愛健康,引爆兩千億美元新商機
愛健康,引爆兩千億美元新商機
2008.05.01 |

根據全球知名顧問公司Age Wave的推估,未來五到二十五年間,人數最多、購買力最為強大的兩億人市場即將來臨,他們不是乳臭未乾的青少年,而是在一九四五到一九六五年間出生的嬰兒潮世代。猜猜看,這些已經頭髮灰白的顧客,最關心的是什麼?答案就是健康。

這麼多人對健康高度關注,當然也引發了企業界對市場的美好想像。不但飛利浦、奇異電器等大廠紛紛加碼投資,連原來被定位為科技業龍頭的都心動跨界。

一個越來越注重健康的市場正在成形,其中包括網路健康服務、遠距居家照護、預防醫學服務三大重點,跨越資通訊(Information Communication Technology, ICT)、醫療與居家照護等業種。

微軟與Google先後建立以健康資訊為訴求的網路平台,藉此進入網路健康服務市場,為下一波商機點燃戰火。而今年漢諾威電子展(Cebit)當中,醫療電子(telehealth)成為矚目的焦點,也說明醫療器材逐漸走向數位互動的方向。

台灣的新機會
工研院醫材中心主任邵耀華表示,目前全球健康照護的服務市場,包括保全、宅配餐飲服務等,保守估計大約有兩百億美元。如果結合服務、照護、通訊在內的市場,樂觀估算大約有兩千億美元。

工研院分析師董正玫也表示,全球遠距居家照護市場每年以超過兩成的幅度快速成長。以台灣市場來說,預估二○一○年遠距居家照護市場產值將達新台幣七十億元。機會主要在於未來健康管理會有更多互動式服務(Interactive service)出現,如果進一步藉由資通訊科,預料應用的範圍可以更廣。

以現有資通訊平台,健康管理的服務模式除了服務病患以外,也能將服務延伸至「沒病卻不健康」的族群,讓遠距照護成為普及的服務。例如除了居家之外,也能在工作場所發展全方位的健康管理產業。

另外,復健照護這一塊市場,也是台灣機會所在。將復健醫療與遊戲互動,今年開始進入臨床驗證,例如針對中風之後的復健、行動失能,重複性的動作往往會很無聊,透過玩遊戲的過程,可以讓他們更有興趣突破。目前也針對發展遲緩兒童進行輔助,協助他們透過遊戲學習並同時治療。

對於台灣而言,如果能夠成功地掌握這一波全球正熱的健康商機,將可以創造微小化、可攜式、多功能、高整合性的相關醫療產品,導入異業廠商的know-how,開發共通型關鍵零組件,整合醫療器材、資通訊與醫療資源,提供全方位的服務。

全球醫療器材市場規模概況
每年複合成長率約6.1%

健康資訊網路Platform 1
Google,搜尋醫療金礦
今年2月,Google執行長施密特(Eric Schmidt)在美國佛羅里達州奧蘭多市(Orlando)舉行的健康資訊管理系統學會(HIMSS)中,發表演講時向與會者問道:「在我們的各種搜尋資料中,各位認為什麼是最重要的?」施密特停頓一下,說出答案是——「健康資料」。

Google從去年6月積極布局線上醫療,宣布成立Google Health醫療顧問委員會,進行相關研究。主要原因是,每兩名美國人中,平均有一名患有慢性疾病,而廣大的網民上網透過Google搜尋疾病、醫療等相關健康保健資訊。

施密特表示:「Google Health可以讓使用者即使更換醫師或保險公司,資料也會跟著使用者。」不過,Google Health目前尚未有任何實體的平台。根據Google部落格發表的官方說法,Google Health平台針對使用者可以存取不同醫療服務系統的就診紀錄,也能搜尋醫師,甚至嵌入iGoogle首頁,提供包括提醒使用者服藥時間。目前位於美國俄亥俄州的克里福蘭診所(Cleveland Clinic),由於具有實際的線上醫療管理經驗,因此協助Google Health徵求1萬名志願者,參與Google非公開合作測試計畫。

