深度學習
Deep Learning
深度學習
韓國瑜拍電影了？新創用Deepfake惡搞候選人，這是神創作還是惡趣味？
新年剛過，一組號稱《撞臉劇團》的「新創團隊」，運用Deepfake技術上線了一支由「新店周星馳、景美吳孟達」主講的影片，引來翟本喬喊話：千萬不要轉傳！
交大學生奪亞馬遜AI賽車銅牌！AWS首次舉辦全球自駕車比賽DeepRacer
亞馬遜第一屆人工智慧（AI）賽車AWS DeepRacer世界聯賽，在2019年會上舉辦世界決賽。來自台灣交大的選手勇奪世界銅牌。
只花2.2毫秒完成推論！NVIDIA催化AI與人互動，大幅縮短BERT的語言訓練時間
看準未來市場對於對話式AI的需求，NVIDIA在其平台導入多項關鍵優化技術，解決致力訓練機器達到人類理解水準的瓶頸。不僅在訓練跟推論方面都有刷新速度紀錄，同時也建構出至今最大的語言模型。
30年深度學習的孤獨之旅！今年圖靈獎頒給了「AI三巨頭」
2019年圖靈獎頒給三位在深度學習領域深耕多年的巨頭，三人影響力之大可以說涵蓋了目前最先進的AI研究。從起步到成果展現世人眼前，研究的過程要忍受極大的孤獨，這些科技英雄的背後又有什麼不為人知的故事？
看準企業AI技術痛點，開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具
InfuseAI 提供企業單位一套輕鬆入手 AI 開發環境，讓使用者省略安裝過程、同時可支援多種最新軟硬體規格，可有效管理數據、控管運算資源與資料集，並具備可擴充性。
啟動軟體加速力，Skymizer為ASIC廠商設計智慧型編譯器
這幾年有關區塊鏈、人工智慧的議題火熱，無論是大廠或新創皆相繼投入資源開發，也取得顛覆性的技術成就，但最後如何將技術商用落地?至今仍有許多疑問尚未解決，而唯一能給出答案的就是Skymizer。
用AI聽你想聽的聲音，Google能在吵雜影片中偵測特定人聲
Google研究人員，利用深度學習、影像模型打造出一套系統，能夠辨識出畫面中說話人物的聲音，依照需求強化特定人士的聲音，消除其他人聲、環境音。
[AI洞見]第一波浪潮退卻後，AI公司何種商業模式能落地？
現在有這麼多的「AI公司」，在AngelList上有紀錄的，就有近萬家：圖像辨識的就有300多家，NPL的近800家。我們不禁在想：同一個東西，將來真的需要幾百種辨識的方式嗎？這麼多AI公司，究竟怎麼樣的「AI公司」會勝出？
與Google較勁？聯發科宣布加入Facebook、亞馬遜、微軟AI陣營ONNX
Facebook、亞馬遜(Amazon)及微軟攜手，共同創立的AI開放架構ONNX，已囊括眾多深度學習框架，聯發科22日也宣布加入，逐步擴大開源生態圈。但仍未見Google的開源機器學習系統TensorFlow加入，被視為有較勁意味。
飛利浦、台大醫院搶著合作！成軍不到一年的台灣新創，如何靠終端AI應用打出一片天？
台灣AI新創公司鼎峰智能（DEEP FORCE)成軍不到一年，獲得半導體代工廠聯電投資超過3百萬美元，並且成為飛利浦手機的「智慧相冊」軟體夥伴。來看他們的終端裝置AI演算法，為什麼能做出口碑？
深度分析科技部力推的五大AI策略
面對中國以國家之力發展的「互聯網+」與「AI+」的產業，台灣其實並不適合跟中國做同樣的東西正面對決，可以針對台灣可以比中國做得好的部分與利基，如智慧醫療與穿戴式裝置的整合好好發揮。
第三次人工智慧熱潮，能保持持續成長的勢頭，還是有跌入低谷的風險？
這次人工智慧復興，在本質上有何不同？ 幾年後的我們，是否還會像前兩次那樣，不但忘卻曾有的興奮，還憤然表示人工智慧都是騙子？學術界、商業界乃至大眾，也仍然會在短暫熱鬧後，就歸於沉寂，甚至跌落冰點嗎？
在人工智慧與深度學習的商業市場上，NVIDIA 目前沒有敵手
創造GPU市場的 NVIDIA，以電競產業成功存活。無心插柳跨足 GPU 計算，卻因贊助比賽而開始全新商業領域。如今的 NVIDIA，正如黃仁勳那第三個剛跨過青春期的孩子，正往人工智慧市場野蠻生長。
亞馬遜、eBay創辦人都挺他，台美混血AI新創完成740萬美元A輪融資，進軍居家保全市場
主打智能居家安全市場的台美混血新創Deep Sentinel，宣布完成740萬美元的A輪融資，投資者包括有Shasta Ventures，以及亞馬遜和eBay兩大創辦人旗下創投的支持。
Adobe新絕招！運用深度學習技術開發新的濾鏡演算法，讓你直接套用別張照片的「風格」
Adobe和康乃爾大學的研究員近日研發出一種新方法運用深度學習將套用一張圖片的風格到另一張上，並且會自然的融入新的照片中。
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