不做什麼更重要！欣新網如何靠一套減法哲學，成為品牌銷售保證、做到近60億營收？|數位時代 BusinessNext

「生意難做時，品牌更需要專業的醫生對症下藥。」欣新網總經理黃懷恩簡單解釋過去一年公司的亮眼成長。

當流量紅利持續萎縮、電商通路普遍面臨衰退寒冬時，電商代營運商欣新網卻逆勢交出了一張亮眼的成績單：2025年全年累計營收達到57.16億元，年增率高達21%，甚至截至今年一月連續創下12個月營收雙位數成長的紀錄。

不只自身財報，黃懷恩也指出手上協助代操的近200位品牌客戶，絕大多數在去年的銷售成長幅度，普遍高於整體市場平均值。

全通路賣貨思維，成品牌客戶銷貨保證

在了解欣新網如何做到這樣的成績前，得先知道什麼是電商代營運。白話來說就是代操品牌在線上通路的銷售，但代操的深度在業界其實有天壤之別。有些代營運商只提供基本的商品上架以及客服回覆等勞務，但欣新網做的服務，與其說是代營運服務商，不如說是提供品牌客戶「銷售保證」的策略夥伴。

欣新網不只協助客戶上架商品、管理後台，還會介入客戶端對最新一季的選品，憑經驗告訴客戶哪項商品在哪個通路更有賣相。「客戶絕對相信我們的建議，因為沒『中』的話是我們要想辦法賣掉。」黃懷恩苦笑。

能夠成為客戶的銷售保證，與與黃懷恩長期篤信的經營思維有關：線上銷售不該局限通路屬性與毛利，「只要能賣貨的通路就是好通路。」無論是品牌自家官網，或者是像momo、蝦皮這樣的綜合性電商通路，欣新網都一視同仁地替客戶鋪貨進去。

24小時監測數十種通路廣告投報率！敏捷調度拼出高轉換率

黃懷恩認為，儘管現在獲取通路的流量越來越貴，業界都在討論如何自建RMN(零售媒體聯播網)或經營私域流量，「這些都沒有錯，但我認為與其猶豫是否該繼續買流量，品牌更應該思考如何『有效的』買流量。」黃懷恩分享，欣新網通常會同時監控多種通路的銷售動態，當一個通路投廣的邊際效益遞減時，就即時切換到另一個更具轉換效果的通路。

光有投廣買流量的即時反應力還不夠，還得搭配欣新網擅長的買斷模式。目前欣新網協助代營運的客戶中，約有9成是與客戶直接買斷商品，這種模式讓團隊在操作上擁有極高的彈性。舉例來說，當618大促檔期初期業績不如預期時，團隊不需要經過與客戶端冗長的審核、討論，能立刻動態調整廣告預算，將曝光改押注在其他可能更有成效的管道，進而追回當天的業績目標。

即銷直播創辦人楊智斌也觀察到，「許多品牌客戶非常信任欣新網，很多過去對直播這類新興渠道持觀望態度的品牌，現在也敢放手交給他們去嘗試。」這種信任感並非一朝一夕建立，而是靠著紮實的賣貨保證與銷售數據堆疊出來的。

面對國內市場規模有限的電商市場，許多電商服務商、開店平台為了維持成長動能選擇「開闢多戰線」，做支付、做POS系統、養大批人馬投廣告。但欣新網的邏輯正好相反。

繳千萬學費，習得專注賣貨的教訓

近兩年欣新網的規模效益顯現，沒有大舉新增業務項目，客戶數量卻不減反增：2024～2025年間新接了近20位大品牌客戶，其中甚至包括過去沒有接觸過的品類，像是奢侈品龍頭Coach。欣新網之所以能持續吸引指標性客戶，原因在於他們深知專注於「不做什麼」，往往比「多做什麼」更為重要。

十年前，黃懷恩加入欣新網不久時，也曾想過自建官網系統，試圖打造一套「大品牌愛用的官網系統」作為送給客戶的包套服務。結果發現系統開發，完全是另一個專業領域的DNA，最後慘賠上千萬元。

做官網的教訓讓欣新網了解到，客戶只在乎他們能幫忙賣多少貨，根本不在乎用什麼賣、在哪裡賣。如今欣新網靈活的與各大開店平台合作，如果有實體門市的，會推薦客戶找91APP、高度客製化的可以找Cyberbiz、在意抽成的能找SHOPLINE。「好在當時大刀一揮，把研發系統的投資都砍掉，才讓公司把現在的路走寬。」黃懷恩慶幸。

併購群募平台、直播電商：替品牌客戶及早卡位未來通路

過去一年多來，欣新網接連發動兩起併購：2024年底買下「一起實驗」、2025年底併購「即銷直播」，這些同樣是為協助欣新網更專心在「賣貨」這件事。黃懷恩強調，這兩家公司各自扮演了重要的戰略角色。作為打造新創產品的群募顧問公司「一起實驗」補足了欣新網對新興品牌從0~1的掌握度。

黃懷恩指出，以前欣新網大多只操作成熟品牌，知道快消品的廣告素材該選哪些、服飾類的廣告視覺該在意什麼，對於新興產品的素材操作較為陌生，例如新的3C產品。

未來透過群眾募資平台，團隊有更長的時間去打磨新興商品適合的廣告素材，並找出還沒被開發的潛在客戶，減少在通路嘗試無效廣告的成本。

至於在直播領域的布局，黃懷恩認為興趣電商是未來趨勢。儘管直播目前可能還不會成為頭部主流通路，但其成長速度驚人。「特別是在東南亞市場，我們觀察到菲律賓的直播生意佔比已經超過兩成，是公司進軍海外不可或缺的推力。」

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進軍全東亞市場！躋身總代理行列

近兩年，欣新網的成長飛輪已開始轉向海外市場，2024年先後在菲律賓與日本成立合資公司，目前持股7成的菲律賓公司目前已實現單月獲利，「台灣這套幫客戶賣貨的模式在東南亞驗證的結果是可行的，後續衝刺量體就會很快。」黃懷恩看好菲律賓成長動能，尤其東南亞是蝦皮生態圈的天下，而這正欣新網最拿手的領域。

楊智斌也指出，欣新網是台灣蝦皮體系中規模最大的代營運夥伴，手上握有的SKU（商品單位數）超過3萬，貨量只僅次於大型通路業者。且欣新網對蝦皮生態圈的熟練度也體現在細膩的數據操作上。

以直播為例，團隊知道多數消費者會先將商品放入購物車，直到免運日才出手結帳。因此他們會運用精準的推播訊息，在對的時間點通知消費者，甚至利用自有的數據庫進行個人化行銷。像是針對尺碼特殊的消費者推播特定尺碼的鞋類資訊，這種精準度往往能達成極高的轉換率。

在日本市場方面，欣新網與同為電商服務商的Brangista成立合資公司主要任務是引介兩地品牌，「台灣有客戶想去日本銷售，就介紹給Brangista ，日本有品牌想來台灣就交給我們。」這也讓欣新網的定位發生轉變。

黃懷恩指出，以前多半是母公司欣臨（全台最大國際快消品牌代理商）在代理國際品牌進來台灣後，由欣新網協助操作線上通路。但現在欣新網也成為部分品牌進軍台灣的總代理，將線上通路經營得有聲有色後，再把線下銷售的業務交由母公司欣臨。

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火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？ AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？ 無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？ 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？ AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？ Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。