嘉南羊乳、全聯都知道的業界秘密:行銷操作是怎麼回事?羊老大發飆、羊編滅火後的公關啟示
嘉南羊乳、全聯都知道的業界秘密:行銷操作是怎麼回事?羊老大發飆、羊編滅火後的公關啟示

嘉南羊乳怎麼了?

台灣老牌的嘉南羊乳在社群媒體Thread上以羊編角色努力經營形象,頻發梗圖並且到處『海巡』(就是網友貼出嘉南羊乳相關的串文,羊編會去留言互動)因為熱情又有趣的風格,獲得一遍讚聲。但幾天前某行銷公司在Thread上發文攬功,自稱是帳號的代操公司,貼出粉專數據並強調雙方合作是成功的『雙向奔赴』。

羊編真相與粉絲的「情感背叛感」

一些網友原本以為羊編是一個品牌內部的努力員工,沒想到是個行銷公司的策略產品,原來誠懇熱情只是一種『人設』,這樣的落差引起網友不滿和撻伐,覺得情感上被欺騙了,揚言要退訂羊乳。接著羊編出來緊急發文,強調雖然有和行銷公司合作,但限於圖像視覺和設計風格,所有串文一字一句都是出自自身。

這篇長文確實有滅火效果,但兩天後,嘉南羊乳總公司又發了公告,說明確實和行銷公司合作,譴責網友霸凌該公司並用了『保留法律追溯權』等嚴厲字眼,於是又被二次炎上,許多網友稱總公司是提油救火,懷疑乙方的問題,為什麼是甲方出來坦護?

嘉南羊乳_4.jpg
圖/ 嘉南羊乳

行銷業界的公開秘密:代操品牌

我先講一下我認知的代操是怎麼回事。

代操就是一個行銷策略之下的實踐環節,行銷公司設定一個目標,並且針對這個目標發展出策略。嘉南羊乳是一個老牌的羊乳公司,有一定的訂戶群,但年輕人對品牌的認同感比較低,因此就找來行銷公司制定策略,在這個策略底下有不同的行銷計劃,其中一個行銷計劃裡面可能就包含了社群媒體的執行方向和細節,例如Thread上的羊編。

嘉南羊乳
圖/ 嘉南羊乳Threads

哎呀,好商業的感覺。

本來就是啊!難道一個公司的品牌行銷必須仰賴某個充滿熱情的年輕人自由發揮?這個人離職了之後口吻作風都完全不一樣,那該怎麼辦?

有些外商公司的產品是按照總公司策略去開發的,因此行銷公司只能夠按照策略的大方向去制定行銷計劃,然後再落到媒體採購以及社群操作。

嘉南羊乳事件中「最美麗的錯誤」

行銷公司展示操作績效,但是卻傷了網友的感情,這是怎麼一回事呢?

在廣告界,代操案很多,數位奇點獎每年都會頒發獎項,來獎勵優秀的品牌操作,IKEA和全聯的社群操作都得過獎。

嘉南羊乳.jpg
圖/ 嘉南羊乳官網

我相信羊編不是一個人,品牌方確實有內部員工要負責這個Thread帳號,但是羊編的人設和創意,很可能一開始就是由行銷公司負責。

常見的一條路是梗圖和文案先討論好,送到排程裡面預審,公司內部員工再去發佈做互動。

另外一條路就是品牌完全授權給行銷公司針對時事做臨時發揮,只要排除不能討論的範圍(例如政治宗教等)其他都可以。

這整件事裡面最美麗的錯誤,也是羊編會爆紅的原因,就是因爲梗圖和人設之外,太有溫度的個別應對,讓網友真的以為羊編完全就是一個年輕員工,所以行銷公司一發文,大家都覺得難道那些溫馨互動就等於套路嗎?對羊編的認同感突然下降。

羊老大發飆、團隊滅火過後⋯⋯嘉南羊乳未來該做什麼?

整件事件品牌方和羊編接續的發文,已經有很多人討論公關危機該怎麼處理。但我說一句在業界裡很多人的感想,跟一般網友很不同的一點,那就是一個老牌公司願意相信行銷公司,去合作一個新的社群媒體,這是一件很不容易的事情。

特別是社群媒體的增溫,可能也不等於訂戶的大量增加,聲勢上來了、品牌認同感上來了,銷售業績還需要一段時間發酵。如果明明就不是只有一個員工的努力,卻硬要和行銷公司做切割,那可能也防止不了內部員工出來爆料。柯南說:「真相只有一個」。

說到嘉南羊乳的銷售策略,我最有印象的就是小孩子念幼稚園的時候,曾經跟我說他想要訂羊奶,我問他為什麼想要訂,他說因為羊奶很有營養,我回說,那我要訂很有營養但是沒有送玩具的羊奶,他回答,那我不要訂了。

以前強調羊奶在本草綱目上寫的性溫補虛,也可能有獲得孝順導向的市場支持。

應該鼓勵嘉南羊乳繼續投資社群媒體,畢竟沒有任何一個媒體可以像羊編一樣引起年輕朋友的關注了,發那些奇奇怪怪的聲明還不如挹注羊編團隊更多的力量。

延伸閱讀:失敗5127次之後,Dyson如何改寫吸塵器歷史、用笨方法撞出百億帝國?

快收藏!NotebookLM 10個進階提示詞,讓AI一眼抓出資料關鍵、分析產業真正潛力

關鍵字: #行銷策略
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