一支「被下架」影片揭中國手機評測真相:媒體送測機早就精心挑過、蘋果最老實!
一支「被下架」影片揭中國手機評測真相:媒體送測機早就精心挑過、蘋果最老實!
2026.02.25 | 3C生活

2026 年 2 月 15 日,一支影片在 中國影音平台 bilibili 悄悄上線。

沒有廠商贊助的開箱,沒有精心設計的品牌角度,甚至沒有一台「借測機」。中國知名科技媒體《極客灣》創辦人朱雲飛自費購入共 44 支中國品牌的零售版智慧型手機,用 7 分鐘的時間,在鏡頭前揭露了中國手機品牌不能說的秘密: 規格歸規格、效能規效能。

七天後,這支影片被從 B 站無預警下架。沒有侵權通知,沒有法務函件,沒有任何說明。影片消失了,連同留言區裡數萬條「終於有人說出來了!」的支持留言。

這支影片的特別之處,在於它揭露了一個產業如何系統性地欺騙消費者,以及創作者如何「戴鋼盔說真話」的範例。

媒體「送測機」的真相:手機早就被提前「最佳化」

手機廠商向媒體提供「送測機」(又稱「媒體機」)早已是業界慣例。表面上,這是廠商協助媒體完成評測的正常流程;實際上,這套機制已演化出一整套精密的「效能特調」體系。

所謂「特調」,包含幾個層次。第一層是 硬體篩選 :廠商從出廠批次中挑選晶片效能最優的個體,組裝成專供媒體的樣機,使其在最大功耗、最高頻率上的表現顯著優於消費者實際買到的隨機零售機。

第二層是 軟體調度最佳化 :送測機韌體對過熱降頻的臨界值有所放寬,允許 SoC 在更高溫度下維持峰值效能,而這在零售機上並不被允許,因為長期使用會影響使用者體驗。

但第三層才是這次《極客灣》揭露的核心: 白名單識別機制

測試發現,部分 Android 手機搭載了針對一線評測 KOL 的識別邏輯。當系統偵測到已知評測者慣用的特定測試 App 時,便會自動進入「效能全開模式」—— 預先載入、全頻率、高採樣 ——以此衝高評測數據。

驗證實驗的結果一翻兩瞪眼:當測試場景切換至一個空白的、非白名單的中性 App 時,iPhone 系列的觸控延遲直降 20ms,一舉躍居前段班;而多款 Android 旗艦的延遲數值紋絲未動。

結論很清楚:這些手機的「最佳化」是有條件的—— 認得出你,最佳化就在;認不出你,最佳化就消失。

補幀:一種新型跑分作弊的傳播路徑

除了白名單機制,《極客灣》這次橫向評測還記錄了一種更具戲劇性的作弊手段演化史: 遊戲幀率補幀

補幀本身是一種視覺技術,透過演算法補充兩幀之間的過渡畫面以提升觀感流暢度。然而在評測場景中,它被轉化為一種可量化的數據美化工具——透過人工補幀,1% Low 幀率數字(即最低 1% 幀率的均值,衡量「卡頓感」的核心指標)可以被直接拉高,讓帳面數據顯得格外亮眼。

《極客灣》記錄了這一作弊手法的傳播脈絡:由紅魔首發,榮耀發揚光大,iQOO 隨後跟進。令人心寒的是,從單一廠商的邊緣嘗試,到多家指標性品牌的集體默許,這個週期竟不超過兩年。

榮耀的「幻影穩幀」功能採用三重緩衝機制,確實能有效消除可感知的卡頓,但代價是每幀額外引入 0 至 2 幀的輸入延遲。對一般使用者而言,操作看上去更流暢;對職業電競玩家而言,操作的反應卻實際變慢了。

iQOO 15 Ultra 的案例更具代表性。其帳面幀率數字亮眼,但深度分析揭示合成器層(Compositor)與遊戲幀率層之間存在 VSync 脫節問題,導致幀時間出現不規則漂移,也就是說你看到的是「滿幀」,但手感仍然輕微抖動,只是評測工具測不出來。

哪些廠商被點名不老實?

根據《極客灣》評測結果,幾乎所有 Android 手機廠商都在媒體評測機上進行了特調,而蘋果(Apple)是極少數完全沒有特調、表現最老實的廠商(新測的零售機甚至因為 iOS 系統最佳化,表現比當初的媒體機更好)。

以下是各廠商的具體狀況:

  • 一加(OnePlus): 一加 15 媒體機可以滿幀堅持 30 分鐘,但零售機只能堅持 15 分鐘就開始降頻。一加 Ace 6 / Ace 6T 等次旗艦機型同樣存在明顯的特調,對比功耗便可發現特調幅度相當大。

  • iQOO(愛酷): iQOO 15 的作弊幅度比一加有過之而無不及,同樣只能滿幀 15 分鐘就降頻,功耗還遠高於媒體機。iQOO 15 Ultra 在測試《崩壞:星穹鐵道》時,利用「渲染與輸出解耦」機制,讓合成器固定以 60Hz 節奏更新螢幕,但不等待遊戲實際的渲染幀,導致測試軟體讀到完美的 60fps,但玩家實際遊玩時幀數卻在漂移,手感忽快忽慢。

iQOO 15
在測試中,iQOO 15 只能滿幀 15 分鐘就降頻,功耗還遠高於媒體機。
圖/ iQOO
  • vivo(搭載天璣 9500 機型): X9 系列媒體機在 900 多 P 解析度下能跑滿幀,零售機卻直接掉到 50 幀出頭。vivo V 系列零售機雖然在 700 多 P 下接近滿幀,但功耗比媒體機高出 1.3 瓦。

