同事都在用AI做事?Claude Cowork完整教學,教你一步步打造AI Agent超強工作流
同事都在用AI做事?Claude Cowork完整教學,教你一步步打造AI Agent超強工作流

一則在 Threads 上瘋傳的回覆,讓許多對 AI 工具感到茫然的工作者看見了出路。

用戶 shenzhixiong16 在平台上問:「常聽到同事炫耀工作都用 AI 做多輕鬆,不像我常被嫌工作做太慢、報告都沒有整理好……」帳號 @edgeless.blade 的回覆只有兩句話:「辦一個 Claude 20 美元方案,下載 Claude Cowork app,把這些文字複製貼上,希望你也能開始解放大部分工作瑣事。」附上的,是一份完整的六步驟設定提示詞。

而本文除了整理 @edgeless.blade 的六步驟設定流程,也參考了 X 平台帳號 @heynavtoor 發表的「17個讓 Claude Cowork 強大100倍的最佳實踐」一文,在各步驟中補充了更進階的工作視角,讓你不只知道怎麼做,更能理解背後的原理。

大多數人怎麼用 Claude,和這套方法哪裡不同?

一般人打開 Claude,直接輸入「幫我寫一份會議紀錄。」Claude 會回答,但每次對話結束,它就忘記你是誰。下一次開啟,又要重新解釋。

本文這套方法的核心差異在於:讓 AI 在你的電腦上建立一個有記憶的工作資料夾。所有個人偏好、專案進度、輸出格式規則都存成本地檔案,每次對話開始時 Claude 自動讀取,不需要你每次重新說明。 這不是讓 AI「更聰明」,而是讓 AI「記得你」。

X 平台的 @heynavtoor 用一句話點出了更本質的差異:大多數人把時間花在優化提示詞,這套方法是在建立系統。

提示詞工程是每次對話都在教 Claude 你是誰;系統工程是花一次時間設定好,之後每次對話 Claude 都已經知道你是誰。兩者投入的時間相同,但後者的效益會隨使用頻率複利累積。

前置準備:兩件事要先做好

  1. 訂閱 Claude Pro 方案

前往 claude.ai,升級至 Pro 方案,月費為 20 美元(約台幣 650 元)。免費版不支援 Claude Cowork 所需的完整工具呼叫功能。

  1. 下載並安裝 Claude Cowork

Claude Cowork 是 Anthropic 官方推出的桌面應用程式,支援 macOS 與 Windows。前往 claude.ai/download 下載安裝後,以你的 Claude Pro 帳號登入。

六步驟完成設定

以下每一步,將指令複製貼入 Claude Cowork 之後,等 Claude 完成回報再進行下一步。

步驟一:授權工作資料夾

Claude Cowork 與一般網頁版 Claude 最大的不同,在於它可以取得你電腦上指定資料夾的讀寫權限。這個步驟就是給 AI 畫定「工作範圍」,這個範圍內的檔案,AI 可以讀寫;範圍外的,一概不會碰。

複製以下指令,貼入 Claude Cowork 送出:

請呼叫 request_cowork_directory 工具,然後用以下說明引導我選擇資料夾:

我需要一個資料夾作為我們的工作空間。之後所有 AI 幫你做的文件、你的個人設定、專案檔案都會放在這裡。

建議做法:在桌面新建一個叫 Claude-workspace 的資料夾,然後選它。

AI 只會在這個資料夾裡面工作,不會碰電腦上的其他東西。選好之後告訴我。

之後 Claude 會在桌面新建一個叫 Claude-workspace 的資料夾,完成後就進行下一步。

步驟二:建立資料夾結構

有了工作空間之後,需要建立三個子資料夾,讓東西有地方放。_context/ 存你跟 AI 相關的所有設定,projects/ 存各個專案的檔案,outputs/ 存一次性產出的成品。

指令很簡單:

請在我剛選的工作資料夾裡,建立以下三個子資料夾:

_context/
projects/
outputs/

建好後告訴我。

步驟三:建立兩個記憶檔

注意!這是整套設定最重要的一步。

about-me.md 是 AI 每次對話開始都會讀的「認識你」檔案;lessons-learned.md 則記錄 AI 協作過程中累積的教訓。這兩個檔案存在,Claude 下次開話時就不是對你一無所知的陌生助理了。

