Claude推出13堂免費線上課程!可領官方證書,Agent Skills、Claude Code實作一次學
Claude推出13堂免費線上課程!可領官方證書,Agent Skills、Claude Code實作一次學

Anthropic推出一系列免費線上影音課程,內容囊括了 API (應用程式介面) 開發、AI 素養 (AI Fluency),以及 Model Context Protocol (模型上下文協議) 等專業領域。

這系列課程針對不同受眾量身打造,從適合新手的Claude 基礎入門,到以專業開發人員為主要對象的進階課程,更特別規劃了針對雲端環境的實戰教學,包含如何透過 Amazon Bedrock 與 Google Cloud 的 Vertex AI 平台來開發應用。

本文整理13堂課程介紹、學習目標、適合對象與背景知識要求,分為開發與技術實戰類、AI素養類以及教育與學術應用共3大類別。

完成影音課程並通過隨堂測驗後,大部分課程後還能獲得 Anthropic Academy官方核發的結業證書。

怎麼上課?

  1. 先於 Anthropic Academy 網站註冊登入
  2. 課程總覽頁面點選想要的課程,點擊「Enroll in Course」就能開始上課。
Anthropic 免費課程
圖/ 數位時代

開發與技術實戰類〉

1. Claude 基礎入門

適合新手的起步課程,教導如何將 Claude 應用於日常工作。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Claude 101
(Claude 基礎入門)
依單元而定 • 將 Claude 應用於日常工作任務
• 使用 Projects (專案) 與 Artifacts (產出物) 組織知識
• 探索企業搜尋與深入研究模式 (Research mode)
一般大眾、職場人士 無特殊技術背景要求

2. 實戰 Claude Code

深入學習 Claude Code 的指令列 (Command-line) AI 助理,課程將指導如何讓 AI 讀取檔案、執行指令並透過工具系統修改程式碼。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Claude Code in Action
(實戰Claude Code程式碼)
15 堂課
(約 1 小時)
• 掌握 Claude Code 核心工具進行檔案操作與指令執行
• 使用 /initClaude.md 有效管理上下文
• 啟用計畫與思考 模式
• 建立自動化自訂指令與串接 GitHub 進行自動化 PR 審查
• 編寫 Hooks
軟體工程師、開發者 • 熟悉基礎指令列 (CLI) 介面
• 具備 Claude Code 存取權限與 API 密鑰

3. Agent skills 簡介

學習在 Claude Code 中打造、設定與分享可重複使用的 Markdown (標記語言) 指令,讓 Claude 能在正確的時機自動套用專屬的技能。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Introduction to agent skills
(代理技能簡介)
依單元而定 • 撰寫 SKILL.md 建立可重複使用的 Markdown 指令
• 使用漸進式揭露 (Progressive disclosure) 保持上下文效率
• 設定 allowed-tools 限制工具存取
• 透過外掛程式或企業管理設定在團隊間分享技能
• 排解技能觸發失敗或優先級衝突等常見問題
開發團隊、軟體工程師 • 具備 Claude Code 基礎使用經驗

4. 使用 Claude API 開發

涵蓋 Anthropic 模型的 API 開發技巧,從基礎發送請求到建構進階的代理(Agent)架構。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Building with the Claude API
(使用 Claude API 開發)
84 堂課
(約 8.1 小時)
• 處理 API 請求、多輪對話與結構化輸出
• 系統化測試與評估提示詞
• 實作 RAG 系統 (文本分塊、嵌入、混合搜尋)
• 建構代理架構與整合 Model Context Protocol (模型上下文協議)
軟體工程師 • 精通 Python 程式設計
• 熟悉 JSON 資料處理
• 具備 Anthropic API 密鑰

