大家幫你完成願望,網路使用新需求
大家幫你完成願望,網路使用新需求
2009.04.29 |

**合購送禮的願望派對 - 將送禮者心意最大化,收禮者的願望做最大滿足
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是否常因選禮物而頭痛?
是否曾收到重覆的禮物?
想要大伙出資送份好禮,卻老喬不攏人數和金額。
是否有許多不符需要的禮物堆置在家中一角卻捨不得丟?
新創網站「MYWISH買願望」同時解決了送禮者和收禮者的煩惱。
買願望網站首創的願望派對模式,只要壽星使用網站開啟生日派對,輸入派對資訊以及自己喜愛的禮物,邀請朋友們參加派對慶祝。朋友們即可依交情,將每人原本要送禮的同等金額先省下,轉為在派對中贈送禮金的合資方式,使壽星能得到自己想要的禮物完成心願,節省了送禮者選禮物所花的時間及送錯禮物的尷尬。
而中國人愛好送禮,合購送禮模式不止可利用在生日上,也適用於彌月、結婚、新居、升遷等情況,均可利用願望派對滿足雙方需求。
針對此特殊新創功能,買願望網站表示目前已申請十項專利,並以好記的www.mywish.cc為網址,意謂「我的願望,CC給所有的朋友」。

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玩樂派對 – 以揪團將社群與電子商務做更緊密的連結
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Web2.0的興起,使得社交模式產生了新的變化,國內外如Facebook、地圖日記等網站雖擁有龐大流量,要如何將流量轉為獲利,則是大多Web2.0社群網站所遭遇的問題。
MYWSIH買願望,除了願望派對模式,另外則有與其他「揪團」網站相似但更加嚴謹的「玩樂派對」服務提供愛好社交的族群使用,加大網站會員族群。
在派對活動類型方面,買願望的玩樂派對主要針對室內戶外各項具體休閒活動以及男女聯誼為目的,也採用了可直接勾選邀請參加對象的團體對團體社交模式。
相對於其他揪團網站的喬時間、喬地點功能以投票方式決定的機制,買願望以主辦人決定時間地點的簡單方式,將重點放在活動主題,直接讓有興趣和時間想參與活動的會員加入。由於是實際邀約的派對活動,派對可開啟參加者審核機制,提高參加門檻,達到有效控制參加人數,減少會員胡亂加入活動,將揪團卻被放鴿子的可能性減至最低。
而在派對屬性上,玩樂派對可設定成僅限好友的私人派對,或公開派對讓同好加入,充份保留了聯誼聚會隱私空間的彈性。

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商家派對 - 解決中小型活動廠商預收金流問題
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而針對中小型商家,買願望也推出了可輕鬆使用網路金流的「商家派對」。如一年僅舉辦數次活動的劇團、規模較小的夜店商家,或是餐飲店家等無法使用大型售票系統的中小型商家想舉辦活動,皆可透過介面簡易的商家派對完成預售票金流、活動宣傳、統計參加人數及列印賓客名單等各項目的。

 

 

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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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