深度學習
Deep Learning
深度學習
只花2.2毫秒完成推論！NVIDIA催化AI與人互動，大幅縮短BERT的語言訓練時間
看準未來市場對於對話式AI的需求，NVIDIA在其平台導入多項關鍵優化技術，解決致力訓練機器達到人類理解水準的瓶頸。不僅在訓練跟推論方面都有刷新速度紀錄，同時也建構出至今最大的語言模型。
by 
簡永昌
2019-08-14
30年深度學習的孤獨之旅！今年圖靈獎頒給了「AI三巨頭」
2019年圖靈獎頒給三位在深度學習領域深耕多年的巨頭，三人影響力之大可以說涵蓋了目前最先進的AI研究。從起步到成果展現世人眼前，研究的過程要忍受極大的孤獨，這些科技英雄的背後又有什麼不為人知的故事？
by 愛范兒 ifanr
2019-03-29
看準企業AI技術痛點，開發者與創業家老兵創立InfuseAI聯手打造新工具
InfuseAI 提供企業單位一套輕鬆入手 AI 開發環境，讓使用者省略安裝過程、同時可支援多種最新軟硬體規格，可有效管理數據、控管運算資源與資料集，並具備可擴充性。
by 盧奕昕
2018-12-11
啟動軟體加速力，Skymizer為ASIC廠商設計智慧型編譯器
這幾年有關區塊鏈、人工智慧的議題火熱，無論是大廠或新創皆相繼投入資源開發，也取得顛覆性的技術成就，但最後如何將技術商用落地?至今仍有許多疑問尚未解決，而唯一能給出答案的就是Skymizer。
by 陳雅琳
2018-05-12
用AI聽你想聽的聲音，Google能在吵雜影片中偵測特定人聲
by 高敬原
2018-04-16
[AI洞見]第一波浪潮退卻後，AI公司何種商業模式能落地？
by 立馬度
2018-04-16
與Google較勁？聯發科宣布加入Facebook、亞馬遜、微軟AI陣營ONNX
by 蔡紀眉
2018-02-23
飛利浦、台大醫院搶著合作！成軍不到一年的台灣新創，如何靠終端AI應用打出一片天？
by 吳元熙
2018-01-25
2018九大App趨勢，追求好體驗才是王道
行動App以更多不同的形式持續成長，即將邁入2018，未來一年App發展共有9大趨勢，像是聊天機器人、深度學習等創造出不同以往的客戶體驗，都值得令人期待。
by 高敬原
2017-12-19
深度分析科技部力推的五大AI策略
面對中國以國家之力發展的「互聯網+」與「AI+」的產業，台灣其實並不適合跟中國做同樣的東西正面對決，可以針對台灣可以比中國做得好的部分與利基，如智慧醫療與穿戴式裝置的整合好好發揮。
by 裴有恆
2017-08-25
想讓歐巴馬說什麼都可以！最新AI「對嘴」技術可偽造幾可亂真的影片內容
華盛頓大學最新研究，透過機器學習技術，讓軟體從歐巴馬過去的演講影片中，學習如何將聲音檔轉換為嘴形變化，並將嘴型移植到既有影片中。
by 張庭瑜
2017-07-17
第三次人工智慧熱潮，能保持持續成長的勢頭，還是有跌入低谷的風險？
這次人工智慧復興，在本質上有何不同？ 幾年後的我們，是否還會像前兩次那樣，不但忘卻曾有的興奮，還憤然表示人工智慧都是騙子？學術界、商業界乃至大眾，也仍然會在短暫熱鬧後，就歸於沉寂，甚至跌落冰點嗎？
by 數位書選
2017-06-05
在人工智慧與深度學習的商業市場上，NVIDIA 目前沒有敵手
創造GPU市場的 NVIDIA，以電競產業成功存活。無心插柳跨足 GPU 計算，卻因贊助比賽而開始全新商業領域。如今的 NVIDIA，正如黃仁勳那第三個剛跨過青春期的孩子，正往人工智慧市場野蠻生長。
by James Huang
2017-05-31
只需要半小時音檔就能學習！百度文字轉語音系統連「口音」都能模仿
百度改良文字轉語音系統「Deep Voice」推出「Deep Voice 2」，只需要半小時的音檔資料就能學習上百種不同口音。
by 高敬原
2017-05-26
亞馬遜、eBay創辦人都挺他，台美混血AI新創完成740萬美元A輪融資，進軍居家保全市場
by 何佩珊
2017-04-29
Adobe新絕招！運用深度學習技術開發新的濾鏡演算法，讓你直接套用別張照片的「風格」
Adobe和康乃爾大學的研究員近日研發出一種新方法運用深度學習將套用一張圖片的風格到另一張上，並且會自然的融入新的照片中。
by 柯旂
2017-03-31
Facebook人工智慧火力展示，現在用戶靠關鍵字就能搜尋平台上好友照片
除了搜尋用戶、好友、貼文、活動之外，Facebook再度新增一功能，開放用戶以關鍵字來搜尋相片。
by 楊晨欣
2017-02-03
以色列公司訓練AI當機器的「聽診器」，可降低設備故障率甚至預防事故
許多駕駛老手與維修人員，可能光憑車子發出的聲音，就能聽出異狀，甚至還能診斷故障原因。現在以色列有一家新創公司也開發了專門幫機器「聽診」的AI。
by 紀品志
2016-12-29
打破保密文化？蘋果AI研究負責人：將公開研究成果
by 高敬原
2016-12-09
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