MIDO Baroncelli II Power Reserve動力儲存腕錶
MIDO Baroncelli II Power Reserve動力儲存腕錶
2008.05.26 |

2007年,MIDO美度表推出第一代Baroncelli Power Reserve動力儲存腕錶,完美融合專業製錶工藝與經典設計,超值與出色外型深深吸引了錶迷們的驚豔目光,也成功寫下亮麗的銷售佳績;今年,MIDO美度表再次秉持90年來的機械時計技藝,發表第二代Baroncelli II Power Reserve PVD玫瑰金動力儲存腕錶,除了承襲Baroncelli系列的原創設計之外,新增優雅純粹的PVD玫瑰金色系,時尚的新漾美學完美地撘配黑色與白色的加大面盤,絕對展現美度表向來純粹經典卻展現無比尊貴的價值。

MIDO美度表品牌經理藍才志表示,Baroncelli系列的原創元素,即是將時間飛馳的想像力融入了弦樂器的弧形曲線設計,為瑞士專業的鐘錶工藝微妙地增添了音樂精靈元素,在眾多MIDO美度表的經典系列中,Baroncelli Power Reserve動力儲存腕錶不僅深受消費者的喜愛與注目,更創下2007年最亮眼的銷售數字,令人期待的第二代Baroncelli II Power Reserve PVD玫瑰金 動力儲存腕錶(建議售價NT45,800),融合了古典與現代的絕佳錶型視覺與氛圍,也將會是愛錶人士最愛不釋手的錶款。

 此次推出的第二代Baroncelli II Power Reserve PVD玫瑰金 動力儲存腕錶既優雅又獨特,最與眾不同的是其PVD玫瑰金處理的不鏽鋼錶殼搭配側面流線外型,自然延伸出小提琴般弓起的圓潤錶耳,使這款錶增加無比動人的價值感。42mm的大尺寸亮面拋光錶殼,寬闊的白色與黑色面盤具有細膩的緞面光澤,搭配在7點鐘方位有如機芯自動盤造型的動力儲存顯示盤,高實用性的附加功能,可清楚精確的指示出42小時的動力儲存狀態,並與具有切面的立體三角形時標與時分指針達到完美的和諧;內部搭載的ETA2897機芯與自動上鍊盤具有精細裝飾,皆可以經由透明底蓋盡情把玩欣賞。Baroncelli II Power Reserve PVD玫瑰金動力儲存腕錶共有黑、白兩色面盤供選擇,再搭配上咖啡色和黑色真皮折疊扣錶帶,讓這款錶在佩戴者手腕上完全展現古典美與罕見的優雅韻味,充分展現個人那份對機械錶的獨有品味風格。

**MIDO美度表Baroncelli系列錶款技術規格 **

**男錶:M8605.3.13.4(黑)、M8605.3.11.8(白) **

Baroncelli II Power Reserve PVD玫瑰金 動力儲存腕錶

機芯: ETA 2897自動上鍊機芯,21石,震頻28,800轉,INCABLOC與NIVACOURBE避震器,
NIVAFLEX NM主發條,NIVAROX II擺輪游絲,精緻的自動盤裝飾日內瓦波紋、MIDO標誌與藍鋼螺絲,42小時動力儲存,高準度4方位調校。

功能:大三針、日期與動力儲存顯示。日期顯示位於3點鐘位置。

錶殼:316L不鏽鋼,玫瑰金PVD處理,錶徑42mm,雙面防眩藍寶石水晶鏡面,Aquadura軟木塞錶冠防水密閉系統(如同紅酒瓶一樣密封),透明底蓋可透視精緻打磨裝飾機芯,8位數流水編號鐫刻於底蓋,防水可達50公尺。

面盤:共有黑白兩色面盤可供選擇。 

錶帶:小牛皮鱷魚紋錶帶,不鏽鋼折疊扣環。

指針:斜面鑽石拋光。

 

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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