DeepMind
DeepMind由Demis Hassabis 、Shane Legg 與Mustfa Suleyman等人於2010年在倫敦創辦成立。成立宗旨在於妥善運用人工智慧，讓世界更加美好。在2014前的十年期間，DeepMind是由科技界頂尖的企業家和投資人所支持，2014年被Google收購、成為迄今歐洲最大收購案。DeepMind於2016年下半年成為Alphabet旗下公司。
(來源：
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DeepMind又有AI新突破，攻克50年未解「蛋白質折疊」難題！可望加速藥物研究
以圍棋AI AlphaGo聲名大噪的DeeoMind，宣佈成功以AI攻克50年未解的「蛋白質折疊」難題，可望對疾病研究、環境保護等領域帶來新突破。
輸給AlphaGo的韓國棋王宣布退役，李世乭：「拿下第一名，我也不是冠軍。」
2016年韓國棋王李世乭代表人類出戰Google DeepMind開發的AlphaGo，以一勝四敗輸給了這套人工智慧（AI）棋手，如今他正式宣布退役。
這次不寫AI圍棋紀錄，DeepMind拿下「蛋白質預測」冠軍
DeepMind解釋，舉凡身體能執行的各項功能：收縮肌肉、感知光線、將食物轉化為能量，都跟一種或多種蛋白質的運動和變化有關。而這些蛋白質的「配方」—基因，被編碼在人體的DNA中。
何時大限將至？Google AI連死亡風險都能預測
Google在最近的一份研究中，透過人工智慧（AI）系統分析病患醫療紀錄，並精準預測病患的死亡風險，雖然這項技術可以增加醫療效率，卻也引起不少人在道德上的擔心。
聲音更接近人類，Google文字轉語音AI服務再升級
Google推出升級版Cloud Text-to-Speech文字轉語音服務，支援12種語言，並可轉換32種聲音，聲音更接近真人，目前主要有三大商業應用，其中物聯網設備溝通最具前瞻性。
暢談AlphaGo發展心路歷程，幕後推手黃士傑是這樣看AI的！
近期人工智慧(AI)熱門的討論話題就是，Alphago Zero三天就以100:0成果打敗李世乭版本的AlphaGo，超越人類幾千年圍棋研究的歷程，而Alphago的幕後推手DeepMind資深工程師黃士傑，10日來台分享發展AlphaGo背後的心路歷程。
圍棋界霸主換人當？新AI軟體靠自學就能戰勝AlphaGo
Google旗下所屬的AI實驗室DeepMind，繼開發出AlphaGo打敗世界圍棋冠軍後，再宣布進階版的新軟體AlphaGo，宣稱比前一代更強、更聰明。
多了這項祕密武器，Google Assistant聽起來更有人味
Google在智慧語音助理Google Assistant結合DeepMind的「WaveNet」系統，讓語音助理的聲音聽起來更有「人味」。
OpenAI人工智慧完勝《DOTA 2》電競玩家，但它有比AlphaGo厲害嗎？
由非營利人工智慧組織OpenAI開發的電競機器人，上週五在著名國際電競比賽「The International中」的兩場比賽中完勝人類職業電競選手，這也是第一個在電競比賽中擊敗世界好手的機器人。
發明AlphaGo的DeepMind，現在準備用AI征服《星海爭霸II》
看中《星海爭霸II》的遊戲複雜性，Google旗下人工智慧新創Deepmind和暴雪娛樂合作，推出可將《星海爭霸II》用於訓練AI的API和工具，並於今天開放下載。
DeepMind創辦人：突破人工智慧研究的天花板，關鍵在人類的「大腦」中
大部分AI系統的核心都只是一層層搭建起的數學模型，從人類大腦工作模式中得到的啟發相當有限。而DeepMind創辦人Hassabis認為，若要AI發揮最大潛能，唯一途徑就是回到神經科學、專研大腦的奧妙。
AI又學會新招！DeepMind深度學習系統將Google街景圖後製為專業水準攝影作品
DeepMind開發出一套藝術內容創作的深度學習系統「Creatism」，讓電腦模仿專業攝影師的工作流程，可將Google街景圖後製為符合攝影美學的照片，有的甚至達到專業攝影的水準。
Google DeepMind用160萬名病患數據進行醫學研究，被判違反隱私法
英國資訊委員會今日指出，英國國家醫療信託機構將超過160萬名病人的數據提供給DeepMind用於醫療研究，已經違反數據保護法。
DeepMind+區塊鏈能獲取醫療資料存取紀錄，但有可能被Google挪為他用嗎？
日前Google DeepMind共同創辦人蘇萊曼及隱私和透明度主管羅利發文，說要用區塊鏈技術記錄健康資訊，引發不少爭議，深怕此舉淪為Google要推數位精準廣告下的數據。
面對困境，兩個AI會選擇合作還是背叛？Google旗下DeepMind做了一個實驗
有人說，人類的本性都是自私的。那麼，你有想過人工智慧（AI）在面臨抉擇時會採取合作還是侵略的做法嗎？Google旗下研究AI的子公司DeepMind最近做了一項有趣的實驗。
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