、喜劇 美國 49,600,000
20 神偷奶爸 3 動畫、喜劇 美國 49,300,000
21 完美鄰居:美國社區槍擊悲劇 犯罪、紀錄片 美國 49,000,000
22 白日夢奇遇記 動畫、奇幻 美國 47,300,000
23 歡樂好聲音 動畫、音樂 美國 44,100,000
24 山怪巨魔 2 奇幻、動作 挪威 43,700,000
25 高爾夫球也瘋狂 運動、喜劇 美國 41,900,000
26 史瑞克 動畫、喜劇 美國 41,700,000
27 偷心響叮噹 浪漫、喜劇 美國 40,300,000
28 聖誕前緣 浪漫、喜劇 美國 39,200,000
29 汪汪隊立大功:超級大電影 奇幻、動畫 美國 37,900,000
30 神偷奶爸 4 動畫、喜劇 美國 37,300,000

這半年的 Top 30 收視榜單可以看出:在資訊過載的時代,大家已經懶得「試錯」了。我們不再輕易把兩小時賭在一部聽都沒聽過的原創電影上。現在的流量邏輯非常簡單粗暴——要嘛給我極致的安全感,要嘛給我極致的感官刺激。

以下從3大維度解構這份報告,並以《器子》與《左撇子女孩》兩個案例,分析台灣影視產業拚上全球舞台的兩種路徑。

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圖/ Netflix

一、動畫與喜劇成為心靈避風港

2025 年下半年全球經濟與政治氛圍的變動,直接投射在觀眾的客廳遙控器上。根據 Netflix 的流量分佈,榜單呈現出極為明顯的「紓壓內容導向」。

1.動畫片: 適合闔家共賞的超級流量池。美國出品的動畫音樂電影《獵魔女團》以 4 億 8,160 萬次的觀看數,稱霸全球。這個驚人的數字遠超第 2 名 3 倍以上,顯示出動畫片在串流平台上的「重複觀看」特性。

kpop 獵魔女團
圖/ 圖片提供/Netflix

此外,知名 IP 如《神偷奶爸 3》(第 20 名,4,930 萬次)與《神偷奶爸 4》(第 30 名,3,730 萬次)雙雙上榜,以及《尖叫旅社 3:怪獸假期》(第 17 名,5,190 萬次)、《史瑞克》(第 26 名,4,170 萬次) 的強勢回歸,皆證明了家庭觀眾將 Netflix 視為「電子保姆」與全家娛樂首選的依賴性。

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圖/ imdb

2.浪漫與運動喜劇的回歸: 除了動畫,喜劇片是另一大紓壓出口。亞軍由美國運動喜劇《高爾夫球也瘋狂 2》以 1 億 3,510 萬次觀看奪下,甚至帶動了前作《高爾夫球也瘋狂》以 4,190 萬次重回第 25 名。

浪漫喜劇同樣表現亮眼,如《愛在牛津的一年》(第 4 名,8,610 萬次)與《烏龍巴黎夢》(第 12 名,5,800 萬次),這類劇情輕鬆、結局圓滿的作品,為現代人提供了最需要的逃避現實空間。

二、 IP 續集效應:大者恆大,原創電影的生存困境

觀察榜單前 10 名,續集電影與改編作品佔據了半壁江山,顯示觀眾對於熟悉內容的依賴度極高,而原創電影的生存空間正急速萎縮。
首先,是美國出品的內容依然占據 8 成以上的統治地位,而好萊塢最擅長的便是 IP 經營。除了前述的《高爾夫球也瘋狂 2》,莎莉塞隆主演的動作續集《不死軍團 2》以 8,150 萬次高居第 5 名。深受全球推理迷喜愛的《鋒迴路轉:亡者歸來》(Knives Out 3)也以 5,630 萬次位列第 14 名。

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圖/ imdb

其次,觀眾對「已知故事」的偏愛,讓改編作品大獲全勝。科幻驚悚片《科學怪人 (2025 年電影)》憑藉經典 IP 的重塑,以 9,760 萬次奪下季軍。《10 號小屋的女人》(第 6 名,8,040 萬次)與《週四謀殺俱樂部》(第 8 名,6,880 萬次)皆改編自全球暢銷懸疑小說,自帶的書迷流量轉化為巨大的收視基數。這證明了「IP 續集效應」是串流平台在預算緊縮下,最安全也最有效的投資策略。

