「很慚愧疫情中沒做好」PChome衛星倉、A7物流中心啟動,詹宏志:明年開出2倍運能!
「很慚愧疫情中沒做好」PChome衛星倉、A7物流中心啟動,詹宏志:明年開出2倍運能!
2021.07.29 | 新零售

PChome網路家庭在今日(29)召開股東常會。回顧2020年,網路家庭全年合併營收達438.7億元,較前一年成長12.8%,創歷年同期新高紀錄。合併稅後淨利2.21億元,也與去年同期相比成長了55.9%,基本每股盈餘2.16元。

儘管在去年營收與淨利皆有雙位數成長,但是在今年5月中旬新冠狀病毒(COVID-19,俗稱武漢肺炎)疫情襲擊,造成PChome出貨時間延遲,造成許多消費者不滿。

針對這個問題,董事長詹宏志也在股東會上正面回應,「我很慚愧,這一次疫情之中,我們本來引以為豪的物流系統,碰到很大的打擊。」

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PChome股東會2
PChome網路家庭在今日舉辦股東常會。
圖/ PChome

今年佈局衛星倉、明年Q2 A7物流中心啟用拓2倍運能

以今年5月、6月的成績來看,PChome在5月的成長率遠低於經濟部統計處公布的市場整體數字,甚至,5月單月營收只剩momo富邦媒的一半。在今年6月,PChome的合併營收為42.87億元新台幣,相較去年同期雖然成長19.52%,但是與momo的合併營收83.3億元、年成長率52.3%相比,成長幅度與營收表現還是小了很多。

詹宏志提到,這一次造成PChome物流塞車的訂單,集中在生活、食品類品項,而且消費者單筆訂單的商品數可能高達70~80件。「裡面只要有一個東西缺,貨就出不了。」

未來該如何調整物流架構?以因應下一次突如其來的各種購物需求?PChome也開出了優化的時程表。

PChome網路家庭執行長暨總經理蔡凱文指出,目前已將部分商品委外給其他倉儲業者運送,加上調整了出貨機制,「我們可能會拆單出、有貨先出。」希望可以先提高2~3成運能,「如果再發生一次(訂單爆量),會比之前的體驗更好,但沒辦法避免發生(塞車延遲出貨)。」

同時,詹宏志也說,為了要針對這些生活、食品類商品的出貨更順暢,「我們也會增加必需品的衛星倉。」目前,PChome已經在台灣中南部地區找到了合適的衛星倉建置地點,「但是還有很多系統上的調整,就看今年可不可以有外部地區倉(衛星倉)上線。」蔡凱文說明。

接下來,PChome從2019年完成簽約、開始規劃的中華郵政物流園區物流中心(A7),也即將在明年營運。蔡凱文說明,「預期明年第一季可以開始進貨、第二季可以營運,量能全開會在第三季。」在啟用之後,預期物流運能可以比現在提升2倍左右。

另外,PChome也計畫優化整體倉儲的自動化建設,「我們會改善現有的倉儲效能,自動化全部做完之後,我推測整體的出貨能量一定是3~4倍。」

0225【PChome 新聞稿 附件】網路家庭積極整合內部資源,長期布局ONE PChome生態圈。
PChome將開始佈局衛星倉,明年A7物流中心也將上線,預期將開出2倍運能。
圖/ PChome

物流系統已比過去更強!詹宏志:一定24h到貨

「在疫情嚴重的時候,我們曾經落後20幾萬張單,但是每天的訂單沒有停,」詹宏志談起這一次疫情帶來的爆買潮,與過去的消費者購物習慣大不相同,這也是PChome的倉儲物流無法即時跟上的主要原因。

他舉例,「我們盡量讓消費者的購買單位變小,像是泡麵3包一組,如果要買24包可以選8個口味。」這樣的商品組合設計,面臨疫情中民眾大量囤貨的需求時,就會加重撿貨人員的工作量。

這時候,取消小單位的商品組合嗎?詹宏志說,「疫情爆發的時候有點掙扎,但消費者的需求我們應該不要改變它,大家瓶瓶罐罐買(小量多樣購買)我們也要接受。」希望能夠以滿足消費者購物需求為主要考量。

如今,疫情已降至二級警戒,PChome 24h也已有95%恢復正常配送速度。「經歷這一次之後,我們的物流系統對比過去更強,面對急難狀態,我們有能力應付他。」詹宏志認為,未來也可能會突然出現以往沒有見過的消費行為出現,因此要將公司調整成一個能快速反應、學習的體質更顯重要。

「放心,今天上網試試看,一定是6~24小時會到的!」詹宏志說,在過去PChome以物流效率為傲,在未來將持續努力加強,來符合市場需求。

責任編輯:蕭閔云

關鍵字: #PChome網路家庭
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全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場
全台首創對話式金融服務iWish 永豐銀讓GAI真正走進金融交易現場

你還在手寫填單、逐格Key-in資料嗎?在生成式AI浪潮席捲各行各業之際,永豐銀行推出全台首創「說話就能完成交易」的智能對話式金融服務iWish,讓繁瑣的填單流程成為過去式,使用者可以透過文字輸入、口說敍述或上傳照片等方式,向AI傳達自身需求,無論哪一種方式,AI都可以即時理解使用者意圖,並根據與使用者的對話內容,自動填寫存款、提款、轉帳、匯款等相關表單,顛覆使用者對金融服務的想像。

生成式AI再進化,開啟AI代理人時代

隨著生成式AI的進步,LLM大型語言模型已具備多輪對話和上下文理解的能力,甚至正邁向可以獨立完成任務、不需要人類涉入的AI代理人(AI Agent)的新階段,這項技術突破讓企業既有服務得以展現全新樣貌。

