大數據
Big Data
「大數據」指資訊量極大或複雜,以致機器無法短時間處理的大量數據,狹義指大小為100TB~PB(=1024TB)以上的資訊量。現因科技、處理速度和雲端技術的進步而被多數企業採用,從Google搜尋到Facebook演算背後皆有大數據的應用;藉由系統性分析大數據,可以透過數字有效了解使用者的習慣、喜好…,並作為企業或產品的前瞻性發展之參考,因大數據「大量」及「多樣化」的特性、其適用產業極廣-政府、金融、教育、零售甚至醫療業,但也因此有個資安全的憂慮。 (來源: SAS US維基百科 )
大數據
大數據的今日,小眾還有市場嗎?
對台灣這樣的小市場而言,n值既小,許多在大市場裡能夠揮灑的商業模式都難免捉襟見肘。病毒營銷(viral marketing)、長尾效應或是免費增值(freemium)的商業模式,都難免先天不足,後天難以為繼。那台灣還能有哪些...
2017-10-25
當數據跑在前面!我們做錯一個步驟就可能影響到人的一生
數據的應用目的之一,主要是為了做預測,為了優化服務,推薦演算變得異常重要。然而粗糙設計的演算法,可能算錯一個值、秀錯一個資訊,就有可能讓人與一個工作機會擦身而過,進而影響到他的一生。
展店都靠商圈數據!實體通路傳承不再瞎子摸象
實體通路展店或經營,早已不只有傳統的數據可做參考。透過更即時的資料蒐集,同時整合異質來源資訊,讓現代商業營運可以靠數據傳承下去。
即時數據就如同汽車後照鏡!是實體品牌主動出擊的關鍵
實體門店與線上銷售的即時整合,如同實體品牌經營的照後鏡,有了數據這樣的即時資訊,才能讓企業隨時化被動為主動,進行各種經營操作。
2017-10-24
數據應用落地,離你我一點都不遠!
台灣數據難做,但不是沒有解決方法。許多企業正在投入小心前進,在你意想不到的應用情境,找到相對合理,可接受成本的解決作法,從事後收集資料,一路做到即時數據分析。
2017-10-23
大數據錯了嗎?在監控之外的兩個隱憂
這一兩年來,對大數據應用的吹捧喊得震天價響,但是,對作為資訊社會研究者的我來說,在面對大數據的熱潮時,反倒是想談談大數據「科技發展」背後的隱憂。
2017-10-11
從概念到實踐,各行各業全面啟動!工業4.0徹底研究
2011年「工業4.0」一詞首度在德國漢諾威工業博覽會出現,兩年後成為德國政府的核心政策。自此,世界列強群起效尤,紛紛依據各自的國情背景、產業特性,提出訴求互異的相應政策,第四次工業革命從此席捲全球。
2017-09-29
看好挪威天然資源!全球最大規模數據中心 Kolos 將進駐
號稱規模最大的數據中心來襲,全球最大數據中心Kolos耗資百億美元,搶佔數據市場。
2017-09-27
台灣想做 AI,十年前就得先做好軟體與數據了!
不管從文化、技能、經驗的角度來看,要跳過「軟體」與「資料」這兩大基礎,卻能做好 AI,都無疑是緣木求魚。
2017-08-21
從七層面大數據看,台港澳手遊商機
觀測台灣、香港與澳門地區,18歲以上的網路社群使用者,以四種網路社群行為:按讚、留言、貼文與分享(以下簡稱「討論」)對「手遊」主題的討論。
2017-08-18
AI定義新時代——當人類的眼睛、耳朵,不再是唯一可思考和探索世界的工具
「這是『第一次』,人類的眼睛不是唯一可以用來思考和探索世界的工具。」Google雲端人工智慧暨機器學習首席科學家李飛飛說。
2017-06-30
「若不明白自己為何而做,失敗永遠不會是成功之母!」——痞客邦執行長周守珍
痞客邦目前已經成功累積了7.1億篇的文章,每天網站的不重複使用者更是高達七百多萬人。但是這背後,有著痞客邦執行長周守珍的慘痛教訓。
2017-06-29
每五個網友就有一個是用戶!Spotify亞洲區總監:台灣是全球前20大串流音樂市場
全球串流音樂龍頭Spotify亞洲區總監Sunita Kaur分享對台灣市場的觀察。
2017-06-20
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