邊緣運算
Edge Computing
邊緣運算是一種分散式運算的架構，將應用程式、數據資料與服務的運算，由網路中心節點，移往網路邏輯上的邊緣節點來處理。由於邊緣節點更接近於用戶終端裝置，可以加快資料的處理與傳送速度，減少延遲。在這種架構下，資料的分析與知識的產生，更接近於數據資料的來源，因此更適合處理大數據。
(來源：
維基百科
)
邊緣運算
亞馬遜推新AI晶片、與Verizon攜手推邊緣運算！AWS大會上歡聲雷動的2大亮點
在今年的AWS re:invent大會主題演說中，亞馬遜發布了許多新品服務。其中，以AI晶片及與Verizon攜手推出的5G邊緣運算服務最吸睛。
比AWS、Google有優勢！這2類台廠，可望搶下邊緣運算大紅利
因邊緣運算需解決的是低延遲問題，而公有雲大廠針對在地化的建設可能不如本地企業有利，因此如電信營運商、第四台業者將有機會在這波趨勢搶到紅利。
邊緣運算這一仗！施耐德的秘密武器：全球最小6U資料中心
看準企業布局邊緣運算遇到的痛點，施耐德提供硬體設備搭配軟體系統，協助企業布局完整的邊緣運算生態系，澳洲大學也因為採用這樣的解決方案，而成功轉型。
一台自駕車每天創造4TB資料！希捷除了雲端，還想大口咬下邊緣運算肥肉
微軟、Google、Facebook第一個亞洲資料中心都選擇新加坡，亞洲總部也在新加坡的希捷，設立了設計研發中心服務這些大咖，然而希捷並不滿足，下一個看好的，是可以增加儲存資料量30%的邊緣運算。
鎖定工業IoT商機，英特爾推新視覺加速器，強化AI邊緣運算
英特爾（Intel ）推出視覺加速器設計產品，使用由OpenVINO工具套件支援的 CPU、VPU 與 FPGA 硬體，可加速物聯網視覺系統的功能。
搶下新加坡智慧路燈標案，凌華成台灣唯一Google AI晶片Edge TPU合作廠
凌華是台灣20年老牌工業電腦業者，但也最大膽積極投資於研發，每年研發支出比例高達15%，專注在邊緣運算上，這也是何以Google選上凌華成為台灣唯一Edge TPU晶片合作對象原因。
要成為AI領域的微軟！太奇雲端靠AI邊緣運算讓終端裝置也能接地氣
隨著智慧時代的浪潮來臨，將AI應用於安防領域的企業越來越多，但符合邊緣運算架構的新創，他們卻是少數。「 其實邊緣運算（Edge computing）的世界遠比雲端、伺服器端還要寬廣 」，太奇雲端總經理李承勳強調。
IEK談今年ICT產業趨勢：AI不再由雲端主導，邊緣運算竄紅
工研院IEK發表「2018十大ICT關鍵議題」時指出，2018年人工智慧（AI）焦點將從原先主導的雲端運算，落到邊緣運算（Edge Computing）。這項趨勢將影響產業、技術與產品的研發與設計方向。
人工智慧決戰場在AIoT應用，IEK：兩大技術待突破
IEK預期AI與IoT將快速匯流，進化為AIoT，能驅動更多智慧應用，舉凡無人機送貨、無人商店、刷臉支付，到情感社交機器人、商用導覽機器人、倉儲物流機器人等，都是目前AIoT在商務情境中的實例。