人人搶GPU，為何CPU需求突然爆了？一篇看懂AI代理時代真正的算力瓶頸|數位時代 BusinessNext

關鍵一：AI運作模式出現根本改變

過去的AI主要以聊天機器人為代表，其運作邏輯相對單純：使用者輸入問題，由CPU進行基本處理後交由GPU完成推理，再將結果回傳。這種一個口令一個動作的互動模式，計算重心集中在GPU。

但到了代理AI時代，任務往往更為複雜，會被拆解為多個子任務，由多個代理同時執行，過程中可能會不斷呼叫工具、查詢資料庫撰寫與執行程式，甚至進行多輪自我反思與修正。這些涉及任務安排、資源調度與系統互動的工作，幾乎全落在CPU身上。

喬治亞理工學院和英特爾發表的一份研究指出，在這類AI代理工作負載中，CPU甚至可能占據整體延遲的過半比例，成為真正影響效率的關鍵環節。

關鍵二：算力需求從講求爆發力轉為耐久賽

另外，聊天機器人的運算需求雖然龐大，但多集中於短時間內完成的推理或訓練任務。相較之下，AI代理需要長時間作業，甚至同時啟動多個任務流程。以前可能是一個偶爾呼叫AI，要求解答幾個問題，現在可能同時運行超過10個AI代理長時間作業。

例如OpenAI創始成員卡帕西（Andrej Karpathy）今年3月上旬發表的自動研究代理AutoResearch，便需要持續運行一整晚或更長時間；Anthropic Claude Code產品負責人切爾尼（Boris Cherny）曾分享，他日常工作中會同時開著複數Claude Code AI代理寫程式。

這種長時間的AI需求，直接推升了CPU的需求規模。哈斯指出，隨著AI代理能以遠高於人類的速度產生與處理請求，資料中心對CPU核心的需求可能在短時間內成長數倍，甚至供不應求也不奇怪。英特爾、AMD等CPU廠商也在財報與公開談話中承認，先前低估了這波需求的速度與規模。

AMD執行長蘇姿丰表示，CPU業務的成長超乎預期，看好2026年伺服器CPU市場有兩位數成長；英特爾財務長大衛．津斯納（David Zinsner）則認為，今年CPU又變得非常火熱。

AMD、英特爾都喊CPU需求正旺

當AI能力的關鍵從生成答案的準確度，轉變為衡量能否實際完成任務，整體效能便不再取決於單一晶片，而是取決於整個系統如何協同運作。在這樣的架構下，GPU仍負責高強度的推理計算，但CPU則成為串聯各個環節的中樞，負責決定何時呼叫模型、如何分配任務、以及如何與外部世界互動。

這或許也是為何輝達近年都開始強化自家CPU產品，甚至推出不搭載GPU的純CPU伺服器配置。Vera CPU便是輝達專為AI代理工作負載所打造的次世代處理器。在AI從訓練轉向推理、再進一步邁向代理化的過程中，CPU不再只是輔助角色，而是支撐整個系統運作的基礎設施。

當AI從被動回應問題的工具，演變為能主動執行任務的代理，運算需求比拼爆發力的短跑，轉變為重視長時間運轉效能的馬拉松。儘管GPU仍然是這股AI浪潮中最耀眼的明星，真正影響AI能否落地的，則是一度遭到忽視，如今再次變得不可或缺的CPU。

本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 陳建鈞

隨著生成式 AI 工具快速普及，使用 AI 生成圖片、文案與影音素材，早已不再稀奇；真正困難的是，如何讓 AI 內容不只具備媲美真人拍攝的質感，還能精準貼合品牌語氣、商品賣點與社群傳播節奏，進一步帶動流量、轉換率與會員經營。

不過，有一家成立不到 5 年的團隊，卻憑藉著這項能力，吸引百年家電品牌、大型連鎖零售品牌、化妝品代工龍頭到政府機關等不同類型客戶合作。近期更與以創意出名的電商平台蝦皮購物共同合作。

這家隱身在眾多一線大廠背後的 AI 操盤手，正是三立集團旗下的 MarTech 公司「創造智能」。相較於單純提供 AI 工具或單點行銷服務，創造智能更像是企業的 AI 行銷整合夥伴，不只是生成 AI 影音內容，而是從行銷目標出發，運用 AI 串起從內容生成、社群導流、顧客互動到會員經營的完整行銷旅程，突破過往內容與數據各自為政的盲點，這才是它真正讓企業買單的關鍵。

除了預算大幅減少、製作效率提升外，林慧珍指出，現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

圖／創造智能

串起行銷斷點，打造 AI 一條龍整合服務

對台灣企業行銷現場的長期觀察，是創造智能跳脫單一工具走向「AI 行銷整合」模式的起點。

創造智能執行長林慧珍指出，企業行銷工作往往交由不同廠商負責，從影音內容製作、廣告投放、社群經營到會員管理，各自使用不同工具與平台，導致資料散落在各處，形成一個個看不見的行銷斷點，一旦成效不如預期，很難釐清問題究竟出在哪一個環節，是素材無法打動消費者、投放策略失準，還是會員經營沒有發揮效益。

