Bolt推出「行程錄音」功能,避免丟包案悲劇重演!台64線車禍懶人包:為何究責叫車平台這麼難?乘客安全誰來保護?
Bolt推出「行程錄音」功能,避免丟包案悲劇重演!台64線車禍懶人包:為何究責叫車平台這麼難?乘客安全誰來保護?

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1月25日台64線死亡車禍悲劇,引發社會對叫車平台監管的強烈關注。Bolt於2月25日宣布全面上線「行程錄音」功能,未來若遇安全疑慮,乘客或駕駛可啟動錄音,檔案將加密提交客服,雙方皆無法自行存取。Bolt台灣總經理曾憲竑強調,此舉目的為強化乘客安全機制的重要一步。

回顧這起案件,1月25日凌晨2點,在台64線快速道路上,一名25歲乘客遭叫車平台Bolt司機強迫下車後,遭4輛後方來車輾過身亡,目前檢方列為重大刑案擴大偵辦。

這起車禍悲劇背後,也引發多元計程車司機監管的討論聲浪,究竟叫車平台和車隊、司機是否有責任?各該負哪些責任?而當車禍發生,為何究責叫車平台這麼難?《數位時代》以下整理學者、律師看法:

台灣叫車平台現行規範

目前台灣多元計程車,主要規範來自《公路法》和《汽車運輸業管理規則》。多元化計程車雖然外觀非黃色,但它只能「預約載客」、不能路邊攔車,營運規則必須屬於合法的計程車車行或車隊。在台灣的法規架構下,主管機關交通部、公路局對於多元計程車監管的對象是車隊。簡單來說,叫車平台為了合法落地,必須自行營運「車隊」,或是和車隊合作。

Bolt 登陸台灣_cover
圖/ 圖片來源 / Bolt

不過,逢甲大學文化與社會創新碩士學位學程特聘教授侯勝宗提醒,如果新聞、輿論聚焦在「司機有沒有錯」、「平台有沒有責任」、「誰該賠」,只停在這裡,下次悲劇還是會再來,因為這不是單一問題,而是被制度默許的漏洞。

「叫車平台商不只是計程車與乘客之間的媒合者,應該負起制度性的營運責任。」他強調, 政府應該把叫車平台納入「運輸服務業者」的監管範圍,要求安全治理、事故通報、資料保存、背景查核、保險等責任

Bolt怎麼說?

此案發生後,Bolt台灣總經理曾憲竑於1月30日表示,Bolt第一時間已立即連絡司機並對其停權處理,後續進一步處置將視調查結果處理。至於司機加入平台多久以及表現、司機說明等,曾憲竑表示,因該案警方已介入調查,相關細節不便多說明。將持續全力配合相關單位,並依調查結果進行內部檢視與後續處理。

車禍發生,為何究責叫車平台這麼難?乘客的安全應該由誰來保護?

在過去傳統計程車行模式中,權責相對單純,計程車司機靠行,車行負責管理和監督;若出事,依據《民法》第188條,車行作為僱用人需連帶賠償。但在平台經濟的邏輯裡,這層關係被切碎了。

目前台灣的網路叫車平台,包括Bolt、Uber、yoxi等,在法律上多主張自己是「資訊媒合方」,司機被定義為「合作夥伴」或「承攬人」(Independent Contractor),並非受《勞基法》約束的員工。

「叫車平台根本不懂司機,也不知道司機目前的真實狀態。」侯勝宗表示,依照台灣公路法,網約車必須掛在計程車車隊名下。 理論上是「叫車平台管系統,車隊管人」,但現實中,車隊角色早已被「虛位化」。

當叫車平台透過網路演算法自動派單,直接指揮司機,卻繞過車隊實體管理。出事時,平台可以稱自己是資訊商,而車隊認為單是平台派的,車行則覺得自己只是租借計程車牌照,「這就是制度上的盲點,三方都在管,卻也都不管,最後風險卻由乘客承擔。」侯勝宗強調。

台64線命案,司機、車行、叫車平台各有什麼責任?

這起悲劇發生後,責任究竟誰負?針對車禍事件,律師劉韋廷表示,在現行法規下,原則上由行為人(司機)自行承擔刑事責任,除非能證明平台在選任司機上有重大過失,舉例來說,明知對方曾酒駕、或肇事逃逸仍派單,平台才有可能負起刑事責任,否則極難定罪。

然而,在民事賠償方面,情況複雜得多。劉韋廷指出,儘管叫車平台業者過去經常主張自己僅是媒合方、與司機僅屬「承攬關係」而非員工,試圖規避《民法》第188條的僱用人連帶責任。但是近年法院為了保障受害者,突破傳統法規定義,認定 只要平台有透過演算法指揮監督並從中獲利,就必須承擔連帶賠償責任 ,儘管叫車平台和司機是承攬關係,也需要負起連帶民事的賠償。

也就是說,一旦發生重大車禍事故,肇事司機、靠行的車行、以及派單的平台,三方都可能被法院判定需共同賠償乘客損失。

延伸閱讀:Bolt正式登台!第一張王牌:讓利司機「5%」,能撼動Uber、台灣大車隊嗎?

