當Corel Painter 11挑戰傳統藝術,創意火花無限大!
當Corel Painter 11挑戰傳統藝術,創意火花無限大!
2009.07.14 |

在今天的產品上市記者會上,Corel特別邀請台灣新銳動畫導演邱立偉和國內知名的插畫藝術家梁月現場分享Painter 11 的使用經驗與操作,並暢談 Painter 11如何應用在電影、動畫、遊戲等產業,梁月也現場產品即席創作演示,展現數位和藝術結合的無限可能。

自從 Corel 推出 Painter 以來,就為繪圖及圖像軟體樹立了標竿,也成為很多藝術工作者創作過程中不可或缺的一部份,這次新品 Painter 11的問世,不僅解決了過去被使用者詬病的關鍵性操作問題,同時也推出40 多種令人驚豔的全新功能,全新的感壓筆刷彷彿與手合而為一,在材質與精確度上呈現了無可比擬的效果;而透過各種強化的繪圖工具與可自訂筆刷和媒材變體,不僅為藝術工作者帶來全新的創作感受,同時也讓藝術創作者可在數位畫布上發揮得更淋漓盡致,並藉以創作出傳統媒材無法辦到的截然不同之藝術作品。

除了獨特的工具組加大創意揮灑的空間外,Painter 11的加強筆刷效能速度不但比先前版本快30%,同時反應也更靈敏,此外,全新的色彩管理功能也大大提高了由其他應用程式匯入檔案時的色彩辨識能力,而各文件的個別色彩描述檔也為每個檔案提供更高的色彩精準度,遠遠超越數位暗房。這次獲邀為Painter 11上市記者會站台的知名插畫家梁月就表示,Painter 11的畫筆可以手繪的質感來表現出真實的筆觸,也因為其擬真的筆刷觸感,更能夠讓創作者嘗試運用不同的筆來測試筆與筆之間的配合度與共鳴,因此,在創作時,Painter 11不但可用來打草稿,也能不斷嘗試不同的色彩,碰撞出新的火花。

3月甫獲得CG Talk-Exotique 7大師獎的梁月現為聯成電腦講師,擅長描繪細膩寫實的人物。習慣在發想的過程,先以塗鴉的方式去尋找線條的靈感與事物的連解的梁月,這次也在記者會現場示範以Painter 11即席創作,展現將數位科技和藝術創作結合的無限可能。

而另一位受邀與會分享Painter使用經驗的新銳動畫導演邱立偉,長期致力於動畫與影片創作,多次在國內外知名影展獲獎及展出,現職為導演與台灣動漫創作協會理事。在這次新品記者會上,除了分享 Painter 如何為 3D 動畫注入新活力外,邱立偉同時也帶來其執導的最新動畫作品《小太陽》跟大家分享,《小太陽》動畫影集由出版才子郝廣才改編知名作家林良同名作品,精選書中十七篇文章整合改編成十三集動畫影集,邱立偉以電腦動畫形式來表現如繪本般的溫暖與可愛的感覺,生動地繪出林良筆下一個「六口之家」的小家庭在點點滴滴的生活瑣事中,耐人尋味的幸福。

在追求創意和設計的時代,Corel 科立爾數位科技表示,人人都可以借助 Painter軟體盡情發揮個人美學,激發更多創意火花。想體驗 Painter 11 的創作者,可趁新品上市預購期間搶便宜,不管是完整版或升級版,皆有 9 折不等的優惠折扣;若想見證 Painter 11 如何應用在電影、動畫、遊戲等產業,有興趣者不妨蒞臨Painter 11的官方網頁http://www.corel.com
 

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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