  • 小米(Xiaomi): 小米 17 系列首發媒體機強制開啟且無法關閉「VRS 可變著色率」,透過損失畫質換取效能;上市後零售機雖可關閉 VRS,但效能調度明顯不如媒體機,功耗也高出一大截。

  • 紅米(Redmi): K90 標準版與 Turbo 5 Max 特調幅度極大,零售機實際效能比媒體機差了不少。(K90 Pro Max 則是少數作弊幅度不大的例外。)

  • 榮耀(Honor): Magic 8 Pro 零售機不僅幀率降低,功耗還高了 1 瓦,發熱量大幅增加。榮耀 Win 零售機雖穩幀依舊,但功耗暴漲 1.7 瓦(突破 8 瓦),後半段因過熱無法像媒體機那樣頂滿幀率,1% Low 幀遠遜於媒體機。

榮耀 Magic 8 Pro
據評測,Magic 8 Pro 零售機不僅幀率降低,功耗還高了 1 瓦,發熱量大幅增加。
圖/ 榮耀
  • 努比亞(Nubia)與紅魔: 兩者均是「累犯」,零售機效能雖強悍,但功耗普遍比媒體機高出一大截。

這套方法論為何難被複製?

理解《極客灣》這次測試的代價,才能理解為什麼這樣的評測幾乎從未出現過。

首先,自購 44 台旗艦手機,涵蓋高通驍龍 8 Elite、聯發科天璣 9400 及蘋果 A18 系列的主要機型,以 2026 年旗艦機均價估算,總採購成本超過人民幣 40 萬元(約新台幣 180 萬元)。對多數獨立頻道來說是很高的支出。

其次,本次測試引入了多個新維度:1% Low 幀率(而非傳統的平均幀率)、觸控採樣率、鏈路延遲(從觸控輸入到畫面反應的全鏈路時間),以及《極客灣》自建的 5G 核心網路用於高溫壓力測試標準化。每個維度的建立,背後都是數個月的測試框架設計與反覆校正。

第三是反作弊設計。《極客灣》的核心方法論創新在於設計了一套廠商「難以事先針對性應對」的測試場景,包含非白名單環境的對照組,也就是測試廠商是否預判了你對評測工具的預判。

iPhone 的「誠實」是一種特殊的優勢

這次橫向評測最反直覺的發現之一,是蘋果的雙重面貌。

在效能與能效維度,iPhone 17 Pro Max 以 5.1W 的功耗實現滿幀輸出,iPhone 17 Pro 功耗甚至低至 4.9W,能效比均大幅領先所有 Android 旗艦(相同幀率下,Android 機普遍需要 6W 至 8W 以上)。

但在觸控延遲測試中,iPhone 17 系列意外敬陪末座,延遲約 60ms,遠高於榮耀 WIN 的 35ms(480Hz 觸控採樣率)與 iQOO 15 的 35ms。

iPhone 17 Pro宇宙橙室內燈光
在測試中,在效能與能效維度,iPhone 17 Pro Max 以 5.1W 的功耗實現滿幀輸出。
圖/ 隋昱嬋攝影

這兩個數據放在一起,得出的結論並非「iPhone 不適合打遊戲」,而是一個更深的觀察: 蘋果的觸控延遲問題是真實的、對所有使用者一視同仁 ;而部分 Android 的觸控延遲「優勢」,是白名單機制製造的幻覺。

也就是說,蘋果不會因為偵測到你是《極客灣》就表現更好,也不會因為你是普通用戶就表現更差。

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下架的七天:一場失控的資訊戰

2026 年 2 月 22 日下午,《極客灣》發現影片在 B 站消失,平台未發出任何侵權通知。朱雲飛隨即在 B 站動態寫道:「這次下架並不是走法務途徑,是直接下架,沒有侵權提示。」他同時宣布放棄版權保護,授權所有人自由傳播,並透過百度分享了影片原始檔。

這條動態在一小時內被刪除。雲端連結失效,B 站上由其他使用者自發上傳的備份也被逐一清除。整個清理過程的速度,暗示背後執行者對相關平台具有相當程度的快速處理能力。唯有 YouTube 版本保留了下來,並在事件發酵後迎來大量湧入的支持者。

這場資訊戰最弔詭之處在於:下架行為本身,比影片的原始內容更有力地印證了《極客灣》的核心指控。

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一整套被默許的遊戲規則,有可能改變嗎?

《極客灣》這次評測觸動的,是中國手機生態鏈中長期被迴避的矛盾: 廠商既是評測媒體的最大金主,也是評測對象本身 。多數評測頻道的收入來自廠商廣告、借測機資源與聯合推廣,這使得他們在結構上無法、也無意願進行真正獨立的測試。

即使《極客灣》已累積了足夠大的使用者基礎,得以在一定程度上擺脫對廠商資源的依賴。影片下架的速度說明,資本在平台層面的影響力,仍然比獨立創作者的話語權更強更快。

這次事件可能帶來兩種截然不同的結果。樂觀版本是:事件引發的廣泛討論,倒逼部分廠商提升評測透明度;悲觀版本是:廠商會升級白名單機制的識別精度,使其更難被偵測。

總歸來說,真正需要的,可能不只是另一個更勇敢的評測者,而是一套更誠實的行業規範。

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資料來源:極客灣 Geekerwan

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 李先泰

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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