為什麼會有「記憶體之亂」?HBM供不應求、筆電成本飆至40%,台廠該學台積電什麼?
為什麼會有「記憶體之亂」?HBM供不應求、筆電成本飆至40%,台廠該學台積電什麼?

在 AI 算力競賽中,晶片與伺服器固然是主角,但負責儲存與傳輸的「記憶體」正悄悄掀起一場深層的結構性變革。隨著 AI 基礎設施需求爆發,HBM(高頻寬記憶體)供不應求,甚至引發傳統 DDR4 價格出現史上罕見的「倒掛」現象。

以下 Q 為《數位時代》總編輯王志仁提問,A 為科技產業專家吳金榮的回答。雙方將解析近期記憶體市場的劇烈波動,並對比台灣半導體產業過去三十年的發展經驗,探討掌握自有技術對企業成敗的決定性影響。

Q1:最近半年多來,記憶體價格出現了驚人的漲幅,甚至出現「記憶體之亂」的說法,這背後是什麼力量在驅動?

A:這一波漲價的核心動能來自 AI 人工智慧。現在無論是 NVIDIA(輝達)、AMD(超微半導體)的 GPU,或是 Google 與 Amazon 開發的 ASIC 晶片,全部都需要搭載 HBM。

值得注意的是產能排擠效應。2025 年初,美光(Micron)與三星(Samsung)為了將資源移往獲利更高的 HBM 與 DDR5,宣布大幅縮減、甚至停產 DDR4。這導致市場出現恐慌性囤貨,DDR4 價格在短短幾個月內飆升,甚至出現了「價格倒掛」——即舊世代的 DDR4 居然比新世代的 DDR5 還貴。這對仍以 DDR4 為主力的台灣廠商如南亞科、華邦電來說,反而形成了一種「技術落後紅利」。

Q2:記憶體價格的飆漲,會如何影響終端的 PC 或手機市場?

A:這對下游業者非常痛苦。以仁寶總經理 Tony Bonadero 的觀察為例,過去一台筆電的記憶體成本占比約 16% 到 18%,現在竟然升高到 40%。這迫使宏碁(Acer)、華碩(ASUS)等廠商不得不調漲售價。然而根據經濟學原理,價格上升會導致需求下降,消費者可能會延後換機,這對整體消費型電子市場是一個警訊。

Q3:您的書中談到台灣從 1981 年參與全球科技分工,台灣當初是如何切入記憶體這個領域的?

A:1981 年 IBM PC 問世,台灣從電玩主機板轉做 PC 主機板,主機板就像「航空母艦」,上面搭載了大量的零組件。當時施振榮先生說「DRAM 是電子產業之米」,但台灣當時完全沒有自產能力。

1980 年代中期,日本 DRAM 產業極強,逼得美國祭出政治干預與反傾銷控訴。在那個混亂的年代,宏碁與德州儀器(TI)合資成立德碁半導體(TIS),台灣開始積極投入。隨後政府推動「次微米計畫」,延攬盧超群博士等「五虎將」(包含:盧超群、趙瑚、毛敘、陳冠中、丁達剛)回台研發技術。然而,台灣 DRAM(動態隨機存取記憶體)產業後來卻走入了一段充滿挑戰的時期。

延伸閱讀:三星3奈米良率成謎、英特爾4年推5製程,台積電的領先地位真穩了嗎?

Q4:台灣在 DRAM 產業投入了數千億,卻也經歷了數千億的虧損,失敗的核心原因是什麼?

A:關鍵在於「缺乏自有技術」。台灣當年的 DRAM 廠,多半是採取向國外大廠授權技術的模式,例如力晶科技(現力積電)授權自三菱、南亞科先後與 IBM、OKI、英飛凌及美光合作。

這種「技術授權」的宿命是,景氣好時你要付權利金,景氣差時你沒有調整生產的彈性。當 2008 年金融海嘯引發全球 DRAM 崩盤時,台灣廠商因為規模不敵韓國三星與 SK 海力士,加上技術母廠倒閉或自顧不暇,導致茂德破產(2012 年 3 月底被迫下櫃)、力晶科技轉型、南亞科苦撐。這與台積電(TSMC)堅持開發自有技術、掌握研發路徑的發展模式形成了鮮明對比。

Q5:台積電的成功與記憶體產業的挫敗,帶給台灣科技島什麼樣的啟示?

