「會說故事的人」成科技業最夯職缺!AI取代不了,年薪還上看40萬美元
「會說故事的人」成科技業最夯職缺!AI取代不了,年薪還上看40萬美元

當生成式AI席捲全球時,文字編輯、行銷人才被認為處於海嘯第一排,將榮登第一批被AI取代的職位。然而現在,會說故事的文字工作者卻成為科技巨頭亟需的人才,不惜開出數十萬美元的高薪延攬。

根據《華爾街日報》報導,美國LinkedIn上招募資訊中包含「說故事的人」(storyteller)的職位,在截至去年11月的一年裡成長了一倍以上,其中約5萬個是行銷職缺,還有約2萬個屬於媒體及公關領域的工作。

不只如此,企業高管在財報會議等活動上,也多次提及「說故事的人」,2025年提到次數高達469次,高於2024年的359次,與2015年的147次相比更是有著顯著成長。

各大企業開數十萬美元年薪,找會說故事的人

去年10月,Google發布的職缺廣告中,便希望找到懂得說故事的人才,認為這個職位對吸引客戶和長期成長至關重要。Anthropic也在去年將媒體團隊擴大數倍至80人規模,且開出20萬美元以上的年薪;OpenAI同樣發布了多個媒體職位,年薪也都超過40萬美元。

且不只AI領域,筆記軟體公司Notion也在去年建立一個「說故事團隊」;金融科技公司Chime也在積極招募編輯和「說故事總監」,希望能透過社群平台、Podcast、線下活動等多種管道,加強公司與外界的聯繫。

Anthropic 創辦人暨執行長Dario Amodei
Anthropic近年大幅擴編媒體團隊,並開出每個職位20萬美元以上年薪。
圖/ 隋昱嬋攝影

這反應出即使AI能快速生成大量文字內容,企業對懂得如何說故事、傳達訊息、和客戶溝通的專業,依然求才若渴。

「AI生成了大量內容,你可能認為公關人員和敘事的工作會越來越少。」約會App Bumble前全球公關副總裁蓋布.費瑞(Gab Ferree)指出,現在科技公司反倒開始作家、編輯、傳播長以及「說故事的人」。

儘管目的不同,說故事人才在AI領域同樣重要。這個產業競爭激烈,AI巨頭間你來我往,模型性能呈現拉鋸,新創公司則為了爭取投資卯足全力,他們都需要一個好的故事來吸引客戶及投資者。

AI製造大量不信任,人類講述的故事反而更珍貴

AI或許能快速生產文字,還仍舊難以生成足以打動人心的文章及故事。就連OpenAI執行長山姆.奧特曼(Sam Altman)都坦承,AI的口吻讓人感覺非常虛偽。

企業之所以主動打造自己的內容團隊,與媒體環境的劇烈變化密不可分。過去仰賴新聞報導獲得曝光的模式逐漸萎縮,美國新聞從業人數長年下滑,報紙發行量與新聞網站流量持續探底。與此同時,品牌掌握了社群平台、YouTube與電子報,甚至直接投資娛樂內容,成為自己的發行商。

「AI製造了大量內容,也製造了大量不信任。」傳播顧問史蒂夫.赫希(Steve Hirsch)指出,現在愈來愈多執行長主動詢問的不是媒體關係策略,而是「我們的內容與敘事策略是什麼」。

不過,這也讓傳播工作的門檻日漸攀升。現代企業的說故事者,不只要會寫,還得理解大型語言模型、懂得品牌定位、能替執行長在部落客或社群平台上發聲。

耐人尋味的是,過去軟體工程師被認為是金飯碗,然而近年美國軟體工程師職缺顯著下滑,而傳播與人文相關科系的失業率反而更低。一些人甚至開始重新思考,對抗自動化的最佳利器,或許不是更多程式碼,而是人類獨有的判斷、品味與說故事能力。

事實上,去年世界經濟論壇發布的未來工作報告中,同樣提到軟技能變得越來越重要,反倒電腦、工程專業失業最為嚴重。

未來AI寫作的能力可能變得更強大,但至少目前它還無法真正思考,比起用AI大量生成、乍看之下煞有其事的內容,真正讓人願意駐足的,是那些能打動人心、好好講述故事的人。

延伸閱讀:頂尖 1% Coding Agent 玩家必學的 4 個小技巧:埋一句「金絲雀」,考考你的 AI 有沒有放空!

資料來源:Business Insider華爾街日報

責任編輯:李先泰

關鍵字: #行銷 #AI
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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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