**Google Health醫療顧問委員會未來合作夥伴
**成員:預防醫學研究所的Dean Ornish、HealthTech的Molly Coye、Palo Alto醫療基金會的Paul Tan,以及Genetic Alliance的Sharon Terry

邵耀華  工研院醫材中心主任
Google的強項是搜尋,雖說本身並沒有製造生產醫療器材或提供醫療服務的功能,但是透過結盟與整合,未來結合地圖、連結到手機增加服務內容,可以創造更多商機。不過,實際執行時,醫療相關法規與保險給付能否與平台串聯會是問題。

健康資訊網路Platform 2
**微軟,開創健康管理平台
**去年10月4日,微軟(Microsoft)宣布推出HealthVault個人健康管理平台,以中繼站(hub)的角色,提供個人使用者透過網路上傳個人健康數據,管理並維護個人及家庭成員的健康,同時運用其他健康服務連結垂直搜尋相關資訊。這個服務最近獲得美國Frost & Sullivan顧問公司年度最佳服務獎,顯見在醫療健康資訊的領域中,微軟已經取得先發優勢。

HealthVault為什麼得獎?Frost & Sullivan顧問公司表示,微軟成功地採用Web 2.0技術,讓人們可以免費使用這個平台,用來搜集、累積並管理自己及家人的健康資訊,讓這些珍貴的資訊不再只隸屬於醫院,而重新回歸使用者身上,「長期來說,這樣有助於改善醫病關係」。

HealthVault平台提供使用者儲存資訊在同一個地方,控制自己的資訊,同時決定哪些人可以看到自己的健康資料並協助管理。在沒有得到當事人同意之下,HealthVault不會讓廠商或程式被看見或更改資訊。

HealthVault平台目前合作夥伴包括線上醫療服務廠商,如血壓管理中心、線上健康資料管理與急救服務、監控聯絡中心、健康數據資料庫等,也包括Device廠商(如體重計、血壓計、心率錶、血糖儀等)。

董正玫  工研院分析師
微軟提供平台,讓使用者可以在平台上知道自己的健康資訊。由於網路介面與醫療資訊系統的通訊標準HL7不同,因此傳遞健康資訊時,當平台與電子病歷結合時,需要克服醫療資訊安全、隱私、可靠度等問題。

 

**不想變老的台灣人
試用3種話題產品
**各國65歲的人口從7%邁入14%所需要的時間,台灣只花了24年,就與日本並列世界第一,並以世界第一的速度,朝高齡化社會邁進。越來越老的台灣,卻有一群越來越不想變老的台灣人,這種奇妙的矛盾,也帶來一系列令人耳目一新的新產品及新服務。

1Curves女性健身房
男性勿入,女性請進的輕鬆健身房
每個人都有自己上健身房的理由,不過,對於不習慣在健身房與陌生男性同處一室、不喜歡運動時還要化妝、對於自己身材沒有十足信心的女性而言,在男女雜處的健身中心袒胸露背令人尷尬。這些尚未踏入健身房的女性為數不少,她們對於健康的渴望,成為尚未被發掘的健身潛力市場。

1992年創立於美國德州哈靈根的Curves,標榜只收女性會員,在全世界超過40個國家擁有10500家店、會員人數突破400萬人,為金氏世界紀錄認定世界最大的健身連鎖店。

創辦人海芬(Gary Heavin)因為母親40歲即因高血壓往生的經驗,將「讓女性更健康」當作自己的使命。他一想到自己的媽媽一輩子沒有上過健身房,因為上健身房的女性大部分對於身材較有自信,習慣別人的注目。但是真正需要運動的肥胖女性,因為太過在意別人對自己身材的評價,通常沒有勇氣上健身房運動。這也成為創立Curves的根源。

2005年,威凌克(Venture Link)將Curves引進日本,並於去年3月引進台灣,在天母開設第一家直營店以來,到今年5月底即將開設台灣第8家店。台灣威凌克董事長兼總經理渡邊崇之表示,Curves營造只要穿著輕鬆的運動服裝就能運動,讓即使沒有前往健身房經驗的女性也能輕鬆進入。另一方面,創新的環狀健身方式,讓一起運動的女性有互相交流的機會,成為一個健康的社交空間。

