微軟推出 Copilot Cowork！讓 AI 在 Outlook、Excel 裡「幫你上班」：E7 旗艦方案月費 99 美元|數位時代 BusinessNext

重點一：Copilot Cowork 讓 AI 從問答工具升級為任務代理人，能在背景自主執行排程、會前準備與研究分析，並保留人工確認關卡。

重點二：微軟同步推出月費 99 美元的 E7 套裝，把 Copilot 與 Agent 365 納入旗艦方案，較既有組合漲幅約 65%，目標是把 Copilot 從「可選項」變成「標配」。

重點三：Work IQ 是 Copilot 的個人化智慧層，透過語意索引、行為記憶與 agentic skills，讓 Copilot 具備企業脈絡，而非只是通用語言模型。

微軟在 2026 年 3 月的一次更新裡，同時推了三件事：推出 Copilot Cowork 讓 AI 真正動手做任務、調漲旗艦套裝定價、並公開說明背後的智慧引擎架構。

這三件事放在一起，指向同一個戰略方向：微軟要把 Copilot 從「加購選項」改造成企業 AI 基礎設施的入場費。

目前企業付費使用 Office 系列的商用客戶超過 4.5 億，但根據微軟自己的數字，額外購買 Copilot 的比例僅約 3%。這個數字是微軟接下來一切動作的起點。

Copilot Cowork：從「幫你想」到「幫你做完」

根據Microsoft 365 官方部落格描述，微軟將在 Microsoft 365 生態系中導入全新功能「Copilot Cowork」，主打讓生成式 AI 從「聊天回答」走向「實際代為執行工作」的新階段。

操作邏輯是這樣的：使用者描述期望的成果，Cowork 先把意圖拆解成可執行的計畫，再逐步推進。每個關鍵步驟都設有 checkpoint，確認後才真正異動系統，任何階段都可以暫停。

具體場景包括：

行事曆清理：掃描 Outlook、標出低價值會議、發送取消通知。

會前準備：從郵件、Teams 紀錄與文件中彙整資料包。

公司研究：結合內外部來源，輸出財務摘要與 Excel 分析表。

以及上市計畫：生成競品比較表、面向客戶的簡報投影片。它也能列出上市流程中的關鍵里程碑、負責人與下一步行動，形成一套執行計畫的上市方案。

技術上，Cowork 在雲端沙盒環境執行任務，遵守既有的敏感度標籤與資料外洩防護（DLP）規則。

微軟也公開說明，Cowork 與 Anthropic 深度合作，將 Claude Cowork 能力整合進 Microsoft 365 Copilot，是其多模型策略的一部分，後端會依任務自動選擇合適模型。

目前 Copilot Cowork 仍在小規模 Research Preview 階段，預計 2026 年 3 月下旬起透過 Frontier 計畫擴大釋出。

Copilot Cowork 聰明的關鍵：Work IQ

微軟技術社群部落格把 Work IQ 定義為 Copilot 的「個人化智慧層」，由資料、脈絡與技能三層構成。

資料層覆蓋 SharePoint、OneDrive、Outlook、Teams，以及透過 Dataverse 儲存的 Dynamics 365 結構化業務資料。外部系統則透過 Copilot Connectors 引入。重點不是關鍵字搜尋，而是理解企業實際做過哪些事、留下哪些紀錄。

脈絡層建立在語意索引之上，讓「同一個意思」的內容能被跨文件找出來，且索引資料仍遵守原本的權限與租戶邊界。記憶機制分兩種：使用者主動設定的顯性記憶（例如指定語氣與格式），以及系統從聊天歷史與工作行為推論出的隱性記憶（例如常合作的同事、高度重複的工作流程）。

技能與工具層是讓 Copilot 從 RAG 升級為代理人的關鍵。內建 skills 包括安排會議、從外部來源取回資料、存取會議逐字稿等，背後串接 MCP 伺服器、agent flows 與各種 API，讓 Copilot 能真的執行動作，而非停留在對話框裡。

Work IQ 是 Microsoft 365 Copilot 背後的「工作大腦」，從底層多家模型開始，往上吃進 Microsoft 365、Dynamics 365、Power Apps、Power BI 以及各種商業資料，透過活動軌跡、記憶與「業務理解」組成情境層，再用一組預先設計好的 skills（流程 SOP）和 tools（API、外掛、agent flows）去執行任務。最上層，這些能力被包裝進 M365 Copilot、各種 M365／D365 應用和企業自建 Agent，讓使用者表面上只是

圖／微軟

Work IQ API 本月進入 Public Preview，開發者可透過 REST 介面把這套智慧引入自家應用，同時繼承 Azure 既有的身分與合規機制。對想自建 AI agent 的企業而言，這提供了一個能直接吃進企業脈絡的 PaaS 選項。

新一代旗艦訂閱 E7 ：每月 99 美元，一次打包 Office 與 AI

同時，微軟宣佈推出全新企業級軟體訂閱組合「E7」，將 Word、Excel 等核心辦公軟體與 Copilot 人工智慧助理及管理工具整合為單一方案，訂價為每名用戶每月 99 美元。

這套新組合被定位為微軟在 AI 時代的最新旗艦級辦公方案，目標是讓更多企業用戶在既有的 Microsoft 365 生態系之上，正式把 AI 納入日常工作流，而不只停留在試驗或少數人使用的階段。

負責微軟工作應用業務的 Jared Spataro 表示，E7 的設計思維，是把企業在辦公軟體與 AI 上的需求打包成一個完整方案，降低採購與部署複雜度。

他指出，過去企業要導入 AI，往往必須在既有訂閱之外再購買額外授權與工具，不僅成本計算困難，也增加了 IT 部門與財務單位的協調成本；透過 E7，微軟希望把「要不要導入 AI」的問題，轉化為「是否升級到更完整的旗艦方案」的授權決策。

微軟先前對外表示，目前全球有超過 4.5 億名商用客戶為其辦公軟體付費，但只有約 3% 的用戶同時支付 Copilot 授權，AI 功能的付費滲透率仍處於相對早期階段。

在這樣的背景下，E7 被視為微軟推動 AI 普及的重要槓桿：只要企業願意升級旗艦方案，員工便能在熟悉的 Office 介面中直接使用 Copilot 等 AI 功能，降低學習與導入阻力。

根據《彭博》報導，E7 每月 99 美元的訂價，相較於微軟先前的旗艦級訂閱組合，價格約提高了 65%（以 E7 相較調價後 E5 單價計算）。

在全球企業依然關注 IT 成本控制的環境下，微軟選擇調高旗艦級方案價格，表面上看似增加採購門檻，但其意圖則是藉由「組合價值疊加」來重塑企業對授權結構的認知。

延伸閱讀：Anthropic 槓上五角大廈：被列「供應鏈風險」恐蒸發數十億美元營收，AI 法律戰開打

資料來源：Microsoft 365 Blog — Copilot Cowork、Bloomberg — Microsoft E7 Bundle、Microsoft Tech Community — A Closer Look at Work IQ

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。