瘦瘦針引發食品業大地震！雀巢推五美元披薩、防落髮膠囊，靠「陪你減肥」力挽狂瀾|數位時代 BusinessNext

2024 年11 月，雀巢的高層齊聚在白雪皚皚的瑞士山區，展示他們的最新創意。這家食品龍頭就像《巧克力冒險工廠》（Charlie and the Chocolate Factory）中不斷研發新產品的「發明室」，一直忙著構思新點子。

然而，與威利・旺卡（Willy Wonka）那種會爆炸的糖果或吃不盡的魔法糖不同，這家瑞士食品商正積極轉型，努力開發取代穀物麥片與旗下經典甜食（如KitKat 巧克力）的替代方案。在雀巢最先進的研發中心「加速館」（Accelerator）裡，科學家近期啟動了新產品線的研發，目的是因應日益嚴峻的新挑戰。

當食慾不再是獲利保證

糖、脂肪、鹽，一向是食品業者用來讓超加工食品令人欲罷不能的關鍵。但對胰妥讚的使用者來說，這些食物可能很快就會從他們的食品櫃裡消失。

早在投資界開始關注減重藥物的長期影響以前，雀巢的股東就已經對公司的產品組合表達憂慮。2023 年，一批股東曾警告，持續銷售營養價值有限的包裝食品，可能在法律與監管層面都面臨了風險。法通投資管理公司（Legal & General Investment Manage ment）等投資機構，更要求雀巢的管理高層訂立明確的目標，提高健康食品與飲品的營收占比。

隨著減重藥物日漸熱門，投資人開始質疑：當這些藥物可能使消費者遠離雀巢那種幾乎全是加工食品的產品線時，雀巢將如何因應？ 2023 年10 月，在參訪「加速館」研究中心約一年前，時任執行長的馬克・施奈德（Mark Schneider）曾公開承認，公司正密切關注這類減重藥物是否將衝擊雀巢的銷售。對新任執行長傅樂宏（Laurent Freixe）來說，這無疑是一場高風險的挑戰。

他的前任無法讓投資人相信，他能帶領公司度過眼前通膨飆升的難關，並駕馭減重藥物所帶來的未知變局。最終，2024 年8月，這家市值2120 億美元的公司，毫不留情地解雇了施奈德。

賣披薩也賣生髮水！雀巢為 GLP-1 使用者打造「伴隨商機」

為因應消費者的需求轉變，雀巢高層在那場阿爾卑斯山的會議上，積極展示全新的冷凍食品系列「Vital Pursuit」。該品牌主打富含蛋白質的五美元披薩與義大利麵，專門針對減重藥物使用者的常見問題：因食量大減而導致的熱量與蛋白質攝取不足，可能引發肌肉流失。此外，雀巢也推出高纖維食品，目的是緩解這類藥物的另一項常見副作用：慢性便祕。

雀巢也打算為GLP-1 類藥物的使用者提供更多元的服務。2024 年6 月，他們推出「GLP-1 營養指南」網站，販售相關的保健產品，例如促進頭髮增生的膠囊（售價34 美元），以及近50 美元的膠原蛋白胜肽。這是因為有部分GLP-1 使用者反映，用藥期間出現掉髮的副作用。

這樣的定價策略顯然是經過精心規劃的。若雀巢不再大量銷售巧克力棒與加工穀物麥片，就必須靠其他產品來提振營收。而當前的數字確實足以讓傅樂宏與其他食品製造商的老闆感到不安。摩根大通（J. P. Morgan）分析師估算，過去一年中，服用減重藥物者的進食量，較一般消費者平均減少8％。此外，禮來的執行長戴文睿近期更預測，未來美國將有超過五分之一的人口使用GLP-1 類藥物。這表示有近七千萬美國人的食量將會明顯縮減。

在瑞士舉行的法說會上，雀巢的技術長史蒂芬・帕爾澤（Stefan Palzer）特別介紹了即將在美國上市的新款蛋白飲「Boost 餐前控餓飲」（Boost PreMeal Hunger Support）。這款四盎司的小瓶飲料，標榜人們在餐前半小時飲用，便能延長飽足感。其設計初衷不是為了與GLP-1 類藥物競爭，而是幫助用藥者在使用藥物減重後，能更有效地維持體重，避免復胖。

雀巢這一系列新產品，表面上可視為迎合消費者需求變化的自然創新。然而，從該公司急著推出新品、架設網站、推出服務的步調來看，其策略背後顯然夾雜著強烈的危機感。身為食品業的龍頭，雀巢每年在全球188 個國家，創造上千億美元的營收。過去它靠著行銷高糖與超加工食品，刺激大眾愈吃愈多，藉此推動業績成長，並與股東共享利潤。如果核心客群突然對這些行銷手法無動於衷了，整個食品業恐怕也會像服用減重藥的消費者一樣，日益「瘦身」，規模縮減。

卡夫亨氏、通用磨坊（General Mills）、億滋國際（Mondelez International）、百事（PepsiCo）與可口可樂等企業都面臨類似的命運。事實上，這些公司無法在銷售新鮮食物的同時，維持投資人所期待的高獲利率，這也是他們當初極力推廣加工食品的主因。

借鏡菸草業求生，找出垃圾食物避風港

面對如此嚴峻的未來，部分業者可能轉而借鏡菸草龍頭的生存策略：當年菸草業被醫界、政府、監管機構盯上時，菸草公司一方面投資電子菸公司，另一方面遊說政府打壓競爭者。之後，他們也把重心從西方國家轉向新興市場。截至2019 年，全球11億的吸菸人口中，約有八成集中在中低收入國家。

對食品龍頭來說，這套策略確實有明顯的效益。首先，這些國家的政府比較不會嚴格管制超加工食品。更重要的是，這些國家的資源有限，在可預見的未來，當地民眾也難以取得昂貴的減重藥物。

面對胰妥讚帶來的威脅，傅樂宏與其他的食品廠老闆也可能採取一種更務實的態度。就現狀來說，目前只有那些享有優渥的醫療保險，或每月能自行負擔高額藥費的族群，會使用GLP-1類藥物。2030 年代初期胰妥讚等藥物的專利到期以前，這類藥價恐怕仍將居高不下。這表示，在可預見的未來，仍有龐大的人口渴望雀巢及其競爭對手生產的垃圾食品。

然而，有些企業所受的衝擊，會比雀巢更直接且劇烈。

本文授權轉載自《瘦瘦針革命》，Aimee Donnellan著，感電出版

責任編輯：蘇柔瑋

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？ AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？ 無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？ 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？ AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？ Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。