以國際證券經紀商FBS為例,其推出的FBS AI Assistant服務,跳脫傳統單向建議模式,不直接提供評論或建議,而是讓用戶先選擇一至多項技術指標,再交由生成式AI模型解讀並生成專屬分析與操作建議,打造更具互動性與參與感的使用體驗。

永豐金控數位科技長張天豪認為,這種以生成式AI為核心的互動式服務模式,將大幅優化客戶的使用體驗,成為金融服務新常態。未來,客戶不必學習如何操作App,也不用記得交易程序,只要用對話、上傳照片或螢幕截圖等自己習慣的方式表達需求,AI就會理解並協助完成後續動作。「未來的金融服務將像生活中人與人之間的對話一樣,簡單而自然,」張天豪強調。

永豐銀行
前排由左至右:永豐金控數位科技長 張天豪、永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶、永豐銀行綜合企劃處處長 王筱嵐 後排由左至右:永豐金控數位科技處專案經理 林維婕、永豐金控數位科技處專案工程師 廖庭暘
圖/ 永豐銀行

從填單到對話,iWish重塑分行服務體驗

瞄準此未來趨勢,永豐銀行進一步盤點金融服務場景,決定從最貼近客戶的分行場域出發,打造互動式服務新體驗。

張天豪說明,臨櫃交易往往需要填寫各式各樣的表單,這些表單格式通常很制式、欄位繁複,對不熟悉流程的客戶而言,常常填到一半才發現格式錯誤、填錯位置,甚至必須整張重來,徒增挫折與作業時間。

「iWish服務的推出,就是為了讓這段流程可以變得更自然、直覺且輕鬆,」永豐銀行資訊、數位及作業督導張升寶說,客戶不再需要手寫填單,只要開口說、輸入文字或是上傳圖片,告訴iWish想要使用哪些金融服務,就可以完成交易,將原本繁瑣、仰賴經驗的填單作業,轉化成只需一句話或一張圖就能搞定,大幅提升臨櫃交易的服務體驗與作業效率。

以轉帳交易為例,客戶可以口說轉帳帳戶及金額,或是上傳網購訂單的轉帳頁面截圖、團媽在Line上提醒轉帳付款的對話截圖等,iWish會從中辨識表單所需資訊並精準填入銀行系統中對應的欄位,待客戶確認資訊無誤之後,系統就會生成一個二維條碼,只要將二維條碼交由臨櫃人員完成最後核對,就能輕鬆完成金融交易。

AI減輕行員負擔,專注更高價值服務

除了顛覆客戶的使用體驗,iWish服務也為內部作業流程帶來優化和改變,「對永豐銀行而言,iWish服務不是引進AI技術的炫技展示,而是與現有服務模式的無縫融合,讓創新落地、貼近人性」,永豐銀行綜合企劃處王筱嵐處長說。

王筱嵐進一步表示,最開始,金融交易需要經歷「客戶填單+櫃員輸入」的雙重程序,不僅耗時,也容易出錯。之後,永豐銀行推出免填單服務,客戶可以口述或將交易資訊抄寫在紙上,交由櫃員輸入至系統中、列印單據,待客戶簽名確認即可完成交易。

永豐銀行
圖/ 永豐銀行

而iWish則是免填單服務的再進化,藉由生成式AI(GAI)的語意理解與圖像辨識能力,取代櫃員的手動輸入作業,不僅提高效率與準確度,也大幅降低櫃員的作業負擔,可以將心力投注在更有價值的服務與溝通上。

GAI不只是客服輔助工具,更是金融轉型的推進引擎

相較於目前金融業的生成式AI應用,多數仍停留在客服階段,iWish是全台首創直接導入金融交易場景的GAI服務,堪稱跨出關鍵一步。

然而,在實際開發過程中,永豐銀行團隊也面臨諸多挑戰,其中壓力最大的,便是如何降低LLM可能出現的「幻覺」與辨識錯誤風險。尤其在金融交易場景中,AI的辨識精準度不僅關係到客戶權益,更直接影響其對金融服務的信任感,必須以更審慎的態度來看待。

為此,永豐銀行從多個面向著手提升模型準確度,包括優化Prompt設計與模型邏輯、與前線單位密切協作,共同討論介面呈現、使用流程與應用情境、在UI/UX介面加入提醒文字與引導機制,避免造成誤解。此外,團隊也分階段進行大規模封閉測試,邀請全行數百位同仁參與測試,並根據測試結果持續微調優化,確保最終推出的服務穩定度。

iWish的智慧來自於訓練與學習,「越用越聰明」的特性需要使用者參與激發

iWish是一款全新上市的智能服務,專為提升臨櫃交易體驗而設計。現階段iWish服務聚焦於台幣存款、提款、轉帳及匯款4大交易類型,並以「分行」為主要場景,未來則計劃將iWish服務擴展至更多金融交易類型,甚至走出分行場景,與iBranch等線上服務結合。

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永豐iWish以「智讀」、「智說」、「智寫」人性化操作,讓金融交易更方便快速
圖/ 永豐銀行

iWish的成功落地不僅是技術突破,更宣示意味著,生成式AI正式從客服輔助工具,搖身一變成為可以理解意圖、自然回應、主動引導的智慧助理,讓用戶在熟悉的對話情境中完成交易,實現真正以人為本的金融體驗。而AI模型的成長需要訓練,iWish在初期也需要客戶的參與來變得更聰明,透過接觸到更多元的使用情境,進一步完善服務,讓每一次互動都更懂客戶的需求。

「iWish服務只是第一步,」張升寶認為,這項服務不僅重新定義人與銀行的互動方式,也為生成式AI在金融業的應用看見新的可能。他期許未來能進一步擴大AI Agent應用範圍,讓AI不再只是輔助工具,而是驅動金融轉型的核心力量。

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