黃仁勳、馬斯克達沃斯論劍！一次整理AI六大首腦觀點：哪些趨勢必然發生？哪些錯不能犯？|數位時代 BusinessNext

2026 年 1 月 19 日至 1 月 23 日，科技界的目光聚焦在瑞士達沃斯世界經濟論壇（WEF）。這不僅是一場政經領袖的聚會，更演變成一場關於人類未來的「AI 巔峰論戰」。

全球最具影響力的六位大腦齊聚一堂：從 NVIDIA（輝達）創辦人黃仁勳、特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）、DeepMind 創辦人哈薩比斯（Hassabis）、Anthropic 共同創辦人阿莫迪（Amodei）、《人類大歷史》作者哈拉瑞（Harari），和科技專家泰格馬克（Tegmark ），先後分享關於奇點、通用人工智慧（AGI）和超級人工智慧的發展情況，以及提醒注意事項。

針對六位領袖在達沃斯世界經濟論壇上分享的核心觀點，以下內容為《數位時代》總編輯王志仁的重點整理，解析 2026 年一定會發生的趨勢，以及人類必須避免的最後決定。

黃仁勳：能源是算力金字塔的底座

黃仁勳提出了一個「AI 產業金字塔」模型（或稱 AI 蛋糕），將發展分為五層：

能源（底層）： 這是今年新增的層次。黃仁勳強調，AI 算力極其耗電，能源轉型與電力供給已成為 AI 發展的最關鍵基礎。馬斯克也呼應，若無能源支撐，再強的晶片也將失去價值。
基礎設施： 包含晶片、伺服器與相關通訊裝置。
雲端服務： 提供頻寬、儲存與軟體支援。
語言模型： 處理文字、影像、聲音的核心模型。
應用端（頂層）： 也就是我們熟悉的生產力工具與 AI 助理（AI Agent）。

關於工作取代論，黃仁勳維持他一貫的樂觀。他認為 AI 帶來的生產力提升將轉化為企業獲利，進而促使公司聘僱更多人。以放射科醫師為例：十年前大家擔心 AI 取代醫師看片，但十年後，放射科醫師的人數反而增加，因為 AI 分擔了繁瑣的工作，讓醫師能專注於診斷、病人溝通與制定治療方案。

他也提到 NVIDIA 內部已廣泛使用 Claude 等 AI 工具協助編寫程式，這不僅沒讓員工人數減少，反而隨著獲利增長，持續擴大招募。

馬斯克：2026 是 AGI 落地元年

馬斯克定義 2026 年將是 AGI 落地之年，這比大多數專家的預測都要早；而 2030 到 2031 年，超越全人類智力的「超級人工智慧」就會出現。

馬斯克的未來藍圖包括：

人形機器人 Optimus： 預計今年開始對企業出貨，2027 年底前賣給一般消費者。他認為未來機器人數目將超過人類，帶來物質的極大豐盛（Abundance for All）。

通貨緊縮與物質零成本： 當生產力因 AI 極大化，貨物生產速度遠超貨幣增發速度，未來物質成本將趨近於零，人類甚至不需要為了養老而存錢。
太空資料中心： 地球的能源與散熱能力終將無法負荷龐大算力。馬斯克計畫利用 SpaceX 將資料中心送往太空，利用太陽能板發電，並在低溫環境中天然散熱，再透過 Starlink（星鏈）傳回地面，形成能量與資訊的自給閉環。

而在馬斯克的觀點中，他認為寧可做一個樂觀但最後出錯的人，也好過做一個正確但悲觀的人，因為樂觀能讓當下的生活品質更好，對未來懷抱熱情。

Hassabis 與 Amodei：當 AI 開始自我進化，將迎接變動最劇烈的轉型陣痛期

Hassabis 與 Amodei 座談的主題為「The Day After AGI」。兩者雖然對時間點有細微落差：前者較為保守，認為具備綜合能力的 AI 雛形要到 2030 年左右才會出現；後者則認為在 6 到 12 個月內就會出現。但兩者對此定義卻有高度共識。

Hassabis 指出，真正的 AGI 必須形成一個「AI 閉環（AI Closed Loop）：當 AI 接受指令後，能自主尋找工具、遭遇困難自我修正、最終交付成果，且整個過程無需人類參與。然而現階段我們還在與 AI 協作；而當未來 AI 能自主設計與維護 AI 系統時，我們需要重新定義工作的「意義」與「目的」，人類與 AI 的關係將從「協作」轉向更深層的「共存」。

Amodei 引用了他最喜歡的電影《接觸未來》（Contact）中的觀念。人類目前正處於「科技青春期」，這是一個躁動、不安、短期內會造成大幅變動的時期。他預測，未來大學畢業生的入門級工作可能有一半會消失，因為 AI 處理這些任務的效率更高。

Harari 與 Tegmark：超級智慧與人類的最後決定——避免賦予 AI「法人地位」

Harari 與 Tegmark 關注的是技術之外的社會風險。

AI 移民： 未來可能出現 AI 醫師、AI 老師，人們可以跨越國界接受國外的 AI 診斷，這種「虛擬移民」將使國家難以控管。
金融泡沫危機： 就像 2008 年的 CDO（債務擔保證券），未來 AI 可能創造出人類無法理解的複雜金融產品。當泡沫破裂時，規模將是數十兆甚至百兆等級，人類根本無法消化。
情感依附經濟： 我們正從「注意力經濟」轉向「依附經濟」。當小孩從小與 AI 約會、跟 AI 學習，甚至問 AI 宗教問題，AI 是否會演變成一種新的「超人類宗教」？

Harari 強烈建議，絕對不能給予 AI「法人地位」。目前的公司或組織背後仍有人類（董事會、信託人）負責，但若賦予 AI 法人權利，它將能開戶、轉帳、告人，且完全超脫人類控制。因此，在超級智慧來臨前，我們最該投資的不是工具，而是自己的「心智」。舉例來說，衣服髒了可以找人洗，但心智被資訊干擾而混濁時，只能靠自己清除。我們了解 AI，卻往往不了解我們自己的心智，這才是未來最大的挑戰。

Tegmark 與 Harari 共識認為：「賦予機器人法人權利，將是人類做過最愚蠢的決定，而且可能是最後一個決定。」

完整收聽 Podcast｜EP271. AI 六大佬論劍達沃斯，2026一定會發生和一定要避免的是什麼？）

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。