@heynavtoor 對這個步驟有個重要補充:context 檔案的價值會隨時間複利累積。你今天花五分鐘認真填寫的 about-me.md,六個月後的每一次對話都會因為這五分鐘而更準確。lessons-learned.md 也是如此,每次 Claude 幫你做錯一件事,你把這個教訓加進去,下一個月起所有對話都不會再犯同樣的錯。這個系統的回報不是線性的,是指數的。

請在 _context/ 裡建立以下兩個檔案,內容完全照抄:

檔案 1 — _context/about-me.md

# 關於我

> 這是 AI 每次對話都會讀的「認識你」檔案。
> 以下是範例內容,請把它改成你自己的資訊。
> 不確定要寫什麼的項目可以先留著,之後隨時補。

## 基本資料
- 稱呼:小明
- 慣用語言:繁體中文
- 職業 / 角色:行銷企劃

## 我目前在忙的事
- 公司的社群經營(Instagram、Threads)
- 每週要交一份市場分析報告
- 正在自學英文,每週上兩次線上課

## 我的工作偏好
- 不喜歡太長的廢話,直接給我答案和重點
- 輸出的文件一律用繁體中文
- 條列式比一大段文字好讀
- 做報告時幫我附上資料來源

## 其他備注
- 我不太懂技術,請用白話解釋,不要丟一堆專業術語
- 如果要下載或安裝什麼東西,先跟我說是什麼、安不安全

檔案 2 — _context/lessons-learned.md

# AI 學到的教訓

> 這個檔案記錄 AI 在幫你工作時犯過的錯、學到的偏好。
> 一開始是空的,之後會慢慢累積。你不用手動管理它。

## 核心通病提醒(預設)
1. 遇到不確定就問,不要猜
2. 動手之前先看清楚現場有什麼
3. 覆蓋 = 刪除,覆蓋前必須先問

## 教訓記錄
| # | 日期 | 主題 | 學到什麼 |
|---|------|------|----------|
| — | — | (目前還沒有記錄) | — |

建立完成後告訴我。

Claude 建好這兩個檔案後,用文字編輯器打開 _context/about-me.md,把範本內容改成你自己的真實資訊。

再強調一次,這是整套系統能否真正「記住你」的關鍵,填得越具體效果越好。

步驟四:設定輸出格式

Claude Cowork 預設產出的文件格式不一定符合你的喜好。這一步就是寫入一份「輸出規格說明書」,讓每次 AI 產出文件之前先讀它。

以下將輸出風格設為乾淨的 GitHub 文件閱讀器風格(白色背景、深色文字、無小紅點)。

請在 _context/ 裡建立 rules/ 子資料夾,然後在裡面建立以下檔案:

檔案 — _context/rules/html-preferences.md

# HTML 輸出偏好

Markdown 完成後,用同樣的內容產出一份 HTML 檔案,讓使用者可以在瀏覽器中舒服地閱讀。

## 風格要求:模擬 Markdown 閱讀器
- 白色背景、深色文字,沒有花俏的卡片、色塊、或彩色 UI 元件
- 標題用原生的 h1 h2 h3,不要加背景色或圖標
- 引用用左邊灰色豎線 + 淺灰底色,不要用彩色卡片
- 表格簡潔乾淨,細邊框即可
- 整體最大寬度 720px,居中,行距 1.75,字體用 Noto Sans TC 或 -apple-system
- 不需要 JavaScript

建立完成後告訴我。

步驟五:寫入 AI 工作守則

CLAUDE.md 是這套系統的核心。它放在工作空間根目錄,專門用來規定「這個工作空間裡 AI 該怎麼行動」:每次開話要先讀誰的檔案、哪些事一定要先問你、檔案該存到哪、輸出使用什麼格式。

@heynavtoor 把 CLAUDE.md 稱為你的「永久作業系統」。普通的 AI 對話是一次性的:你說一件事,Claude 做一件事,關閉對話後什麼都消失了。

