一隻土雞拆成50種規格賣!元進莊轉念變全聯、好市多熱銷品
一隻土雞拆成50種規格賣!元進莊轉念變全聯、好市多熱銷品

1.小盤商元進莊變家禽界總鋪師!它怎把大廠看不上、「規格混亂」的土雞變拆封即食的爆款品、年營收破22億元?

2.它避開標準化,改專注特色肉品,把一隻雞的雞骨到雞油都變成商品。不在巨人主場裡競賽,而是把瑣碎的「肉屑」變護城河。

在台灣,土雞產業一直被認為是一門難做的生意。規格混亂、產量有限、屠宰量多年停滯,讓多數食品大廠寧可專注於白肉雞市場。

然而近年來,在全聯、好市多與各大超商的熟食架上,卻能看到越來越多油雞、醉雞、滴雞精,甚至是一人份薑母鴨等調理食品。

這些產品多出自雲林一家專做「特色禽類加工」的公司——元進莊。

元進莊小檔案

成立:2005年
董事長:吳政憲
主要業務:禽肉調理食品製造
成績單:2025年前11個月自結營收約22.1億元、稅後淨利約1億元

它專注於土雞和鴨,把過去在餐廳宴席才吃得到的料理,轉化為各大通路都買得到、且拆封即食的包裝食品,宛如家禽界的總鋪師。

二○二五年前十一個月,它的營收超過二十二億元,超越前一年全年營收。

翻轉停滯多年市場,把宴席料理賣進全聯!規格混亂的土雞成破口

長期與之合作的全聯也證實,疫後消費者對調理品需求持續提升,該通路自有品牌熟食的業績,也連續五年雙位數成長。

這個成績單乍看亮眼,但事實上,過去長達十年的時間,當上市大廠大成、卜蜂鎖定白肉雞做標準化生產,該市場連年成長,台灣的土雞市場卻宛如一攤死水。

「剛開始只是因為要生存啊!」元進莊董事長吳政憲坦言,起初選擇這條路,不是什麼高明的洞燭機先,而是不得不為的結果。

原來,早在二十年前,當元進莊還是個初出茅廬的盤商時,就察覺了一項嚴重的先天限制:大廠掌控的白肉雞,能透過科學育種,讓每隻雞長得像複製貼上。而土雞的體重範圍極大,從○.八公斤到三公斤不等,規格的混亂,就是它最大的成本負擔。

例如,宴會廳多採用同一規格的甕,開口狹小,只能使用一.一公斤以下的土雞,其餘規格的雞往往難以消化。

然而,土雞規格混亂,居然讓它看到市場縫隙,成為求生的機會。

原來,正因為白肉雞的品項單純,產線才能高速運轉。如果這些上市大廠投入土雞生意,頻繁調整機台、研發多元料理的成本,將遠大於回報。

也因此,元進莊找到自己的定位——不是養土雞,而是制定規格。任何大小、部位,它都能設計成不同的商品。

雞油雞骨全變商機!用各種商品服務客戶,把傳統市場智慧再升級

如今,一隻土雞進入元進莊的產線,能被精確拆解成五十種規格,以最適合的方式加工:大隻油雞腿供應菜市場攤商、中型雞到超市上架、雞胸肉則撕成絲供應便當店。就連用不到的雞骨都蒐集來燉湯、雞油則用於燜筍,用得淋漓盡致。

同樣的醉雞產品,在注重性價比的全聯,用的是米酒;而講求特殊性的好市多,則開發出紹興酒版本,滿足不同通路要求。

「我們每一家通路都做,沒有拒絕過任何客戶,會想辦法用不一樣的商品進去服務,」元進莊總經理、主責業務的吳鋐源說。

吳政憲分析,元進莊觀察到傳統市場有許多廣受歡迎的土雞產品,但規格散亂,難以打進零售通路、成為常態商品,這讓他決心把這些經驗商品化,「就像我們以前把餐廳在用的油雞、雞湯規格化,以後也要繼續把傳統市場的智慧優化成產品。」

他舉例,近期成功在全聯推出生鮮土公雞腿,瞄準的就是識貨的婆婆媽媽。在菜市場,公雞腿比母雞腿更加受歡迎,在超市卻鮮有區分,這讓元進莊看見商機,「我能做出產品區隔,還需要跟通路吵競品、拚促銷價嗎?」

該品項上市半年,銷售穩定成長,讓元進莊乘勝推出半雞、無骨雞腿排等系列產品,成功跨進生鮮銷售。

然而,過程並非一帆風順。吳政憲透露,元進莊在十幾年前,也曾迷信規模,動念投入豬肉、白肉雞加工,卻慘遭滑鐵盧。

相較於飼料大廠從育種、飼料到收購契約的全盤掌控,元進莊對於白肉雞與豬肉成本毫無議價權。

元進莊
圖/ 商業周刊

對客戶來者不拒!不在巨人的主場競爭,輕資產靈活成兩面刃

即便不求利潤,想以損益兩平拚搏,但是大廠只需要隨手降個一、兩元,加上其品牌聲量,消費者便樂於埋單。元進莊再怎麼拚,終究會失敗。

這次失敗,讓吳政憲徹底斷了「什麼都想加工」的念頭。

他學會了不要在巨人的主場競賽,而是利用巨人看不上瑣碎、低利潤、特色肉品的盲點,把這些被別人丟棄的「肉屑」,變成核心競爭力。

他重新定錨:只做特色禽類,並將資源集中在分切技術與製程研發,專門處理規格複雜、讓大廠難以規模化的肉品。

即便在被公認「沒門檻」的食品加工業,元進莊對客戶來者不拒,練就了服務思維,把總鋪師的手感數位化,一舉拿下二十幾項製程專利,築成別人學不來的護城河。

但擁有護城河並不代表高枕無憂。

過去它長期依賴外購原料,輕資產模式雖然靈活,但面對市況波動,市價與契作價格間兩成到三成的價差,就壓縮獲利空間。

今年,元進莊設定目標,將契作比率從五成五拉高至八成五。這不只是為了保障原料,更是為了打造應對風險的韌性。

萬一同業大廠看上這門生意,它也能因為綁定雞農,拖慢競爭者插足的腳步。

即使產業景氣有變,它也能靠著土地、廠房等硬資產度小月。

「這些在我們眼裡是基本配備,但元進莊才剛開始『補課』,」一名家禽大廠總經理直言。

這也反映出元進莊的生存邏輯。正如它的起家故事所揭示:縱使在停滯的產業裡,真正的機會,往往藏在別人嫌麻煩的地方。

本文授權轉載自商業周刊

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關鍵字: #全聯
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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

中華創智x數位時代_6.jpg
中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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