非監督式學習
(Unsupervised Learning)
非監督式學習是一種機器學習的方式,並不需要人力來輸入標籤。它是監督式學習和強化學習等策略之外的一種選擇。在監督式學習中,典型的任務是分類和迴歸分析,且需要使用到人工預先準備好的範例(base)。 (來源: )

非監督式學習

新聞小辭典:什麼是生成對抗網絡(GAN)

Ian Goodfellow 於 2014 年所提出的一種非監督式學習方法。透過生成神經網絡與判別神經網絡相互對抗取得博弈均衡的結果,最終取得可生成模擬資料的數據模型與可辨識或分類資料的數據模型。
2018-03-28

[東京現場]寶寶副食品導入機器學習,日本大廠Kewpie給台灣的3大啟示

赴日旅遊的熱門嬰兒副食品採購品項Kewpie,從去年起利用人工智慧檢測嬰兒食品,由於台灣食品廠導入機器學習並不普及,因此日本知名食品大廠能給台灣廠商什麼樣的啟示?
2017-12-01
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