CLAUDE.md 讓你把使用 AI 累積的一切認知——什麼格式最好用、Claude 最容易犯什麼錯、你的工作有什麼特殊需求,全部沉澱成文字,讓每一次對話都站在所有過去對話的肩膀上。

這是最重要的一步。請依照以下流程操作:

1. 先用 Read 工具讀取 .claude/CLAUDE.md,看看裡面目前有什麼內容
2. 如果檔案是空的,直接寫入下方內容;如果已有內容,將現有內容和下方内容合併後寫回,不要刪掉原本的東西
3. 寫入完成後,再次讀取檔案確認內容已成功寫入

要寫入的內容:

# 我的 Cowork 工作規則

## 每次對話開始時(強制執行,不可跳過)
1. 檢查是否已有掛載的工作資料夾(用 ls 查看 /mnt/ 底下有沒有使用者的資料夾)。有的話直接用,不要再呼叫 request_cowork_directory 重複掛載。只有在完全沒有掛載時才呼叫
2. 讀取 _context/about-me.md 了解我是誰、我在做什麼
3. 讀取 _context/lessons-learned.md 確認過去的教訓

## 工作方式
- 遇到不確定的地方,直接問我,不要猜
- 完成每個步驟後告訴我進度
- 如果任務太大,建議我拆成小步驟再執行
- 不輸出廢話,直接切入重點

## 安全底線(絕對不可跳過)
- 未經我確認,不刪除任何檔案
- 覆蓋已有的檔案前,必須先問我確認
- 把重要設定存到檔案之前,先讓我看內容

## 檔案存放
- 所有工作檔案一律存在我選的工作資料夾裡,不存在其他地方
- 跟某個專案相關的所有檔案(包含輸出成果)→ projects/專案名稱/ 底下
- 一次性任務、不屬於任何專案的輸出 → outputs/

## 輸出格式
- 文件輸出一律用 HTML 格式(.html),不用 Word(.docx)
- 輸出 HTML 前,先讀取 _context/rules/html-preferences.md 確認風格設定

## 語言
- 請用繁體中文和我溝通

這份守則讓 Claude 不再是每次從頭訓練的陌生助理,而是有一套穩定規範的工作夥伴。

步驟六:確認環境並設定預設工作空間

所有設定完成後,讓 Claude 協助你確認結果,並教你如何設定「預設工作空間」,這樣下次開啟就不需要重新選取資料夾。

請完成以下兩件事:

1. 列出剛才建立的所有資料夾和檔案,讓我確認都在
2. 教導我如何在 Claude Cowork 側邊欄將這個工作空間標記為預設(打上星號 default),讓每次開啟都自動掛載

Claude 列出確認清單後,下一步就可以回到 _context/about-me.md,把範本內容改成你自己的真實資訊。設定完成後,下次開話時 Claude 就會是一個已經「認識你」的 AI。

設定完成後,接下來怎麼做?

設定只是起點。這套系統真正的價值,在於日積月累的使用過程中,每次 Claude 犯錯你補進 lessons-learned.md,每次你的工作重心改變你更新 about-me.md,系統就會越來越貼近你真實的工作方式。

以下是 @heynavtoor 建議的分階段行動清單,適合剛設定完的你:

今天可以做:

  • 把 about-me.md 裡的範本內容全部改成你自己的真實資訊(職業、正在進行的專案、工作偏好)
  • 用一個你目前手上最煩的任務測試整套流程,確認 Claude 真的「記住你了」

這週可以做:

  • 把一個重複性高的工作任務(例如週報、會議紀錄)交給 Claude 做一遍,觀察輸出品質
  • 把這次對話裡 Claude 任何做得不夠好的地方記進 lessons-learned.md

這個月可以做:

  • 在 projects/ 底下開始第一個真正的專案資料夾,感受有脈絡管理的 AI 協作是什麼感覺
  • 把 CLAUDE.md 裡你認為還缺少的規則補齊(例如:你不希望 Claude 主動建議你做某件事)

這套方法最適合哪些情境?

