大家幫你完成願望，網路使用新需求|數位時代 BusinessNext

**合購送禮的願望派對 - 將送禮者心意最大化，收禮者的願望做最大滿足
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是否常因選禮物而頭痛?
是否曾收到重覆的禮物?
想要大伙出資送份好禮，卻老喬不攏人數和金額。
是否有許多不符需要的禮物堆置在家中一角卻捨不得丟?
新創網站「MYWISH買願望」同時解決了送禮者和收禮者的煩惱。
買願望網站首創的願望派對模式，只要壽星使用網站開啟生日派對，輸入派對資訊以及自己喜愛的禮物，邀請朋友們參加派對慶祝。朋友們即可依交情，將每人原本要送禮的同等金額先省下，轉為在派對中贈送禮金的合資方式，使壽星能得到自己想要的禮物完成心願，節省了送禮者選禮物所花的時間及送錯禮物的尷尬。
而中國人愛好送禮，合購送禮模式不止可利用在生日上，也適用於彌月、結婚、新居、升遷等情況，均可利用願望派對滿足雙方需求。
針對此特殊新創功能，買願望網站表示目前已申請十項專利，並以好記的www.mywish.cc為網址，意謂「我的願望，CC給所有的朋友」。

玩樂派對 – 以揪團將社群與電子商務做更緊密的連結
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Web2.0的興起，使得社交模式產生了新的變化，國內外如Facebook、地圖日記等網站雖擁有龐大流量，要如何將流量轉為獲利，則是大多Web2.0社群網站所遭遇的問題。
MYWSIH買願望，除了願望派對模式，另外則有與其他「揪團」網站相似但更加嚴謹的「玩樂派對」服務提供愛好社交的族群使用，加大網站會員族群。
在派對活動類型方面，買願望的玩樂派對主要針對室內戶外各項具體休閒活動以及男女聯誼為目的，也採用了可直接勾選邀請參加對象的團體對團體社交模式。
相對於其他揪團網站的喬時間、喬地點功能以投票方式決定的機制，買願望以主辦人決定時間地點的簡單方式，將重點放在活動主題，直接讓有興趣和時間想參與活動的會員加入。由於是實際邀約的派對活動，派對可開啟參加者審核機制，提高參加門檻，達到有效控制參加人數，減少會員胡亂加入活動，將揪團卻被放鴿子的可能性減至最低。
而在派對屬性上，玩樂派對可設定成僅限好友的私人派對，或公開派對讓同好加入，充份保留了聯誼聚會隱私空間的彈性。

商家派對 - 解決中小型活動廠商預收金流問題
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而針對中小型商家，買願望也推出了可輕鬆使用網路金流的「商家派對」。如一年僅舉辦數次活動的劇團、規模較小的夜店商家，或是餐飲店家等無法使用大型售票系統的中小型商家想舉辦活動，皆可透過介面簡易的商家派對完成預售票金流、活動宣傳、統計參加人數及列印賓客名單等各項目的。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。