蝦皮店到店開近40家,是跟超商搶生意?兩大重點拆解電商巨頭到底想做什麼
蝦皮店到店開近40家,是跟超商搶生意?兩大重點拆解電商巨頭到底想做什麼
2021.09.14 | 新零售

2021.9.14更新:蝦皮店到店持續擴點

蝦皮店到點營運剛滿一個月左右,店舖數量已經來到將近40間,主要仍分布在北北桃地區,營運時間皆為10:30到22:00。此外,「蝦皮店到店」的網站上也可以看到,蝦皮持續在招募店面,接下來勢必會看到越來越多間!

究竟蝦皮開實體店鋪的目的為何?未來走向會如何發展,本文帶讀者一次看懂。

蝦皮店到店
圖/ 蝦皮

2021.8.30原文

近期走在雙北、桃園街上,可以看到蝦皮購物推出了「蝦皮店到店」實體店鋪,目前已經有20個據點。蝦皮店到店後續會如何發展、拓點,也是市場關注的重點。

台灣超商密集度多年穩居世界第二,也影響了電商生態,資策會MIC的調查指出,有高達85.9%的受訪者指出,網購消費時超商取貨是最偏好的取貨方式。以超商老三萊爾富的數據來看,在今年5~7月,由於受到疫情影響,店到店包裹比去年同期增加了6成,其中以來自C2C電商的包裹為大宗。

儘管在蝦皮店到店的店舖中,也可以看到菸品、飲料、零食等等與超商相關的品項販售,但事實上,對於電商平台與超商業者而言,經營店到店的商業模式有著很大的差異,這也會影響後續蝦皮店到店的展店策略。

蝦皮店到店
圖/ 蝦皮

商業模式大不同!專家:蝦皮店到店更在意這2點

在2008年,全家便利商店率先推出店到店物流服務時,是因為看到數千間店鋪的補貨、退貨物流,每天穿梭在店鋪與物流中心之間,因此開始將多出來的運能用來經營店到店服務。之後眾超商業者也都快速跟進,店到店物流量逐年增加,超商業者也都開始加碼物流中心設備等佈局。

對於超商業者來說,經營店到店物流除了增加來自物流服務的營收之外,更重要的是這些前來寄件、取件的民眾,進一步會在店中有更多消費。

從經濟部統計處發布的數據看來,對於便利商店業來說,有95%營收依然是來自商品銷售,僅有5%是來自於其他的金流、物流手續費。「關鍵是,這5%的背後影響了95%(商品銷售)背後的多少%數」,電通智能中心智庫負責人楊少夫分析。

萊爾富店到店
面對蝦皮店到店即將營運,萊爾富表示正面看待。
圖/ 萊爾富

但對電商起家的蝦皮來說,考量就不同了。實體店面也許有機會帶來部分的零售商品銷售,或是透過銷售廣告版位與蝦皮商城的品牌主有更多合作,但現階段來看,蝦皮經營實體店鋪的主要考量,還是比較聚焦在「掌控物流」、「吸引消費者目光」2大重點。

消費者越是愛用超商取貨,對蝦皮來說,就有更多的物流被掌握在超商手中。像是在近期超商常有被店到店包裹塞爆的狀況,楊少夫分析,「超商既有體系無法送更多,可能送貨時間延後、不如預期,對於消費意願會造成衝擊」。

而若蝦皮店到店正式營運後達到一定的規模,等於是更多的物流成本掌控在自己手中,也可以有更大的籌碼與超商議價物流費用,對到貨速度掌握度也更高。

另一方面,楊少夫提到,近年來電商平台之間的差異性非常低,「蝦皮在C2C市場扮演很重要的角色,如果其他C2C平台沒有做這件事情(店到店實體店),當然相對會有特色。」也就是說,蝦皮店到店會帶來市場的討論度,也讓更多消費者去嘗試。

拓點策略大不同!專家:蝦皮店到店並不會以「多店數」取勝

由於蝦皮店到店在商業模式上與超商有著很大的差異,因此,楊少夫認為,在未來的展店策略上也將會不同。

「當然蝦皮的佈點策略,一定要能接觸人流達到便利性,但未必要像便利商店那麼多,未必要消費者一天來很多次,只要在他必經的路上就行。」楊少夫指出,蝦皮店到店在未來不需要與超商拚分店數,但是展店點要更精準。舉例來說,假設在永和與台北之間必經的福和橋、永福橋一帶,蝦皮找到一個點,就能把永和到台北的人全部涵蓋到,也就可以涵蓋一個消費者一個月5~6次的取貨需求。

楊少夫也分析,在疫情影響之下許多店家休業,由許多街邊店待租,這樣的情況下,「在未來一年半經濟復甦的期間,蝦皮店到店有機會爭取更多店面。」若能至少在台灣六都達到一定的規模,就會變成零售另一方的新勢力。

正由於蝦皮店到店的經營模式、展店策略都不同,營業時間也非24小時,似乎還不會正面威脅到超商的營運。四大超商之一的萊爾富就對此表示正面看待,並指出,若有新業者提供店到店服務,一同將市場規模擴大,勢必是新業者、超商及消費者三贏局面;而超商提供了24小時營業的便利性,讓消費者選擇適合的時間及地點來取貨。

儘管蝦皮店到店已經開始試營運,針對部分賣家開放服務,但針對未來規劃、策略,蝦皮購物官方僅簡單回應,「目前皆在規劃中。」下一步確切會如何佈局?外界都相當期待與好奇。

責任編輯:錢玉紘

最新8月號雜誌《區塊鏈上的金融新世界》馬上購:傳送門
「電子雜誌」輕鬆讀:傳送門

關鍵字: #蝦皮購物
往下滑看下一篇文章
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂Vibe Coding
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