圖形處理器
GPU(Graphics Processing Unit)
「GPU」又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶片,是一種專門在個人電腦、遊戲機和一些行動裝置上執行繪圖運算工作的微處理器。圖形處理器是Nvidia在1999年首先提出的概念,在此之前,電腦中處理影像輸出的顯示晶片,通常很少被視為是一個獨立的運算單元。圖形處理器使顯示卡减少了對中央處理器(CPU)的依賴,並分擔了部分原本是由中央處理器所擔當的工作,尤其是在進行3D繪圖運算時,功效更加明顯。 (來源: NVIDIA維基百科 )

gpu

攜手台積電5奈米Zen 4時程曝光!拆解AMD如何仰攻英特爾資料中心帝國

面對武漢肺炎的疫情衝擊全球經濟,AMD執行長蘇姿丰主持2020分析師大會時,仍不改原先的預測、認為今年銷售額依舊能上看3成成長,AMD靠的是什麼?
2020-03-06

台積電7奈米再發威,拿下英特爾高階GPU處理器大單透露什麼訊息?

才剛推出獨立GPU「DG1」的英特爾,立刻傳出更高階的DG2處理器將委由台積電的7奈米生產,這透露了什麼訊息?
2020-01-21

擁台積7奈米助攻!AMD搶吃英特爾CPU市場,這一仗打得如何?

擁有台積電7奈米助攻的AMD,對上以10奈米+技術的英特爾,這場從去年延燒到今年的CPU之爭,究竟會如何發展?
2020-01-15

只花2.2毫秒完成推論!NVIDIA催化AI與人互動,大幅縮短BERT的語言訓練時間

看準未來市場對於對話式AI的需求,NVIDIA在其平台導入多項關鍵優化技術,解決致力訓練機器達到人類理解水準的瓶頸。不僅在訓練跟推論方面都有刷新速度紀錄,同時也建構出至今最大的語言模型。
2019-08-14

AMD結親三星,繪圖晶片技術跨入手機平台

AMD(超微)與Samsung(三星)宣布達成戰略合作夥伴關係,Samsung將支付AMD技術授權費用,獲得AMD以RDNA架構訂製的繪圖晶片模組,可用於包含智慧型手機在內的行動設備上。
2019-06-04

另類共享經濟,出租「閒置」顯卡運算力賺外快

串流服務的崛起,帶出了一項新興的共享經濟:顯卡運算力。
2019-03-18

GPU挖礦需求降溫、獲利低,NVIDIA宣布退出密碼貨幣市場

NVIDIA第二季挖礦營收銳減,執行長黃仁勳表示下半年挖礦業務將不再重要,最新消息是,因為獲利狀況不佳,NVIDIA將結束密碼貨幣相關業務。反觀生產挖礦晶片的比特大陸(Bitmain)營收依然強勁,到底問題出在哪?
2018-08-23

NVIDIA執行長黃仁勳:Google TPU在內的AI晶片都有其侷限性

由這次的GTC大會中,我們可以看出Google跟NVIDIA兩者不僅從專用與通用AI晶片本質不同,發展取向也不同,Google TPU就算已經發展到第三代,重心還是圍繞自家產品與服務,和NVIDIA成為每個地方(everywhere)與多功能...
2018-05-30

GPU不再主導AI晶片,換ASIC稱王?NVIDIA股價二連跌

2017年AI運算由GPU當道,造成NVIDIA、AMD股價狂飆,但眾多專家預告,明年的AI晶片龍頭寶座,可能得退讓給特殊應用積體電路(ASIC)。
2017-12-14

NVIDIA執行長黃仁勳:這是AI革命的開始,而我們正身在其中

勇於自我革新、不怕犯錯的他,多年來帶領著NVIDIA與時俱進,踩在創新的浪頭上。他,不只讓NVIDIA從一家傳統顯示卡硬體商轉型為人工智慧平台公司,同時也是推動人類科技前進的巨輪。
2017-12-01

AI真正的主戰場在硬體

打著「用AI取代人類」嘴砲的軟體新創仍然面臨兩個自己無法解決的挑戰。一個是我常講的,絕頂聰明的數學家或資料科學家,如果無法取得訓練模型用的資料,也是白搭,另ㄧ個純軟體AI新創面臨的挑戰,則是在創業或者投資初期常常被忽略的硬體計算能力的限制。

庫克:GPU大躍進催生機器學習、AI將取代部分工作

AI就像空氣一樣、看不到卻又無所不在,GPU跳躍式的進展讓一年前辦不到的機器學習得以成真、而且未來五年還會有更多的進展。
2017-08-09

雲佈局!GPU AAS 佈滿全球公有雲,並結合 Docker 推出 GPU Cloud

透過 Docker 將 CUDA 與深度學習開發框架整合還不夠,NVIDIA 乾脆自己推出佈署工具,協助開發者快速跨平台佈署深度學習運算服務。NVIDIA 這次要讓開發者沒理由碰不到GPU運算資源。
2017-05-31

NVIDIA 黃仁勳:人工智慧需求策動了GPU運算革命

近年人工智慧不斷在公眾目光中出現,深度學習的世代彷彿立刻來臨。NVIDIA 創辦人黃仁勳,如今被稱為人工智慧教父;從他的眼中,人工智慧將帶來什麼樣的運算革命,NVIDIA又將往哪裡去?
2017-05-31

Google和NVIDIA的人工智慧晶片之戰,到底在吵什麼?

Google近日發表報告,比較旗下深度學習運算晶片TPU與NVIDIA圖像處理晶片GPU的速度和頻寬,引發NVIDIA執行長黃仁勳發文回應,也讓兩家公司的人工智慧晶片戰爭,更加白熱化。
2017-04-26

Google公開更多自製機器學習演算專用晶片TPU細節:比GPU、CPU快15-30倍

Google開發機器學習專用晶片「TPU」,今天首度公開相關細節。據Google測試,比目前GPU/CPU速度快15-30倍、效能功耗比也高了30-80倍。
2017-04-06

蘋果預告與GPU夥伴Imagination分手轉為自行開發,後者股價重跌七成

蘋果將與Imagination分手、自行開發GPU,導致Imagination股價重跌70%。對於蘋果是否有能力不侵犯專利、智財權自行開發,Imagination則持觀望態度。
2017-04-04
追蹤我們