不只Bolt,LINE GO、Uber也一樣!叫車平台必須承擔「準雇主責任」

「叫車平台既然能影響這趟行程,就必須為這趟行程的安全負責。」侯勝宗指出,將叫車平台納管在國際上是常見的事。

以國外為例,在英國、新加坡、澳洲及美國多個城市,政府早就不再接受「平台只是媒合」的說法,這些國家將叫車平台納入「運輸服務提供者」的監管範圍,要求他們承擔安全治理、事故通報、背景查核及保險責任。

此次車禍事件的重點不在於事後的懲罰,而在於事前的預防。

侯勝宗提出3項解方, 首先, 政府對平台的監管思維必須轉向,重點不在干預價格,而是嚴格審視安全流程、數據義務與事故通報機制; 其次, 系統設計應將「安全下車」列為強制預設值,特別在深夜或酒後等高風險情境; 最後, 車隊不能只是被動的派單中介,必須回歸「安全守門員」本位,將司機篩選與持續性的教育訓練,視為不可拋棄的營運根本。

事實上,這次車禍事件很難歸因於單一叫車平台,現今司機多半「跨平台接單」,同一個司機可能上一單是LINE GO,下一單是Uber,再下一單是Bolt。

如果台灣法規依然允許叫車平台躲在「資訊媒合產業」名稱背後,享受利潤卻不承擔與其規模相當的「準雇主責任」,那麼抵制單一品牌,難保不會有下一個悲劇。

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圖/ shutterstock

台灣目前的困境在於「舊法管新創」。劉韋廷律師直言,台灣缺乏針對平台經濟的專法,導致法官必須用舊有《民法》框架,來套用在新型態的叫車服務上。

在悲劇之後,正視叫車平台制度的缺口是當務之急。當英國、新加坡都已將平台視為「運輸服務提供者」納管,台灣政府不應只透過司法體系判決來補破網,才是保障所有乘客安全的根本解方。

延伸閱讀:
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關鍵字: #叫車平台
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人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長
人人用 AI,訊息更分散?普羅品牌顧問「Process 2.0」助企業建品牌 AI 助理、精準溝通驅動成長

自 2022 年底 ChatGPT 引爆生成式 AI 浪潮以來,企業競相導入 AI 加速內容產出,效率看似提升,品牌訊息破碎化與品質失控的風險卻也隨之浮現。行銷、客服、業務各自運用 AI 工具產出文案,語氣與規範逐漸失去統一標準,消費者接收到的品牌形象因此愈趨模糊。

「一旦 AI 成為人人可及的工具,它本身幾乎不再是差異化的因素。真正的差異,不在於技術本身,而在於企業如何運用它。」Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler 指出,長期來看,勝出的不會是使用最強大 AI 的企業,而是那些將品牌定位得足夠清晰、即使在技術趨於同質化的情況下依然與眾不同的企業。「AI 正成為常態,但唯有強大的品牌,才具備真正的競爭優勢。」

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Process 普羅品牌顧問創辦人 Martin Kessler。
圖/ 數位時代

如何運用 AI 加快內容產出速度,並同時兼顧品牌信任所需要的一致水準,這是 1995 年創立於瑞士蘇黎世的普羅品牌顧問,近年積極思考的問題。為此,普羅提出「Process 2.0」服務,將顧問角色從建立品牌策略,延伸到協助企業建立可持續運作的品牌溝通系統。

「Process 2.0」服務:提升企業品牌溝通力

Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理洪翠霞觀察,品牌訊息之所以失焦,關鍵在於策略完成後,仍缺乏一套持續運作的溝通系統銜接執行。她將這種落差歸納為五種斷層:

首先,一旦策略完成後未能落實到日常工作,便形成策略斷層。同時,當品牌理解過度仰賴少數主管,一旦人員異動,傳承便隨之中斷,造成轉譯斷層。

在執行面上,各部門對外溝通的語氣逐漸分散不一致,也會有語氣斷層的問題;內容產出雖多,卻缺乏共同標準判斷是否符合品牌,則是驗證斷層。最後,所有品牌知識散落各處、未被系統化管理,導致治理斷層,也讓最初的策略價值難以發揮效果。