三、非英語系電影以「視覺奇觀與感官刺激」逆襲

儘管美國內容占據主導地位,但非英語系內容(韓、德、挪威)在特定類型(科幻、災難、動作)上展現了強大的垂直穿透力。當語言不再是障礙,視覺奇觀與極致的感官刺激成為了跨越國界的通用貨幣。

德國科幻驚悚片《磚牆謎攻》以 6,670 萬次觀看強勢殺入第 9 名。緊追其後的是韓國科幻災難片《巨洪》(第 10 名,6,610 萬次),這再次驗證了韓國電影在處理末日、災難等大製作題材上的成熟工業水準。挪威的怪獸奇幻動作片《山怪巨魔 2》亦以 4,370 萬次位列第 24 名。

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圖/ Netflix

另一個值得關注的領域是紀錄片與情色驚悚片。兩部探討真實犯罪的美國紀錄片《陌生號碼:高校簡訊詐騙疑雲》(第 13 名,5,680 萬次)與《完美鄰居:美國社區槍擊悲劇》(第 21 名,4,900 萬次)表現優異。而德國情色驚悚片《危島墜愛》(第 16 名,5,270 萬次)與,則證明了在串流平台上,探索人性慾望與極端情感的作品,始終擁有一批死忠的全球受眾。

巴西劇情片《可拉米洛》(第 15 名,5,290 萬次)則是以流浪狗與廚師的情感連結成為獨特的存在。

台灣電影出圈案例分析:《器子》、《左撇子女孩》

在此次全球報告中,台灣電影展現了令人驚豔的出海能力。透過《器子》與《左撇子女孩》兩個案例,看見了台灣影視產業突破語言藩籬的兩種截然不同的路徑。

1. 《器子》(Organ Child): 雖然《器子》排名全球第 431 名,但其 660 萬次的觀看數絕對不是小數目,甚至超過了許多美國獨立電影的表現。累計攻入全球 46 個地區的電影日榜,顯示「廣度」面向也表現不俗。

這證明了《器子》作為一部犯罪驚悚片,成功跨越了語言與文化的藩籬。《器子》不需要依賴對台灣文化的深度理解,單憑其高張力的敘事與視覺風格,就能在拉丁美洲或東南亞的觀眾片單中占有一席之地。

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圖/ Netflix

2. 《左撇子女孩》: 相較於《器子》的感官刺激,劇情片《左撇子女孩》走的是影展聲量變現的路徑。該片位列全球第 792 名,創造了 400 萬次觀看,並累計攻入全球 23 個地區的電影日榜。

對於一部非英語、非動作類型的劇情片來說,這顯示《左撇子女孩》的流量並非來自隨機點擊,而是精準的「獎季效應」。隨著 2025 年底至 2026 年初的奧斯卡獎季前哨戰開打,全球影迷開始尋找具備「最佳國際影片」潛力的非英語作品。在此氛圍下,《左撇子女孩》極可能因其影展口碑或代表台灣角逐奧斯卡的聲勢,加上普世性的家庭劇情節,被納入了全球「影迷」的必看片單。

在「安全」與「刺激」的兩極中尋找新藍海

總結 2025 年下半年的 Netflix 電影收視報告,我們正處於一個觀眾心智極度兩極化的時代。左手是《獵魔女團》與《高爾夫球也瘋狂》這類極致的舒壓與安全感;右手則是《巨洪》、《科學怪人》與《器子》帶來的極致感官刺激。

對於全球的內容創作者與投資者而言,中等成本、題材溫吞、缺乏 IP 光環或極致類型化包裝的電影,將在演算法的汪洋中沉沒。未來的贏家,要嘛成為觀眾焦慮時代的「精神鎮定劑」,要嘛成為能跨越文化藩籬的「感官興奮劑」。而對於台灣影視產業來說,這兩部出圈電影正是這兩種成功路徑的最佳示範:打磨極致的商業類型片,或是進軍國際獎季建立頂級聲譽,將是台灣走向世界的雙引擎。

關鍵字: #Netflix
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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