京站、百八魚場併購案,背後推手是他們!一樁2億生意,關鍵在「完美飯局」?
京站、百八魚場併購案,背後推手是他們!一樁2億生意,關鍵在「完美飯局」?

2025年10月,京站時尚廣場宣布以新台幣2億元,取得百八魚場母公司「京饌餐旅事業股份有限公司」67%股權,以併購方式進軍餐飲業。

促成這筆交易的,是一支成立僅數年、核心團隊僅約5人的新創崇格管理顧問(下稱崇格)。

崇格是家併購顧問公司,專門深耕傳統投行與大型會計師事務所不願承接的中小企業併購市場。台灣是以中小企業為主的市場,根據經濟部《2025年中小企業白皮書》顯示,近9成企業資本年營業額為新台幣1,234萬元,獲利率呈現微幅下降趨勢,而且55歲以上雇主占比達到39.59%,比前1年增加了1.74%。

這反映了3個問題:中小企業面臨成長天花板,對銀行與會計師事務所來說並不是最有價值的企業標的,而且還會遇到接班問題,這也是為什麼崇格要瞄準中小企業的原因。

「這其實有點像在啃雞骨頭。」崇格管理顧問創辦人暨執行長陳詩超笑稱,不同於大型投行「3年不開張,開張吃3年」的豪邁,做中小企業併購是苦力活,因為案子規模小,收費自然不高,但投入的時間與心力卻一點都不比大案子少。

儘管如此,陳詩超覺得市場依然有機會,「台灣有超過100萬家中小企業,假設其中5%有交易需求,即便單筆交易只收到1,000萬元,這也是一個規模達到5,000億元台幣的長尾市場。」會看到這個商機,還得從陳詩超過去的背景說起。

崇格創辦人暨執行長陳詩超與專案經理王士睿
崇格管理顧問專注於協助台灣中小企業併購案,也透過整合多方業務提升企業營運能力。左起為創辦人暨執行長陳詩超與專案經理王士睿。
圖/ 侯俊偉攝影

金控不做的他全包,靠龜毛控場衝成交率

陳詩超長期在金融業打滾,從高盛分析師到金控集團內部做私募基金的併購融資,敲敲幾根手指,幾十億上下的案子就到手。不過,陳詩超以自身經驗觀察,在金控集團操作的併購案中,可能只占所有併購需求的10%不到,其他90%都倒在「撮合溝通」環節上。

這件事情有商機嗎?陳詩超研究了日本市場的運作機制發現,日本官方跟民間企業存在搓合併購的機構,而且已有4家上市的併購仲介公司。有人脈、有經驗,也有想創業的心,陳詩超決定在2021年成立崇格。不過崇格並非單純的媒合平台,而是深度涉入的併購顧問服務。

崇格的服務對象包含獲利穩定但面臨轉折、想出售的中小企業,以及尋求成長動能的上市櫃公司或集團雙方。只要企業有出售或併購意願,崇格就會製作公司相關文件放到自家平台,吸引潛在買家。當有意的雙方出現,便是一連串的會議、談判與交割,完成後,崇格會收取完成交易金額3%至5%的服務費用。

崇格
針對有出售或併購意願的企業,崇格會製作公司相關文件刊登在自家平台,吸引潛在買家。
圖/ 崇格

崇格獨特的顧問加值服務,即發生在「會議、談判與交割」的階段。以京饌餐旅事業和百八魚場的收購案來說,「數字再漂亮,如果東西不好吃、環境不舒服,買方老闆眉頭稍稍一皺,案子可能就沒了。」

陳詩超回憶,為了這場在知名婚宴會館舉行的關鍵飯局,崇格團隊提早1小時到現場「布置戰場」:拉線、潤稿、確認燈光氣氛,乃至預演對話,確保買賣雙方能在「賓主盡歡」的氛圍下建立化學反應。

然而,服務周到不代表能順利完成案子。陳詩超表示,最困難的當數交割階段的「員工留任」環節。

「企業想買你,就是看好你現在的成長動能,如果員工因為併購而走人,不就沒意義了?」陳詩超說,買方最怕買到空殼,因此常要求交割前取得員工留任同意書。崇格必須協助賣方在不驚動營運的情況下,確認數百名員工願意留下,並簽署員工留任同意書。

誰說賣祖產就敗家?適時出清還能續香火

在這些事啟動之前,最關鍵的或許還是心態:究竟有沒有老闆願意賣掉自己的公司?賣方老闆經營餐飲多年,雖然年營收數億、獲利數千萬元,但餐飲業的辛勞讓家族成員無意接手。這種情況在台灣比比皆是:許多體質優良的企業,因為創辦人老去、二代不願接班,最終變成難以為繼的狀況。

「在台灣,老闆們常覺得賣祖產是敗家、是沒面子的事。」陳詩超觀察到此番現象,並正試圖翻轉這種過時的價值觀。「能賣掉公司,其實證明了你的企業非常有價值,是值得驕傲的勳章。」

隨著iCHEF被91APP收購等指標性案例出現,期許台灣的創業圈發生更多質變。創業不再只有上市這一條路,透過併購,讓企業交棒給更有資源的集團發揮,不僅能讓企業繼續成長,也能使服務價值獲得提升,更是解決台灣中小企業斷層的最佳解方。

崇格管理顧問

成立:2021年
創辦人暨執行長: 陳詩超
成績:成立至今完成20個以上併購案,包含京站時尚廣場與百八魚場母公司併購案、百徽股份有限公司併購美福科技股份有限公司等

延伸閱讀:飯店浴室「關不緊的滑門」其實是財務長一場精心考量!揭密背後美學與成本真相

責任編輯:蘇柔瑋

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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