這五個斷層背後,指涉的是同一個關鍵。也就是品牌策略與實際執行之間,少了一套能夠持續運作的品牌溝通系統。

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Process 普羅品牌顧問台北分公司總經理 洪翠霞。
圖/ 數位時代

為此,普羅開發出「Process 2.0」解方,從三個階段解決落差。首先,從「Brand Strategy」出發,先釐清品牌的定位與價值主張;接著才是「Brand Communication System」,將策略轉化為跨部門可依循的語言規則;最後則是「AI Brand Communication」,把品牌知識整合進安全可控的 AI 工作環境,讓行銷、業務、客服、人資,乃至海外代理商,都能基於統一的品牌基準產出內容,並持續進行審核與知識更新。

「AI 內容產出速度已遠遠超過品牌治理速度,品牌基礎若模糊不清,AI 只會更快放大既有的問題。」洪翠霞強調,AI 時代讓斷層問題更加明顯,因此她也期待透過「Process 2.0」品牌專屬 AI 助理,延伸顧問影響力,幫助品牌長期把關、一同成長。

品牌力 + AI:打造品牌專屬 AI Agent

為實現「Process 2.0」,普羅攜手愛酷智能科技(AccuHit)將品牌策略、知識與 AI 技術整合,協助企業建立專屬品牌 AI 助理。

愛酷智能科技(AccuHit)執行長林庭箴指出,「Process 2.0」鎖定的是品牌再造:AI 除了應用在企業內部流程,還能如何用在品牌溝通面。他分析,當電商進入超微利的時代,零售產業正走向三個不可逆的趨勢,包括:到 2030 年,將有五成消費行為由 AI 協助完成,商品資料必須完整到能讓 AI 讀懂;其次是超個人化,信任愈稀缺,推薦卻必須愈貼近個人需求這件事將更挑戰;第三,則是預測型消費將持續增加。

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AccuHit 執行長 林庭箴。
圖/ 數位時代

尤其,在非零售場域,品牌溢價更為關鍵,因為品牌價值與品牌溝通內容不只要讓消費者理解,也要讓 AI 讀懂,才能持續發揮影響力。不過,當企業想要運用 AI 做行銷卻沒想像中容易。林庭箴強調,企業 AI 最大的挑戰,多半集中在機敏資料的存取與管理層面。

因此在「Process 2.0」的開發協作上,普羅負責定義場景,AccuHit 則提供技術與產品面支援,將品牌規範與知識納入 Gen AI 系統,讓所有輸出都能經過品質控管,如同 AI 版本的品牌指南,確保每一次輸出都建立在信任與安全之上。

目前品元實業、昇昇膠業等品牌已導入試用這項服務工具,無論是行銷內容撰寫、客服回覆、產品諮詢或內部教育訓練,皆能依據統一的品牌規範,輸出兼具效率與品質的內容。

Brand-to-Revenue:探索成長新引擎

根據台經院發布的《2026 台灣企業品牌力大調查》,過去五年(2021 至 2025 年)收集的 1,167 家企業數據顯示,台灣企業普遍呈現「內強外弱」的品牌結構。也就是品牌定位與內部管理已具基礎,但對外溝通與價值主張,如品牌好感度與互動性,卻相對薄弱,導致多數企業雖有高重複購買率,卻缺乏品牌溢價能力與市場認同。

對此,台灣品牌耀飛計畫小組副主任朱俐穎指出,「Process 2.0」的目標,是協助企業建構可落地的溝通能力,最終讓品牌策略實質驅動營收成長。

她以多年輔導近千家品牌企業的經驗為例,企業經過品牌輔導後,形象全面升級、設計語言更聚焦,市場識別度也隨之提升。她觀察,品牌塑造的成果平均在一至兩年後開始發酵,客戶能明顯感受到不同:「以往客戶只是單純買產品,但有了品牌之後,就多了願景與合作想像,能吸引其他企業一起創新共榮。」

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台灣品牌耀飛計畫小組副主任 朱俐穎。
圖/ 數位時代

AI 的本質就像一面放大鏡:品牌定位清楚,AI 能加速轉譯、提升溝通效率;定位模糊甚至混亂,AI 也會同步放大這份混亂,後果難以收拾。品牌梳理是否到位,決定了 AI 是阻力還是助力。

為協助企業及早驗證成效,普羅已推出「60 天品牌成長試用計畫」,讓企業在正式導入「Process 2.0」前展開深度合作,鎖定成長機會。從 Made in Taiwan 到 Trusted Taiwan Brand,信任,才是品牌溢價的關鍵。

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