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專家觀點
日本「移動超市」德島丸寫百億日圓營收奇蹟:一台小貨車,如何拯救900萬購物難民?
新零售
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2 天前
全球1兆美元俱樂部出爐!3巨頭輪流當老大:除了台積電、三星⋯誰是亞洲半導體王者?
半導體與電子產業
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2 天前
矽光子是什麼?真正的矽光子概念股有哪些?圖解矽光子原理
半導體與電子產業
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1 星期前
不上書店、只收訂戶!這本「銀髮女性雜誌」年收飆323億日圓,憑什麼擊敗所有年輕刊物?
商業經營
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2 星期前
觀點|電動車市場洗牌!比亞迪成銷量王:切割MAGA陣營的特斯拉,離大反彈近了?
電動車/交通科技
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3 星期前
《造山者》說了什麼故事?拆解「護國群山」的前後今生:英雄,不一定都披著披風
半導體與電子產業
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3 星期前
不只賣油跟咖啡豆!三井商社為何砸重金,買下一家能包辦奧運團膳的「員工餐廳」公司?
商業經營
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3 星期前
觀點|戰爭、關稅...都是煙霧彈?半導體業下一個10年,AI怎開拓1.3兆美元市場?
半導體與電子產業
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3 星期前
【觀點】氣候金融飆兆元規模!台灣瞄準「綠金」有這3利箭
能源環保
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3 星期前
【觀點】Sony、萬代南夢宮砸百億日圓投資!日本話題新創Gaudiy到底「謎」什麼?
商業經營
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4 星期前
【觀點】獨自升級前的AI暖身!適合自己的AI工具怎麼選?3招帶你選對練功武器
AI與大數據
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4 星期前
【觀點】AI顛覆工業設計!台灣擁半導體硬體優勢,如何搶搭轉型列車?
教育/人文
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4 星期前
【觀點】別讓AI黑客松變「黑洞」!搞懂這4大心法,讓AI專案有效落地
職場/工作術
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4 星期前
專家觀點
日本「移動超市」德島丸寫百億日圓營收奇蹟:一台小貨車,如何拯救900萬購物難民?
日本「とくし丸」移動超市,深入偏鄉與都市,為高齡長者帶來便利購物與溫暖陪伴,創造兩百億年營收,成為社區守護者。
新零售
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2 天前
全球1兆美元俱樂部出爐!3巨頭輪流當老大:除了台積電、三星⋯誰是亞洲半導體王者?
全球半導體市值洗牌!輝達、台積電、寒武紀等科技巨頭搶佔排行榜,亞洲半導體新勢力崛起,產業競爭白熱化,誰能引領未來?
半導體與電子產業
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2 天前
矽光子是什麼?真正的矽光子概念股有哪些?圖解矽光子原理
矽光子技術泛指將許多分立的電子元件與光學元件,利用成熟的矽晶圓與半導體製程,做成微型化的晶片,取代傳統光收發模組,主要應用在資料中心做短距離傳輸資料。
半導體與電子產業
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1 星期前
不上書店、只收訂戶!這本「銀髮女性雜誌」年收飆323億日圓,憑什麼擊敗所有年輕刊物?
在紙本沒落的時代,雜誌《ハルメク》如何不上書店、專攻50+女性,從負債65億谷底翻身,成為營收三百億的日本冠軍?
商業經營
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2 星期前
觀點|電動車市場洗牌!比亞迪成銷量王:切割MAGA陣營的特斯拉,離大反彈近了?
儘管特斯拉在全球銷售失利,不過特斯拉的 Model Y,今年1~4月全球銷售量達24.3782萬輛,仍高居全球最暢銷的電動車。
電動車/交通科技
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3 星期前
《造山者》說了什麼故事?拆解「護國群山」的前後今生:英雄,不一定都披著披風
台灣院線片在6月前後強片連連,前有《不可能的任務》、後有《超人》。6月13日上映的《造山者》顯得十分特殊,它究竟是怎樣的一部電影?說了什麼故事?
半導體與電子產業
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3 星期前
不只賣油跟咖啡豆!三井商社為何砸重金,買下一家能包辦奧運團膳的「員工餐廳」公司?
日本綜合商社巨擘三井物產,影響力遍及全球,不僅在日本基礎食糧供應鏈中扮演關鍵角色,近年更將事業版圖擴展至全球醫療健康領域。
商業經營
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3 星期前
觀點|戰爭、關稅...都是煙霧彈?半導體業下一個10年,AI怎開拓1.3兆美元市場?
AI將驅動半導體市場進入前所未有的成長期,無視短期地緣政治紛擾。預計2030年市場規模將達1.3兆美元,生成式AI與車用電子是推動變革的核心引擎。
半導體與電子產業
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3 星期前
【觀點】氣候金融飆兆元規模!台灣瞄準「綠金」有這3利箭
全球氣候金融邁向兆元規模,台灣面對數兆資金缺口,該如何接軌國際?
能源環保
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3 星期前
【觀點】Sony、萬代南夢宮砸百億日圓投資!日本話題新創Gaudiy到底「謎」什麼?
Sony 與萬代南夢宮豪擲百億日圓投資日本新創 Gaudiy,讓這家結合 Web3 與 AI 技術的公司,成為日本娛樂產業的焦點。
商業經營
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4 星期前
【觀點】獨自升級前的AI暖身!適合自己的AI工具怎麼選?3招帶你選對練功武器
AI工具推陳出新,想跟上潮流並有效應用,建議至少訂閱一項AI服務以接觸最新功能。
AI與大數據
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4 星期前
【觀點】AI顛覆工業設計!台灣擁半導體硬體優勢,如何搶搭轉型列車?
工業設計正歷經 AI 驅動的典範轉型,台灣憑藉半導體和醫療硬體優勢,具備轉型潛力,應建立產業平台並導入AI倫理,掌握這波智慧設計浪潮。
教育/人文
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4 星期前
【觀點】別讓AI黑客松變「黑洞」!搞懂這4大心法,讓AI專案有效落地
AI專案成敗的關鍵,在於數據品質、明確投資報酬率、專注小範圍應用以及員工AI素養。
職場/工作術
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4 星期前
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