圖形處理器
GPU(Graphics Processing Unit)
「GPU」又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶片,是一種專門在個人電腦、遊戲機和一些行動裝置上執行繪圖運算工作的微處理器。圖形處理器是Nvidia在1999年首先提出的概念,在此之前,電腦中處理影像輸出的顯示晶片,通常很少被視為是一個獨立的運算單元。圖形處理器使顯示卡减少了對中央處理器(CPU)的依賴,並分擔了部分原本是由中央處理器所擔當的工作,尤其是在進行3D繪圖運算時,功效更加明顯。 (來源: NVIDIA維基百科 )

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只花2.2毫秒完成推論!NVIDIA催化AI與人互動,大幅縮短BERT的語言訓練時間

看準未來市場對於對話式AI的需求,NVIDIA在其平台導入多項關鍵優化技術,解決致力訓練機器達到人類理解水準的瓶頸。不僅在訓練跟推論方面都有刷新速度紀錄,同時也建構出至今最大的語言模型。
2019-08-14

AMD結親三星,繪圖晶片技術跨入手機平台

AMD(超微)與Samsung(三星)宣布達成戰略合作夥伴關係,Samsung將支付AMD技術授權費用,獲得AMD以RDNA架構訂製的繪圖晶片模組,可用於包含智慧型手機在內的行動設備上。
2019-06-04

NVIDIA執行長黃仁勳:Google TPU在內的AI晶片都有其侷限性

由這次的GTC大會中,我們可以看出Google跟NVIDIA兩者不僅從專用與通用AI晶片本質不同,發展取向也不同,Google TPU就算已經發展到第三代,重心還是圍繞自家產品與服務,和NVIDIA成為每個地方(everywhere)與多功能...
2018-05-30

GPU不再主導AI晶片,換ASIC稱王?NVIDIA股價二連跌

2017年AI運算由GPU當道,造成NVIDIA、AMD股價狂飆,但眾多專家預告,明年的AI晶片龍頭寶座,可能得退讓給特殊應用積體電路(ASIC)。
2017-12-14

NVIDIA執行長黃仁勳:這是AI革命的開始,而我們正身在其中

勇於自我革新、不怕犯錯的他,多年來帶領著NVIDIA與時俱進,踩在創新的浪頭上。他,不只讓NVIDIA從一家傳統顯示卡硬體商轉型為人工智慧平台公司,同時也是推動人類科技前進的巨輪。
2017-12-01

庫克:GPU大躍進催生機器學習、AI將取代部分工作

AI就像空氣一樣、看不到卻又無所不在,GPU跳躍式的進展讓一年前辦不到的機器學習得以成真、而且未來五年還會有更多的進展。
2017-08-09

雲佈局!GPU AAS 佈滿全球公有雲,並結合 Docker 推出 GPU Cloud

透過 Docker 將 CUDA 與深度學習開發框架整合還不夠,NVIDIA 乾脆自己推出佈署工具,協助開發者快速跨平台佈署深度學習運算服務。NVIDIA 這次要讓開發者沒理由碰不到GPU運算資源。
2017-05-31

NVIDIA 黃仁勳:人工智慧需求策動了GPU運算革命

近年人工智慧不斷在公眾目光中出現,深度學習的世代彷彿立刻來臨。NVIDIA 創辦人黃仁勳,如今被稱為人工智慧教父;從他的眼中,人工智慧將帶來什麼樣的運算革命,NVIDIA又將往哪裡去?
2017-05-31

Google和NVIDIA的人工智慧晶片之戰,到底在吵什麼?

Google近日發表報告,比較旗下深度學習運算晶片TPU與NVIDIA圖像處理晶片GPU的速度和頻寬,引發NVIDIA執行長黃仁勳發文回應,也讓兩家公司的人工智慧晶片戰爭,更加白熱化。
2017-04-26
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