5. 模型上下文協議簡介

學習如何使用 MCP 架構,不須撰寫繁瑣的樣板程式碼,即可將 Claude 連接至外部工具與資料庫,課堂最後會動手實作文件管理系統。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Introduction to Model Context Protocol
(模型上下文協議簡介)
16 堂課
(約 1 小時)
• 理解 MCP 架構與主客從通訊模型
• 使用 Python SDK 建構暴露工具的 MCP 伺服器
• 實作 MCP 客戶端以連接外部應用
• 使用 MCP Inspector 進行測試與除錯
工程師 • 具備基礎 Python 經驗
• 理解非同步 (async/await) 模式
• 熟悉 API 概念

6. 模型上下文協議:進階主題

針對 MCP 的進階技術與正式環境部署策略進行深度探討。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Model Context Protocol: Advanced Topics
(模型上下文協議:進階主題)
15 堂課
(約 1.1 小時)
• 實作具備日誌記錄與進度通知的 MCP 伺服器
• 處理 MCP 客戶端與伺服器間的雙向通訊
• 使用 Roots 權限模型設定安全的檔案系統存取
• 實作採樣 (Sampling) 回呼以啟用伺服器發起的 LLM 請求
• 比較 stdio 與 HTTP 傳輸模式的優劣
•使用 JSON-RPC 訊息進行除錯
進階工程師 • 了解基礎 MCP 伺服器與客戶端概念
• 熟悉非同步程式設計模式

7. 在 Amazon Bedrock 使用 Claude

專注於如何在 AWS (亞馬遜雲端運算服務) 的 Bedrock 平台上運用 Claude 模型。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Claude with Amazon Bedrock
(在 Amazon Bedrock 使用 Claude)
85 堂課
(約 8 小時)
• 透過 AWS Bedrock (boto3) 函式庫發送 Claude 模型請求
• 建構 RAG 管道、多步驟工具執行工作流程
• 最佳化提示詞快取與進階思考功能
• 實作 Computer Use (電腦操作) 進行 UI 自動化
開發人員 • 精通 Python 程式設計
• 熟悉 JSON 資料處理
• 具備開通 Bedrock 權限的 AWS 帳號

8. 在 Google Cloud Vertex AI 使用 Claude

針對 Google Cloud 平台開發者設計,教導如何透過 Vertex AI 平台無縫整合 Claude。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Claude with Google Cloud's Vertex AI
(在 GCP Vertex AI 使用 Claude)
85 堂課
(約 8 小時)
• 使用 Anthropic SDK 在 Vertex AI 進行身分驗證
• 根據智能、速度與成本權衡選擇合適的模型
• 建構 RAG 管道、實作網路搜尋與檔案操作等工具呼叫
• 設計條件式路由與平行執行的代理工作流程
開發人員 • 精通 Python 程式設計
• 熟悉 JSON 資料處理
• 具備開通 Vertex AI 權限的 Google Cloud 帳號

AI 素養類〉

9. AI 素養:框架與基礎

由 Anthropic 與大學教授攜手打造的基礎課程,強調超越寫提示詞的負責任 AI 協作概念。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
AI Fluency: Framework & Foundations
(AI 素養:框架與基礎)
14 堂課
(約 1.1 小時)
• 理解生成式 AI 系統的基礎、能力與限制
• 深入學習 4D 框架:委託、描述、洞察、勤勉
• 針對創意、商業與教育情境撰寫有效提示詞並迭代
一般大眾、跨領域專業人士 無特殊技術背景要求

10. AI 素養教學課

進階的教學指南,重點在於如何在課堂上教授並評估學生的 AI 素養。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
Teaching AI Fluency
(AI 素養教學)
7 堂課
(約 0.6 小時)
• 透過 4D 框架搭建學生 AI 素養的學習鷹架
• 設計能同時衡量 AI 素養與學科專業知識的作業
• 建立跨學科有意義整合 AI 教學的機構量能
大學教師、教學設計師 • 建議先完成《AI 素養:框架與基礎》課程
• 具備實際教學或課程開發職責
• 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限