A:「掌握自有技術並不斷精進」才是高科技產業的至聖之道。台積電從 0.35 微米一路挺進到現在的 2 奈米,他們在技術路徑的選擇上(如林本堅博士推動的浸潤式光學技術)掌握了主動權,不只是提供代工,而是貢獻了全世界的科技進步。

反觀記憶體,台灣在 NAND Flash 幾乎沒有著墨,主要靠群聯、慧榮科技等控制器廠商在應用面發力。目前南亞科雖然在 DRAM 仍有火種,但資本支出與巨頭相比仍有差距。

Q6:在這一波 AI 紅利下,台灣記憶體廠商應該採取什麼樣的策略?

A:雖然目前處於「供不應求、廠商賺爆」的黃金期,但歷史告訴我們,記憶體是高度循環的產業,跌價反轉往往發生在一夕之間。台灣廠商如華邦、旺宏應繼續深耕利基型市場(如 NOR Flash 或 Legacy DRAM),並利用這波獲利強化研發,減少對單一技術來源的依賴。

台灣在半導體擁有極佳的基礎建設,這是一個適合引進並培育新技術的環境。我們應該記取過去三十年的教訓,不要再只做 Me-too 的追隨者,而是要在特定領域建立不可替代的技術根基。

(完整收聽 Podcast|EP273. 全球記憶體大缺貨有解?如何連結到台灣DRAM業過往慘痛經驗? ft. 科技產業專家吳金榮

(本文初稿為 AI 編撰)

關鍵字: #記憶體
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AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯
AI 快速生成內容的時代下,品牌如何被記住?TVBS 用「體驗×數據」重寫行銷邏輯

生成式 AI 正在重塑品牌行銷的遊戲規則。當影像、文字甚至情感語氣都能被快速生成,大量風格相似的內容充斥市場時,真實體驗與感受,才是讓品牌被理解、被記住的關鍵。

TVBS 以台灣科技媒體領導品牌的身份,於2026 品牌發表會上,以「What is Real?」為主題,正式發表全新品牌「TVBS Activation(聯力啟動)」,藉此回應這場從「內容競爭」走向「體驗競爭」的技術變革。以頂級 Live Event(實體活動)為起點,整合內容製作與國際行銷等十大服務,協助企業打造可被感受、可被記憶的品牌體驗。

TVBS 總經理劉文硯認為,AI 可以生成完美的產品介紹與行銷文案,卻無法複製人的真實感受與體驗,而這正是讓消費者感同身受、在腦海中留下深刻印象的關鍵。因此,TVBS將無法被生成的價值轉化為品牌競爭力,讓品牌價值不只被看見,更能被實際感受,並進一步轉化為消費者的認同與選擇。

TVBS 數位事業部總監郭瀧億進一步說明:「TVBS 之所以能將品牌體驗轉化為實際行銷成果,關鍵在於《TVBS 新聞》、《食尚玩家》、《健康 2.0》、《女人我最大》、《地球黃金線》五大 IP 所累積的數據資產,結合 CMoney 發票數據,所形塑出的三大優勢。」並善用這三大優勢:粉絲行動力、消費洞察力與跨產業數據力,將品牌體驗從「被感受」推進至「可轉換」。

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2026 TVBS 品牌發表會以四個維度不同的「真」串聯 TVBS 旗下各品牌溝通訴求
圖/ TVBS

優勢1:粉絲行動力,讓流量成為可被驅動的力量

首先以粉絲行動力來看,TVBS 五大 IP 所累積的不只是龐大流量,更是一群具高度參與意願與實際行動力的受眾。

舉例來說,《TVBS 新聞網》透過民調機制,讓 600 萬粉絲在接收資訊的同時,也能即時表達觀點,持續強化互動率。《健康 2.0》則是憑藉上千位醫師與專家背書,建立品牌信任度,使內容不僅被閱讀,更進一步被民眾採納與依循。《食尚玩家》透過手機 App 提供優惠券,串起從內容瀏覽到實際消費的完整路徑,不但在短時間內領取一空,更造就極高的優惠券兌換率。而《女人我最大》粉絲則展現強大購買力,例如2025年「頂級之夜」活動,於一週內成功完售合作品牌的商品。

