台灣首張NFT雜誌封面誕生!《Vogue》找聶永真打造島嶼意象,跟上《時代》前衛腳步
台灣首張NFT雜誌封面誕生!《Vogue》找聶永真打造島嶼意象,跟上《時代》前衛腳步
2021.09.23 | 區塊鏈

你有多久沒買雜誌了?或者該問:你肯花多少錢收藏一本雜誌?美國《時代》(Time)雜誌的愛好者直接以行動表態,平均願意以19萬美元(新台幣500萬元)購買一期雜誌的封面。特別的是,這些被買下的封面卻不是「紙本」。

今年4月,《時代》宣布首次發行雜誌NFT(Non-Fungible Token, 非同質化代幣),拍賣1966年、2017年、2021年等3期以純文字設計的封面,最終以約44.3萬美元,由同一人買下包含「上帝死了嗎?(Is God Dead?)」、「真相死了嗎?(Is Truth Dead?)」等經典封面文案;5月,《時代》再次嘗試,找來美國數位藝術家Beeple特製NFT專屬封面,結標價仍衝出32萬美元。

短短兩個月後,台灣雜誌業也有人跟進趨勢,挑戰者是至今發行300期雜誌的《Vogue》。

《Vogue Taiwan》以「Formosa Love(福爾摩沙之愛)」和「一座島嶼的可能性」為題,邀請平面設計師聶永真打造2021年7月號的特別版封面,並以同樣的設計理念製作成NFT,起標3個,於9月24日放上數位交易平台Foundation拍賣

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《Vogue Taiwan》總編輯孫怡(圖左)邀請知名設計師聶永真(圖右)操刀,以島嶼及海洋蔚藍元素,打造台灣第一個NFT雜誌封面。
圖/ Vogue

科技化封面,為雜誌魅力「增值」

這個台灣首創的NFT雜誌封面,是透過短短8秒的循環影片,試圖讓讀者感受到夜晚寧靜海面的海浪波動。聶永真表示,為了呈現寧靜感受,海浪拍打速度不能太快,但是又要顧及網路文本讀者的快速閱讀習慣,所以需要反覆和動畫師討論。

「這是《Vogue》全球27個市場中的第一次嘗試,也是台灣雜誌圈的第一次。」《Vogue Taiwan》總編輯孫怡笑說,既然是台灣史上首個NFT雜誌封面,當然希望拍賣價愈高愈好,不過嘗試NFT的出發點其實和錢沒關係,而是回到內容產製面,希望能增加大家收藏雜誌的意願。

配圖2 [cover]Vogue Taiwan 7月封面
圖/ Vogue

自2020年初接任總編輯以來,孫怡陸續嘗試以電腦生成圖像(CGI)、擴增實境(AR)等技術製作封面,不斷尋找替雜誌「增值」的可能性。她坦言自己對NFT了解有限,最初經朋友介紹大受歡迎的NFT藝術品《CryptoPunks》,加上自己喜愛的創作者發行NFT,才決定讓《Vogue》團隊放手嘗試。當然,議題是否適合與科技結合,也是發行NFT的關鍵考量。

相較之下,聶永真已經是NFT熟手。他自今年3月起,已發行過多種NFT創作,平時則很欣賞《災難女孩》(Disaster Girl)等迷因(meme)NFT,也買過NFT藝術創作《荒謬植物園》(Absurd Arboretum)。「我更喜歡新創造出來的東西,因為把經典的作品拿出來販售,在本質上比較接近拍賣公司蘇富比(Sotheby's)和佳士得(Christie's)。」

聶永真以自己經驗舉例,觀察會收藏NFT的玩家多半是為了獨特性,例如荒謬植物園以膠囊為概念,限量發行6,666個NFT,每個膠囊打開後會生長出獨一無二的植物,且創作團隊還會在實體世界裡同步種下一顆樹,賦予更多意義。

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NFT市場發燒,《時代》將1966年、2017年、2021年等3期雜誌、以純文字設計的經典封面製成NFT。
圖/ Time

媒體做NFT,議題「契合度」是關鍵

至於媒體能靠發行NFT賺錢嗎?康泰納仕集團董事總經理劉震紳認為,NFT的應用發行,可以刺激雜誌產業重新思考,能否將說故事能力運用在不同平台上,「NFT有變現潛力,不過要說它已經是商業模式還有點太早。」

在台灣,康泰納仕集團旗下有《Vogue》與《GQ》兩本雜誌,近年來也發展出電商「GQ Shop」與文章導購等變現方式。劉震紳表示,相較於商業雜誌,時尚雜誌內容更容易在網路上「被複製」,因此得要努力創造價值。他初步觀察,NFT會適合用來配合特定議題,而不是定期發行。

對NFT有興趣的媒體不斷增加。被阿里巴巴收購的香港英文報紙《南華早報》,已於今年7月宣布啟動一項名為「ARTIFACT」的NFT計畫,目標是將既有歷史資料NFT化,如香港在1997年回歸中國大陸的報導,藉此讓「讀者參與歷史的一刻」。

「值得收藏才是關鍵!」無論是時尚雜誌或新聞議題報導,擅於捕捉時代精神與社會脈動的媒體,勇於跟進趨勢風口,但挑戰才剛剛開始。

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責任編輯:張庭銉、蕭閔云

關鍵字: #NFT
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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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