「很多 AI 或軟體業者的想法是，用自家產品去解決客戶的問題，但我們想的不只是解決問題，而是如何讓客戶用最方便、最完整的一條龍方式達成商業目標，」林慧珍強調，也因此，創造智能成立初期便鎖定AIGC 商業影音、AI客服/虛擬人及LINE CRM三大領域，希望從內容、互動到會員經營，串起完整的行銷流程。

在行銷旅程的前端，創造智能透過自家研發的系統與深厚的行銷經驗，快速產製出 AI 影音內容，協助品牌放大聲量、吸引目標受眾；接著透過 AI 客服與 AI 虛擬人即時回應顧客需求，不受時間、地點與語言限制，提高互動與成交機率；最後再藉由 LINE CRM 將流量收斂為品牌的第一方會員資產，透過會員貼標、分群分眾、自動化推播、再行銷等機制，持續深化顧客關係，將一次性的流量轉化為持續回購的忠誠會員。

用 AI 加速內容測試，快速找到市場答案

除了串起完整的行銷流程外，創造智能還能為企業創造兩大價值，第一個是協助企業更快找到真正打動消費者的內容。

「現在很多人都可以利用 AI 工具生成圖片或影片，但真正拉開差距的，不是 AI 應用能力，而是內容本身。」林慧珍指出，創造智能刻意打造一支由行銷人才與工程師組成的「混血團隊」，兼顧 AI 影音內容的製作效率與品質。

林慧珍進一步說明，團隊許多成員原本就來自專業影音團隊，長期協助企業製作導流影片，因此在劇本企劃、分鏡設計與敘事節奏上，累積大量實戰經驗。以近期協助蝦皮購物製作 AI 短影音為例，團隊並非直接交由 AI 工具生成內容，而是先分析目標受眾的偏好，再於腳本設計時加入企劃巧思。像是刻意運用消費者熟悉的歌曲氛圍，營造「似曾相識」的共感，引發社群討論。這些對品牌語感、社群節奏與內容敘事的掌握，正是創造智能團隊多年累積的內容經驗，也是現階段 AI 難以取代的核心價值。

另一方面，團隊則負責研發系統，以滿足企業多元行銷需求。例如：創造智能自行開發的「AI 導演模板」，不僅能快速生成高度擬真的影音內容，還可以依據品牌的不同需求，快速調整畫面風格、配音語氣與敘事方式，協助品牌進行 A/B Test，找出最能吸引消費者的內容。同時，還能依照不同社群平台需求，自動延伸出不同秒數與尺寸的版本，讓同一支影片快速應用於不同投放渠道。

更重要的是，從企劃發想到完成影片，最快約一週即可完成，不僅大幅縮短製作時程，也較傳統真人拍攝節省約 4 至 6 成的成本

讓 AI 走進工作流程，從客服升級為企業數位夥伴

創造智能為企業帶來的第二個價值是，透過 AI 客服 / AI 虛擬人推動流程自動化。林慧珍認為，AI 的價值不只是回答問題，而是深入既有的工作流程，以自動化服務協助企業降低成本、提升營運效率。

舉例來說，創造智能在與百年家電品牌合作時，先以 LINE 官方帳號與會員經營為核心，透過 LINE CRM 建立會員數據基礎，依據會員的瀏覽行為、產品偏好及互動紀錄，自動完成會員標籤與分群，並透過精準推播提供更符合需求的內容。隨著會員數據逐步累積，再進一步串接 Facebook 等社群平台，讓會員經營從單一通路延伸至跨平台互動，逐步建立完整的品牌數位接觸點。

目前，雙方合作已進入第二階段，將 AI 客服真正導入企業日常營運中。從客服受理、案件分流到售後服務，整個流程皆可透過 AI 與系統自動串接完成，不僅縮短服務時間、提升案件處理效率，也讓 AI 的角色從單純的客服工具，進一步成為串聯客服、門市與售後服務的企業數位夥伴。

同樣的模式，也被延伸到 B2B 外貿場景。創造智能為某知名化妝品代工廠打造 AI Sales（AI 虛擬人），並匯入產品知識與各國出口法規，讓 AI 不僅能以多國語言即時回覆海外買家問題，更可自動完成名片蒐集、預約真人業務及商機派單等流程，不僅溝通時間由 6 個月降至 3 個月，減少 30% 以上真人處理成本，訂單成交率提升 25%-32%，

未來，AI 工具將持續演進，但企業真正需要的，始終是能協助創造商業價值的解決方案。林慧珍相信，唯有整合技術、內容與流程，並站在企業角度思考，AI 才能從工具升級為夥伴。這也是創造智能希望實踐的品牌理念──最人性化的MarTech 公司，創造更有溫度的智能夥伴。