教育與學術應用類〉

11. 給教育工作者的 AI 素養課

協助教師、教學設計師與學校管理者,將 4D 框架融入自身的教學實踐中。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
AI Fluency for Educators
(給教育工作者的 AI 素養)
4 堂課
(約 0.4 小時)
• 將 4D 框架應用於教學實踐與課程設計
• 使用 AI 作為思考夥伴以製作連貫的學習教材
• 開發真實評量 (Authentic assessments)
• 為學生樹立負責任的 AI 協作榜樣
大學教師、教學設計師、學校管理層 • 建議先完成《AI 素養:框架與基礎》課程
• 具備實際教學或課程開發職責
• 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限

12. 給學生的 AI 素養課

專為學生量身打造,探討如何將 AI 作為思考夥伴,而非單純的代筆工具。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
AI Fluency for Students
(給學生的 AI 素養)
5 堂課
(約 0.5 小時)
• 將 4D 框架應用於學術作業與職涯規劃
• 將 AI 視為深化概念理解的思考夥伴
• 在與 AI 系統合作時,維持個人主動性 (Agency)、判斷力與學術誠信
學生 • 建議先完成《AI 素養:框架與基礎》課程
• 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限

13. 給非營利組織的 AI 素養課

由 Anthropic 與慈善組織 GivingTuesday 攜手推出,專為 NGO/NPO 工作者(涵蓋募款、營運與通訊人員)量身打造。課程核心在於引導學員運用4D 框架將 AI 融入日常工作。

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課程名稱 課程規模 核心內容與學習目標 適合對象 背景知識要求 可領官方結業證書
AI Fluency for nonprofits
(給非營利組織的 AI 素養)
9 堂課
(約 0.9 小時)
• 將 4D 框架應用於募款、通訊、營運等非營利組織任務
• 練習撰寫具備豐富上下文的提示詞並批判性評估 AI 輸出
• 判斷適合委託給 AI 的任務,並確保資料隱私與分析準確性
• 自動化工作流程並將 AI 深思熟慮地整合至組織中
非營利組織從業人員 (募款、通訊、專案執行、營運與領導階層) • 建議先完成《AI 素養:框架與基礎》課程
• 擁有任一 AI 聊天工具 (如 Claude.ai) 權限

延伸閱讀:Claude Code為什麼那麼強?2張圖表看懂,Anthropic營收成長速度將超越OpenAI

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #Claude
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告別「極速迷思」!Opensignal 國際評比揭密:什麼才是 5G 時代的好網路?
告別「極速迷思」!Opensignal 國際評比揭密:什麼才是 5G 時代的好網路?

過去,下載速度是評價電信服務的重要指標,但在 5G 成為工作、娛樂、生活不可或缺的數位基礎設施後,消費者發現,再快的網速,如果不能讓其在人潮聚集、高速移動或室內空間維持穩定連線,即無法轉換成好的使用體驗,也因如此,衡量「好網路」的標準,也逐漸從追求測速數字,轉向任何時間、任何地點都能穩定連線的使用體驗。

這樣的轉變,也反映在國際權威網路分析機構 Opensignal 公布的評比結果。今年初,台灣大哥大不僅率先奪下「 4G/5G 在線率全球 No.3、全台 No.1 」國際級榮譽,在 Opensignal 最新公布的台灣行動網路體驗報告中,更一舉斬獲全台獨有的「可靠性體驗」與「品質一致性」No.1 雙冠王,同時,包辦全台整體影音體驗 No.1、全台整體語音體驗 No.1、全台 5G 語音體驗 No.1 以及全台網路在線率 No.1 多項榮譽。

這些獎項反映的不只是網路順暢,更代表台灣大哥大長期投入頻譜布局、基地台建設與 5G 技術整合所累積的成果,也讓外界重新思考:究竟什麼才是真正的好網路?