「這些深耕不同垂直領域的 IP,所累積的正是品牌主最核心的目標受眾,也是品牌體驗能真正落地與轉換的關鍵基礎,」郭瀧億說。

優勢2:跨產業數據力,多維度描繪受眾樣貌

接著以跨產業數據力而言,TVBS 整合五大 IP 所打造的垂直數據聯網,不僅能完整描繪消費者樣貌,更能精準預見受眾在不同領域中的真實需求。

相較於一般數據公司多從單一媒體流量切入,所掌握的數據多停留在興趣層面,TVBS的垂直產業數據聯網涵蓋多元面向,從《女人我最大》的女性消費、《健康 2.0》的醫療保健、《食尚玩家》的休閒旅遊,到《地球黃金線》的交通工具,在每一個垂直領域中,持續累積消費者由「初步接觸、產生興趣到實際行為」的轉化歷程,建構出具備產業厚度的數據基礎。郭瀧億進一步說明,這些數據已整合在單一平台,不僅能掌握用戶在不同情境中下的真實行為樣貌,也能清楚勾勒出受眾輪廓,而非只是零散的興趣標籤。例如一位在《地球黃金線》關注休旅車的用戶,可能同時在《食尚玩家》搜尋露營場、在《健康 2.0》查詢戶外防蚊資訊,這些跨場景的行為,正是品牌理解顧客需求的重要線索。

郭瀧億認為,這樣的數據能力可為品牌帶來兩大效益:一是達成數據行銷破圈,擴大目標受眾來源,不再侷限於單一產業族群;二是可依據行銷目標,精準對應行銷漏斗中的不同階段,選擇最適切的溝通對象。進一步而言,這些數據亦可在多次行銷活動中持續累積與回饋,協助品牌鎖定高潛力族群,成為下一波溝通與轉換的依據,讓行銷從單次觸及,升級為可持續優化的經營機制。

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TVBS 數位事業部總監郭瀧億認為,TVBS 垂直數據聯網可為品牌帶來兩大效益:一是擴大目標受眾來源;二是可依據行銷目標,選擇最適切的溝通對象。
圖/ 數位時代

優勢3、消費洞察力,提高行銷決策精準度

再者是消費洞察力,TVBS在既有垂直數據基礎上,進一步與 CMoney 發票數據合作,將內容瀏覽、廣告互動與實際消費紀錄等數據整合,讓分散的數位足跡串連為完整的消費旅程。對廣告主而言,TVBS將線上線下的數據加以整合應用,相當於建構了一套從引發消費意圖到消費成效驗證的科學行銷系統,並可依據廣告主不同階段的行銷需求,極大化數據在實務操作中的轉換價值。實證發現,知名保險業者推動「旅平險」,透過這套數據整合方案,鎖定特定時間內訂機票、飯店、遊樂園的消費受眾,其成效可提升至三成。另一則案例,保健食品藉由兩波廣告活動證實,運用TVBS受眾包進行「導流」,成效表現可成長二至三成;如果運用TVBS受眾包進行「轉換」,則幫助轉換效率提升二成左右。

郭瀧億再次強調,TVBS數據池的關鍵優勢,不只能觀測流量,更透過線上問卷等多元互動機制,邀請使用者主動分享需求與偏好,累積所謂的「0 方數據(Zero-Party Data)」。這類由消費者主動告知的「真實」數據,一來可讓 TVBS 更理解消費者在美妝保養、醫療保健、交通工具等特定產業的真實偏好與未來採購計畫,二來協助 TVBS 建立領先市場的預判能力,可以在消費者做出決策之前,協助品牌提前佈署關鍵接觸點,再結合發票數據去驗證轉換成果,使品牌能夠真正做到在對的時間、對的 IP,與對的人溝通。

在 AI 重塑內容與行銷邏輯的浪潮下,TVBS 正加速朝向「生態系聯盟變現」的商業模式發展。未來,TVBS 不只扮演內容傳遞者的角色,更進化為「一站式解決方案」的 MaaS (Media as a Service)平台。透過 IP 串接背後的垂直產業生態,讓消費者在獲取資訊的當下,即可在平台內做好決策,或直接找到並購買合適的解決方案,無須在不同平台間來回跳轉。同時,也讓品牌能在同一平台上完成溝通、轉換與數據回饋,建立一個彼此共生共榮的獲利模式。

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