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全支付被盜刷，8萬元一夜蒸發！從3大保障解構支付安全網：為什麼你該用「信用卡」？

金融科技 | 10 小時前

觀點｜誰瞄準了蘋果的阿基里斯腱？三星2025Q3篡位手機銷售王，中系品牌有望填平護城河？

半導體與電子產業 | 1 天前

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AI與大數據 | 5 天前

AI「哈布斯堡詛咒」正上演！AI 繁殖 AI 文會發生什麼事？一個古老真實事件告訴你4個可怕後果

AI與大數據 | 1 星期前

觀點｜拆解OpenAI內循環投資：奧特曼如何用鈔能力攏絡「黃爸＋蘇媽」，撐起10GW算力賭局？

AI與大數據 | 1 星期前

美國半導體思維大翻轉！為何把「複式備援、彈性」看得比成本與效率更重要？

AI與大數據 | 1 星期前

全球6成交易由「感性」決定！AI時代，企業生存與勝出關鍵是什麼？

AI與大數據 | 1 星期前

整個高雄變粉紅色！從黃色小鴨到BLACKPINK，為什麼只有它能做到這樣的城市行銷？

行銷與Martech | 2 星期前

觀點｜momo用AI省下5%紙箱！Google Cloud第一手觀察：零售業怎麼玩AI？

AI與大數據 | 2 星期前

AI看不見，為什麼知道紅的黑的白的？一個研究，揭露AI「一法通、萬法通」訓練學習秘訣

AI與大數據 | 3 星期前

企業最昂貴的日常不是薪水，是「瞎忙文化」！4個心靈拷問，看看你的組織中了幾個？

職場/工作術 | 4 星期前

我決定不交給 AI 做的那件事：給 AI 愛用者的一封反思信

AI與大數據 | 1 個月前

Vibe Coding 很好用，但有「哪些坑」千萬要注意？從一張流程圖看懂隱藏風險

AI與大數據 | 1 個月前

專家觀點

全支付被盜刷，8萬元一夜蒸發！從3大保障解構支付安全網：為什麼你該用「信用卡」？

當信用卡交易發生問題時，消費者並非孤軍奮戰。你所啟動的，是一個橫跨多機構的「追索權」機制。這機制之所以強大，在於它建立了清晰的責任鏈與懲罰性規範。

金融科技 | 10 小時前

觀點｜誰瞄準了蘋果的阿基里斯腱？三星2025Q3篡位手機銷售王，中系品牌有望填平護城河？

全球手機市占洗牌：2024蘋果微幅領先，2025Q3三星登頂；中系品牌全面攻城略地。

半導體與電子產業 | 1 天前

觀點｜為AGI鋪路！輝達入股Nokia只為「搞定無線網路」，黃仁勳搶占6G AI‑RAN是關鍵一手？

輝達投資諾基亞10億美元，導入AI‑RAN與NVIDIA AI Aerial，卡位6G。為什麼這很重要？

AI與大數據 | 5 天前

AI「哈布斯堡詛咒」正上演！AI 繁殖 AI 文會發生什麼事？一個古老真實事件告訴你4個可怕後果

讓 AI 學習「由 AI 自己生成的資料」，經過幾次迭代之後，AI 就會變得越來越糟糕，甚至到了完全不能用的地步，這就是「模型崩潰」。

AI與大數據 | 1 星期前

觀點｜拆解OpenAI內循環投資：奧特曼如何用鈔能力攏絡「黃爸＋蘇媽」，撐起10GW算力賭局？

OpenAI近期大手筆擴建10GW資料中心，電力成關鍵；輝達、超微則祭出非常規投資綁訂單，讓AI「內循環」推升泡沫風險。

AI與大數據 | 1 星期前

美國半導體思維大翻轉！為何把「複式備援、彈性」看得比成本與效率更重要？

美國半導體業者已充分體認，未來該重視的是複式備援（redundency）、彈性，而非成本與效率。

AI與大數據 | 1 星期前

全球6成交易由「感性」決定！AI時代，企業生存與勝出關鍵是什麼？

未來社會將如何因為AI的到來而產生巨大改變，以及超級企業將如何進一步定義人類的認知價值，以及應如何應對挑戰。

AI與大數據 | 1 星期前

整個高雄變粉紅色！從黃色小鴨到BLACKPINK，為什麼只有它能做到這樣的城市行銷？

當 BLACKPINK 確定要到高雄，高雄整座城市點亮了粉紅色。這不只是演唱會熱潮，而是城市行銷與流行文化共同打造的一場「沉浸式品牌秀」。

行銷與Martech | 2 星期前

觀點｜momo用AI省下5%紙箱！Google Cloud第一手觀察：零售業怎麼玩AI？

個人化顧客體驗、營運效率優化，是目前零售產業重點運用生成式AI的兩大核心。

AI與大數據 | 2 星期前

AI看不見，為什麼知道紅的黑的白的？一個研究，揭露AI「一法通、萬法通」訓練學習秘訣

Meta超級智慧實驗室與牛津大學的科學家的研究揭露，一個只靠「讀萬卷書」長大的AI，在真正「行萬里路」之前，是如何早已具備了理解視覺世界的能力？

AI與大數據 | 3 星期前

企業最昂貴的日常不是薪水，是「瞎忙文化」！4個心靈拷問，看看你的組織中了幾個？

為什麼大企業轉型總是高喊口號卻難有成效？因為真正吞噬資源的不是租金或薪水，而是「瞎忙文化」。

職場/工作術 | 4 星期前

我決定不交給 AI 做的那件事：給 AI 愛用者的一封反思信

AI愈來愈強，但無法取代現場互動及關鍵選擇時的人類溫度，這才是AI無法複製的本體價值。

AI與大數據 | 1 個月前

Vibe Coding 很好用，但有「哪些坑」千萬要注意？從一張流程圖看懂隱藏風險

Vibe Coding 的低門檻和速度雖然吸引人，但背後潛藏許多容易忽略的風險，新手在投入時，除了享受 AI 協作帶來的高效率，有哪些坑要注意呢？

AI與大數據 | 1 個月前

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