Sony光學儲存女孩新誕生！命名募集中！|數位時代 BusinessNext

2006年底，So-net BeYou與Sony特別請民眾以高中女生為主題，為Sony的四款燒錄器產品(內接燒錄器、外接燒錄器、藍光燒錄器、DVDirect)設計四種不同感覺的公仔。甜美的鄰家女孩代表一般家用PC內裝、大眾化的「內接燒錄器」；走在流行尖端的時尚女孩則代表PC、NB皆可使用且外型精緻時尚的「外接燒錄器」；氣質女孩則是未來會取代DVD成為最新規格的「藍光燒錄器」；還有可將DV帶的內容或是記憶卡中的相片，不用透過電腦直接轉成DVD的「DVDirect」由陽光女孩負責代言。

為了讓民眾能夠更了解四個光學儲存女孩不同的特性，So-net BeYou及Sony再度請民眾一同為她們命名。除單純的命名外，民眾還需透過創意及巧思，為她們設定喜好、興趣、個性、家庭背景等，3月22日前投稿至So-net BeYou網站(http://www.beyou.com.tw)。命名入選者可得到限量Sony藍光風衣外套一件(市價1999元)及限量Sony光學儲存女孩公仔一組。四個光學儲存女孩的名稱將在3月31日公布，並將於4月中旬SonyFair正式與大家碰面。

此外，即日起至3月底，只要加入So-net BeYou會員，也有機會免費得到Sony限量光學儲存女孩一套，只送不賣！(END)

新聞聯絡人
台灣索尼通訊網路股份公司
Corporate PR：陳子鈺 Jamie Chen 2655-3551# 9901/ Mobile：0937-849678

台灣索尼通訊網路股份有限公司 (Sony Network Taiwan Limited)
日本Sony集團網際網路事業核心So-net，於1996年在日本正式成立，提供ISP與ICP服務，至今已成為日本主要ISP之一。2001年8月在台灣成立台灣索尼通訊網路股份有限公司（So-net Taiwan），以網路平台的角色，連結Sony集團資源，致力提供附加價值的寬頻網路服務，實現Sony「無所不在價值網路」的願景。
So-net進入台灣市場已經五年，目前擁有160,000連線會員以及850,000網站會員的規模。交通部電信總局92年度ISP服務品質調查，So-net在14項指標中勇奪13項A++的認定，也是唯一獲得整體印象A++的ISP業者。

目前So-net Taiwan的業務經營範圍包括：ADSL寬頻網路服務、線上購物網站「So-net一番市場」、遊戲點數補給中心「So-net遊戲點數」、全國直營通路「So-net Plaza」以及24小時全年無休的客戶服務。2006年3月更結合香港商新力電腦娛樂有限公司台北分公司(SCE)共同推出的全新網路服務--「P‧Walker」，協助架構PSP無線網路服務應用及推廣。
公司網址：www.so-net.net.tw

金管會調查顯示，國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI，其中壽險業導入比例達 67%，僅次於銀行業的 87%。事實上，保險業應用 AI 的難題不在技術，真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中，找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進，如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑？

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點，可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年，隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開，團隊轉型為「數據經營部」；到了 2024 年，正式成立「數據暨人工智慧發展部」，角色也從推廣，轉向更專注的技術發展。

八年間，團隊的任務始終圍繞同一件事：深入業務現場，釐清痛點，再與 IT、業務、客服等單位協作，推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容，這個過程更像是傳教士的工作：「很多數據產品是由我們發想，從核保到理賠，有哪些導入機會？我們要去和各部門溝通，AI 可以協助什麼。」

這樣的溝通並不容易，因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出，一張保單牽涉的關係人本來就複雜：「在保險業，一張保單的銷售，涉及要保人、被保人、受益人，是多方關係，尤其在金管會的要求下，還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓，每個環節都有各自的專業門檻與監理要求，通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因，唯有深度理解壽險場景，AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用，數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場，確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年，團隊面對的挑戰，是在十三個部門提案中，篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明，評估標準有三項：「是否能複製到多元場景？對公司有什麼效益？技術可行性？」最終六個案子出線，其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧，同步縮短培訓週期，讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後，國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊，評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向，給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度：「以往這些評估指標是由人來判斷，現在則是要做到標準化，讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後，客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具，業務端使用率也過半，不僅省下資深人員帶新人的時間，也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

另一項落地應用則是「Cathay Eye」，是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明：「這最主要是幫案件的複雜度做分級，讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件，一來反映人力價值，二來加速案件處理流程，讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制：「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來，藉此建立一個平均的判斷基準，用來做複雜度分級與派工。」目前，Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度，也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言，讓 AI 發揮作用的關鍵，在於將產業領域知識與技術能力結合，而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內，是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養；對外，則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才，補齊技術深度。莊淑儀強調：「在人才 AI 素養上，以往我們著重精兵制。去年開始，我們要做到全員素養提升，在人人都會用 AI 的時代，如何善用、如何合規，這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向，如 Agentic AI 是明確的發展趨勢，但在企業級的應用上，不可能讓它完全自由運作，如何兼顧安全與效益，是關鍵任務。「檢視整個 Workflow，如何建立更好的決策流程，人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出，把端到端的自動化流程建置起來，是團隊接下來的重點工程。

導入 AI，或許已是壽險業的產業常態；但能不能真正走進核心業務的第一線，關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證，國泰人壽正以這套方法，定義壽險業 AI 應用的新標竿。