  • 每週需要定期產出相似格式報告的工作者(會議紀錄、週報、提案文件)
  • 同時進行多個專案、需要切換脈絡的專案管理職
  • 習慣用文字整理思路、但不擅長格式排版的人
  • 需要長期追蹤某個議題或客戶的業務、研究人員

要特別注意的是,Cowork 工作環境綁定本地電腦。如果需要在多台裝置間切換,必須手動同步工作空間資料夾(例如透過 iCloud 或 Google Drive)。

同時,輸出品質仍需判斷。about-me.md 填得越模糊,Claude 的輸出就越通用、越不準確,重點是重要文件仍需人工核對!

最後要說的是,真正的差距不在於「有沒有在用 AI」,而在於有沒有花一小時把工作環境設定好——讓 AI 知道你是誰、能做什麼、不能亂動什麼。

延伸閱讀:簡報也能搞定!10大NotebookLM進階提示詞拆解:如何一步步提問,召喚超強AI研究助理?

資料來源:@edgeless.blade on Threads@heynavtoor on X

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/李先泰

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溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍
溝通時間砍半、成交率衝 3 成!創造智能以完整 AI解方讓行銷事半功倍

隨著生成式 AI 工具快速普及,使用 AI 生成圖片、文案與影音素材,早已不再稀奇;真正困難的是,如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感,還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏,進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過,有一家成立不到 5 年的團隊,卻憑藉著這項能力,吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台 蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手,正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務,創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴,不只是生成 AI 影音內容,而是從行銷目標出發,運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程,突破過往內容與數據各自為政的盲點,這才是它真正讓企業買單的關鍵。

#1 創造智能
除了預算大幅減少、製作效率提升外,林慧珍指出,現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。
圖/ 創造智能

串起行銷斷點,打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察,是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出,企業行銷工作往往交由不同廠商負責,從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理,各自使用不同工具與平台,導致資料散落在各處,形成一個個看不見的行銷斷點,一旦成效不如預期,很難釐清問題究竟出在哪一個環節,是素材無法打動消費者、投放策略失準,還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是,用自家產品去解決客戶的問題,但我們想的不只是解決問題,而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標,」林慧珍強調,也因此,創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域,希望從內容、互動到會員經營,串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端,創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗,快速產製出 AI 影音內容,協助品牌放大聲量、吸引目標受眾;接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求,不受時間、地點與語言限制,提高互動與成交機率;最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產,透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制,持續深化顧客關係,將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試,快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外,創造智能還能為企業創造兩大價值,第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片,但真正拉開差距的,不是 AI 應用能力,而是內容本身。」林慧珍指出,創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」,兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明,團隊許多成員原本就來自專業影音團隊,長期協助企業製作導流影片,因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上,累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例,團隊並非直接交由 AI 工具生成內容,而是先分析目標受眾的偏好,再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍,營造「似曾相識」的共感,引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握,正是創造智能團隊多年累積的內容經驗,也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面,團隊則負責研發系統,以滿足企業多元行銷需求。例如:創造智能自行開發的「AI 導演模板」,不僅能快速生成高度擬真的影音內容,還可以依據品牌的不同需求,快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式,協助品牌進行 A/B Test,找出最能吸引消費者的內容。同時,還能依照不同社群平台需求,自動延伸出不同秒數與尺寸的版本,讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是,從企劃發想到完成影片,最快約一週即可完成,不僅大幅縮短製作時程,也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程,從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是,透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為,AI 的價值不只是回答問題,而是深入既有的工作流程,以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說,創造智能在與百年家電品牌合作時,先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心,透過 LINE CRM 建立會員數據基礎,依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄,自動完成會員標籤與分群,並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積,再進一步串接 Facebook 等社群平台,讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動,逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前,雙方合作已進入第二階段,將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務,整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成,不僅縮短服務時間、提升案件處理效率,也讓 AI 的角色從單純的客服工具,進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式,也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人),並匯入產品知識與各國出口法規,讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題,更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程,不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月,減少 30% 以上真人處理成本,訂單成交率提升 25%-32%,

#0 創造智能
某知名化妝品代工廠打造 AI Sales(AI 虛擬人)為例,AI已經可以回復日常問題的70%,真正優化前端開發的營運效率。
圖/ 創造智能

未來,AI 工具將持續演進,但企業真正需要的,始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信,唯有整合技術、內容與流程,並站在企業角度思考,AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司,創造更有溫度的智能夥伴。

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