「一起Google一天！」部落格徵文活動開跑|數位時代 BusinessNext

找資料，來Google一下；有問題，問Google大神。

你我每天的生活都跟Google脫離不了關係吧！除了除難解惑外，Google還可以教我們如何成功！Google不只是一家公司，Google是一種全新的思考方式。

不管你是從事那項工作、什麼行業，運用Google的創新思維，都可以為工作找到新藍海。

Google創新思維分享活動

1.請以「跟著Google學成功！來去Google參觀 ~分享活動」為標題，現在就寫下你如何運用Google的創新思維，運用在工作上得到啟發。請在您的部落格發文，分享你的文章。

2.在您的部落格發文之後，在活動網站留下你的聯絡方式，與文章網址。

3.活動結束後，經評選最有創意的參加者，我們將優選20名部落客，可受邀到「Google台灣辦公室」位於台北101大樓73樓參觀，將有專人導覽「Google台灣」辦公室，以及享受Google員工特殊福利（在Google辦公室享受員工才有的福利零食）。

部落格串聯活動

1.活動期間於您的部落格貼上「一起Google一天」貼紙

2.請在活動網站留下聯絡方式，立即享有參加抽獎機會。

[![](http://www.bookzone.com.tw/event/cb408/images/banner115250.gif)](http://www.bookzone.com.tw/event/cb408/active.asp)

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獎項及獎品

精選分享禮：20名參加者，享有至台灣Google公司參觀機會。

串聯參加禮：凡參與本次活動者，不論是發表創新分享或串聯貼紙，均可參加抽獎，得獎者可獲得：20冊《Google會怎麼做？》、30份Google相關贈禮，共50份抽獎贈品

活動期間：2009/06/9（二）～6/22（一）

獲選公告：2009/06/26（五）

參觀日期：2009/07/06（一）下午2：00－3：30（Google台灣辦公室）我要報名參加

主辦單位：天下文化

協辦單位：

備　　註：

參加本活動前均已瞭解並同意遵守主辦單位所訂之活動辦法與注意事項。如違反規定，主辦單位有權取消參加者的任何權利及其領獎資格。
參加者保證所提出之資料均為真實且正確，且未冒用任何第三人之資料。如有不實或不正確之情事，將被取消參加或得獎資格。且如有致損害於主辦單位或其他任何第三人，該參加者應負一切相關責任。
得獎名單于2009/6/25(一) AM11:00公佈於活動頁面，並同時寄電子郵件聯繫得獎者，主辦單位將於2009/6/30起開始寄送獎項。
若於2009/6/29前尚未收到主辦單位聯繫之得獎者，請於2009/6/29前主動來電洽詢，否則視同放棄得獎權利。
本活動獎項以公佈於本網站上的資料為準，如遇不可抗拒之因素，主辦單位保留更換其他等值獎項之權利。
本活動之中獎資格不得轉讓或出售他人。
如本活動因不可抗力之特殊原因無法執行時，主辦單位有權決定取消、終止、修改或暫停本活動。
主辦單位不需為得獎人領取、使用或行使各項獎品之任何後果負責。
主辦單位保有修改活動辦法之權利。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。