迪士尼CEO換人！Josh D’Amaro接棒執行長：28 年資深「樂園老將」，如何讓米老鼠再次偉大？|數位時代 BusinessNext

從樂園起家，掌舵迪士尼最賺錢部門

54 歲的 D’Amaro 於 1998 年加入迪士尼，從迪士尼樂園度假區的財務職位做起，陸續擔任迪士尼樂園度假區（Disneyland Resort）與華特迪士尼世界（Walt Disney World Resort）總裁。

自 2020 年起管理迪士尼體驗事業群後，他領導該部門創下年營收 360 億美元（約 1.16 兆新台幣）的亮眼成績，成為公司最大的業務部門，轄管全球逾 18.5 萬名員工。

迪士尼董事會主席 James Gorman（前 Morgan Stanley 執行長）表示，D’Amaro 在整個接班過程中「展現了對公司未來的強烈願景，以及對迪士尼品牌獨特精神的深刻理解」。

他強調，D’Amaro「在業務成就上有卓越表現，與娛樂界最大牌的人物合作，將他們的故事帶到我們的樂園中，展示了迪士尼故事與前端技術結合的強大力量」。

Iger 時代落幕，「接班風險」再演

Bob Iger 於 2005 年至 2020 年間首次擔任迪士尼執行長，但他欽點的接班人 Bob Chapek（同樣出身樂園事業）上任僅不到三年，就因管理風格與績效不彰遭董事會撤換，促使 Iger 於 2022 年重返執行長位。那段歷史讓迪士尼董事會在這次接班規劃上格外謹慎。

2023 年，迪士尼設立特別接班規劃委員會，由 Gorman 擔任主席，花費多年審查內部與外部候選人。Iger 也為候選人提供廣泛輔導，並與董事會成員保持密切接觸。Gorman 週二接受 CNBC 訪問時表示：「我們不會再出現上次那樣的戲劇性狀況，這一點我可以向您保證。」

Iger 原訂任期至 2026 年 12 月 31 日，但提前交棒顯示他對新執行長的信心。Iger 聲明表示：「Josh D’Amaro 是一位傑出的領導者，也是成為下任執行長的正確人選。他對迪士尼品牌有著本能的賞識，深刻理解什麼能與我們的觀眾產生共鳴，並且具備交付最具野心項目所需的嚴謹與細節處理能力。他結合創意與營運卓越的能力堪為典範，我為 Josh 和公司感到興奮。」

Walden 接掌創意領域，補強 D’Amaro 短板

Dana Walden 是另一位被視為執行長熱門人選的高管，目前掌管迪士尼的電視與串流業務。她將接任總裁暨首席創意長，負責確保各個觀眾觸點的故事敘述與創意表現，一致反映品牌、在規模上吸引觀眾，並推進核心業務目標。

這項任命被外界解讀為彌補 D’Amaro 缺乏娛樂內容製作經驗的短板。TD Cowen 分析師 Doug Cruetz 指出：「D’Amaro 的升遷某程度反映了 2020 年 Chapek 的模式，但不同的是，Walden 的升遷直接處理了內容領導力的空缺，將 D’Amaro 的營運優勢與經證實的創意專業知識結合。」

不過，也有聲音質疑這項任命。行動派投資者 Nelson Peltz（Trian Fund Management 共同執行長）週二在《華爾街日報》活動上質疑，這項任命可能是精心設計，以使 Iger 繼續掌權，因為 D’Amaro 在娛樂業務上的經驗不足，可能使 Iger 變得不可或缺。

挑戰不減：串流、AI 與地緣政治

D’Amaro 上任時，正值娛樂產業面臨多重挑戰。迪士尼在串流業務已逐步轉虧為盈，但傳統電視收視率繼續下滑。同時，生成式 AI 的崛起與美國政府加大移民管制導致外國遊客減少，影響了美國境內主題樂園的遊客量。

儘管如此，迪士尼的基本面仍然穩健。週一公布的財報顯示，該公司第四季的營收與盈餘均超出預期，其中體驗事業部門的季度營收首次突破 100 億美元。迪士尼正投資約 600 億美元（約 1.93 兆新台幣）擴充全球主題樂園、度假村與郵輪，包括首個阿布達比度假村項目。

D’Amaro 接受任命後表示：「我非常感激董事會委以我領導這家對我和全球數百萬人都意義重大的公司。迪士尼的優勢一直來自於我們的人才，以及定義我們故事與體驗的創意卓越。迪士尼所能達成的沒有極限。」

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？ AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？ 無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？ 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？ AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？ Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。