人工智慧
Artificial Intelligence(AI)
「人工智慧」的概念是由美國科學家John McCarthy於1955年提出,目標為使電腦具有類似人類學習及解決複雜問題、抽象思考、展現創意等能力,能夠進行推理、規劃、學習、交流、感知和操作物體,應用領域非常廣泛,近年大行其道的個人語音助理如蘋果Siri、微軟Cortana,以及分別擊敗人類西洋棋與圍棋高手的IBM Deep Blue、Google DeepMind AlphaGo都是人工智慧研究的結晶,同時電腦作畫譜曲寫劇本等創造性事物也陸續出現。隨著研發技術飛速進展,人工智慧深入如醫療、金融等生活層面指日可待。 (來源: 維基百科ColdFusion )
人工智慧
[AI洞見]台灣押注AI,但AI會如同當年的WiMax嗎?
在全球目前都還在熱AI的過程中,也就看到了更多這類不知道該說有趣還是可悲的現象。AI真的太熱,在學研和產業去熱炒都還覺得有點道理,至少投入資源或多或少都是會有產出的。但看到一些政府單位的起手式,根本只是為...
2018-02-06
行車安全升級!自動偵測車子環境提出警示的 Discoperi
裝置在車輛上的 Discoperi,能透過機器視覺偵測周圍環境,判斷危機因子並進行學習,降低意外機率。
2018-01-31
德意志交易所集團首創由AI選股的AI指數,台灣有聯發科等11家公司入選
如何從AI找到投資機會?德意志交易所集團底下歐洲最大指數供應商STOXX推出了第一個基於AI判斷的AI全球指數,台灣也有11家公司入列。
2018-01-23
從社會學角度看Sophia騙局與人工智慧的「自我意識」
去年年底才風光獲得公民身分的Sophia,卻在前幾天被「卷積神經網絡之父」Yann LeCun斥為一場騙局。這讓關於AI到底是否能夠「成為人」或「形成自我意識」的爭論再度成為焦點。
2018-01-23
超越人類閱讀能力,阿里巴巴、微軟AI創紀錄,搶攻客服導覽工作
人工智慧又有新的突破,在具權威性的史丹佛大學閱讀理解測驗(SQuAD)上,阿里巴巴與微軟的AI機器學習模型的測驗成績首度超越人類,讓AI在「閱讀理解」項目再攻下一城。
2018-01-16
11個趨勢預測:人工智慧將會如何影響人類的職業?
與其說被取代,學習新技能的需求更令人焦慮。
2018-01-15
最強海中搜救員!魔鬼魚機器人 MantaDroid
由國立新加坡大學引領的團隊製作出 MantaDroid ,為水中救援增加更多可能性。
2018-01-09
Google研究員用一張簡單貼紙,成功吸走圖像辨識系統的所有目光
機器學習技術的發展,讓圖像辨識的相關應用如雨後春筍,但人工智慧(AI)顯然在還沒有常識的情況下,還是不夠聰明。Google研究員用一張簡單的貼紙,就把AI搞得團團轉。
資本市場正在追逐的AI大浪
AI產業的未來已無庸置疑,但從資本市場角度來看,一檔股票的評價最終仍會回歸獲利面,究竟AI在哪些領域最受資本市場期待呢?
2017-12-29
正面迎擊人機合作的時代:AI時代3大關鍵人才
如果說2017就是人工智慧商業化元年,相信大多數人都是贊成的。這年,迎來了人工智慧的落地應用,也創造了嶄新的工作職務,加速人工智慧的商業化發展。
2017-12-29
彎道超車新武器:卡位人工智慧,三大前瞻技術有未來
人工智慧發展在兩波熱潮後沉寂,現今,產業界累積大量數據,加上硬體推陳出新,促成新一波人工智慧大爆發,而背後又有哪些重要技術或研究方向值得關注呢?
2017-12-29
AI獨角獸竄起,創新應用百花齊放
過去十多年來,平均每年有477家人工智慧新創公司加入這個新的戰場,投入領域從自駕車到醫療生技應有盡有。
2017-12-29
吃大餐或被吃?3大策略掌握AI淘金術
「狼來了!」——AI這頭狼真地來了,面對這一次的科技業變革,經營者、投資者和工作者該如何回應?
2017-12-29
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