真正的好網路,比的是長期穩定、而非單點測速

答案,就藏在 Opensignal 最具代表性的兩項評比指標──可靠性體驗(Reliability Experience)與品質一致性(Consistent Quality)。

相較於傳統下載速度只反映單一時間、單一地點的網路表現,這兩項指標更重視使用者在真實生活中的整體體驗,因此也是最能反映電信業者網路實力、最難取得的獎項。

「可靠性體驗」衡量的是使用者是否能順利完成各種數位應用,因此,考驗的是網路服務在關鍵時刻不中斷的能力。例如,搶購熱門演唱會門票、秒殺限量商品、超商結帳掃描 QR Code,或是重要的線上會議,都需要網路能即時回應、低延遲且持續運作。

而「品質一致性」則是衡量電信業者可否在不同時間、不同地點、不同網路負載下,都能維持一致的網路服務品質。無論是在跨年晚會、球賽等人潮密集場域,或是在高速移動時觀看串流影音、傳送 LINE 訊息、分享社群動態,確保維持穩定流暢,不因環境改變而明顯降速。

台灣大哥大能同時拿下這兩項全台第一,不僅代表網路速度表現優異,更證明其網路基礎建設具備高度穩定性與韌性,能在各種使用情境下提供一致且可靠的連線品質。

#0 告別「極速迷思」!Opensignal 國際評比揭密:什麼才是 5G 時代的好網路?
圖/ 台灣大哥大

世界級的體驗,來自看不見的技術布局

對使用者來說,網路很好用是一種感覺,但對電信業者來說,則是資金、時間與技術的長期累積與優化。

台灣大哥大能夠率先獲得 Opensignal 的 4G/5G 在線率全球 No.3 與六項台灣第一肯定,背後依靠的不是單一技術,而是長期累積的頻譜策略、基地台建設與網路架構:

首先,台灣大哥大是全台唯一擁有 700MHz+900MHz 雙低頻組合的業者,具備涵蓋範圍廣、穿透力強的特性,不僅能深入建築物室內,也能有效覆蓋偏鄉及高速移動場景,成為穩定連線的基礎。

另一方面,面對影音串流、AI 應用等高速傳輸需求,則由 3.5GHz 100MHz 大頻寬提供高容量傳輸能力,雖然這 100MHz 頻譜由 60MHz 與 40MHz 組成、物理位置並不連續,但透過 NRCA(5G 載波聚合)技術,可將分散頻譜智慧整合,即時進行流量分配、負載平衡與備援,大幅提升頻譜使用效率,讓尖峰時段與高流量場景依然維持穩定的網路品質。

#1 告別「極速迷思」!Opensignal 國際評比揭密:什麼才是 5G 時代的好網路?
圖/ 台灣大哥大

透過上述技術布局,台灣大哥大成功將之轉換為使用者最有感的體驗:無論是在地下室、車廂、偏鄉山區,或是大型活動現場,都能享有穩定、流暢且時刻在線的連線品質。

這樣的發展態勢也意味著:台灣 5G 競爭已從基地台數量與下載速度,進一步走向網路品質、使用體驗與基礎建設韌性的競爭;未來,隨著生成式 AI 、代理式 AI、雲端服務、XR 沉浸式體驗、自駕車與智慧城市快速發展,行動網路將成為支撐數位經濟的重要基礎設施。

總地來看,從 Opensignal 全球 4G/5G 在線率 No.3、全台 No.1,到六項第一的肯定,可以清楚看見:台灣大哥大打造的不只是更快的 5G,而是一套兼顧涵蓋、容量與穩定性的世界級網路架構,也重新定義了好網路的價值–真正重要的,不是測速最快,而是在任何時間、任何地點、任何情境,都能提供穩定且值得信賴的連線體驗,將成為推動台灣下一個數位經濟與 AI 浪潮最關鍵的堅實底座。

想進一步了解台灣大哥大領先全台、接軌世界的網路實力與技術布局,歡迎點選官網了解更多。

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