渡邊崇之表示,台灣的健身市場仍有很大的成長空間,尤其是女性專用健身中心的市場一直沒有被開發。標榜「沒男人、免化妝、沒鏡子」(no man, no make-up, no mirror),營造「為了健康而健身,而非為了鍛鍊六塊腹肌而健身」的運動環境,訴求女性健身市場。

由於客層針對女性,不限次數、不需預約,不論是「午休時間上健身房」或「運動之後再回家」的上班族單身女性,還是「送小孩上學後、接小孩放學前」的全職媽媽,現在一周3次、一次運動30分鐘的健身之道正在流行。


**渡邊崇之
**Curves(台灣)
總經理兼董事長

2台安醫院預防醫學門診
專家教你如何不生病
什麼樣的門診需要自費?而且98%的機會無藥可拿?答案是預防醫學門診。

這個門診的目的在於希望門診客戶能吃得均衡、動得適當,養成好的生活習慣,培養對於健康的正確態度,從飲食、運動、日常保健培養健康的生活習慣,提供健康管理服務。

台北市台安醫院1965年開辦5日戒煙班、1974年開設體重控制班,皆為台灣首創,去年開設的預防醫學門診,又成為另一個醫院創新的作法。

台安醫院預防醫學事業部主任周輝政指出,分析影響國人健康因素,其中有50%與生活習慣有關,當疾病尚未發生前,代謝症候群顯現的血壓高、血糖高等「不健康」現象,多是因為生活習慣所導致。不健康並不等於「有病」,預防醫學門診協助民眾將不健康的現象獲得控制與改善,避免不健康的狀況惡化成為疾病,造成「失能」(失去工作、自主的能力)的遺憾。

在預防醫學門診中,每星期上課一到兩次,營養均衡與運動,約需二至三個月可以從體重、血壓、體脂肪、脂肪肝等數字看到效果。除了醫師之外,也有營養師與健康管理師協助客戶,提供飲食、運動與健康管理的全方位客製化解決方案。


周輝政
台安醫院預防醫學事業部主任

3喬山科技Polar心率錶
**練習曲效應,心率錶也沾光
**2007年國片《練習曲》引起全民瘋單車,不論年齡多大,都要以單車環島,藉以表明「有些事情現在不做,一輩子都不會做了」的決心。

「練習曲效應」帶動捷安特自行車大熱賣,一路延燒到單車心率錶與室內健身車等相關產業。以喬山健康科技為例,室內健身車產品營業額比前年增加40%,而戶外自行車專用的心率錶也跟著受惠。

喬山健康科技台灣區經理戴輝煌表示,室內健身車可以在晚上、下雨或培養體力時使用,而心率錶可以作為運動時心率監控的量化數據。

心率錶在全民瘋單車之際扮演著「健康保鑣」角色,提醒自行車騎士,「最高心率」不可超過年齡能負擔的最高心率太久,以免可能會造成不可預期的狀況發生(心血管疾病發作、猝死等)。以公式計算最高心率為「220」減去「目前年齡」,代表「最高的運動極限」。

目前心率錶在科技上的應用,除了同為芬蘭出身的品牌諾基亞(Nokia)在2004年與Polar合作,將Nokia5140運動型手機內建可以接受Polar心率紀錄的傳輸,讓Polar使用者傳輸至手機,作為健康資料的管理。另外,部分香港的醫院,也以簡易功能的心率錶結合居家照護,讓出院的病人在運動時,可以有安全範圍內的心率數據作為參考。

Polar也建構「Polar個人教練」網站,開放給Polar產品使用者登記相關數據,可以監測健康數據、觀察自己的進步程度,還有各項肌肉訓練的動畫說明輔助,可說是已經邁入「健康2.0」的健康科技商品之一。

戴輝煌
喬山科技台灣區經理

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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