崇尚自然、簡單生活,享受樂活人生
崇尚自然、簡單生活,享受樂活人生
2009.10.19 |
隨著全球環保意識抬頭,不論是健康養生的有機產品、回歸自然的生態旅遊方式,都滿足了在消費同時也顧及對環境的責任,落實以健康方式過生活的樂活主張。** **
**拈惹花花草草,薰之園讓人對「香草」愛不釋手**
坐落在屏東縣過江河堤畔的薰之園,是間以香草及花卉為主的生態園區,整個園區從植物景觀到美食料理,全都是由香草構築、以香草入味。園區內除了設有生態區、香草培育區,提供民眾體驗大自然及香草探索,同時利用自家有機栽培的香草製作出各式各樣的香草料理及香草點心及飲料。
 
光是想像在綠意盎然的河堤畔,一邊喝著花茶,一邊享受香草芬多精,就夠讓人感覺愜意了。為了打造這座讓現代人身心靈能夠放鬆與休息的場域,園主以木、草、花、水、石為元素,採用綠色資源工法營造生態的美感;園區內更設置了溫室花房,種植上千株薰衣草、迷迭香、薄荷、紫蘇、甜菊、天竺葵、香茅等花苗,讓遊客有機會一親香草植物的芳澤。
 
大多數人恐怕只知道香草會散發出獨特的香味,但香草其實也能用做調味、製作香料或萃取精油,大多數香草更因具有藥用價值而成為各國傳統醫學中的重要成分。薰之園在2002年氣候最宜人的4月時成立,最初以種植香草為主,並以採收香草做成茶包或盆栽為主要收入來源;直到2007年擴大為休閒農場經營,提供久居都市叢林中的現代人一處可以充分放鬆、享受悠閒的世外「香草園」。
 
**小橋流水,卓也小屋滿是說不盡的綠意盎然**
想要體會古畫中「憑欄聽瀑」的意境、或是感受一下「小橋流水」的雅緻?走一趟三義的卓也小屋,保證讓你滿載而歸。
 
由於地勢與氣候的關係,每年的11月到隔年3月,三義鄉內總是瀰漫著濛濛白霧,讓人如身處虛無飄渺的人間仙境之中。依著這特有的天然優勢,卓也小屋環山而建,全區採用沒有鋼筋水泥的生態工法,從環繞著生態水池搭起的涼亭、樓閣、玻璃屋,到以枕木、石板、漂流木及紅磚鋪設而成的園區小徑,甚至屋前草皮廣場也換上有古早味的枕木,在古樸中更添一份詩意。
 
卓也小屋在2002年夏天對外開放,從事景觀工程設計及在高農教生物園藝的園主夫婦,將農業三生──生活、生態、生產實踐的精神及做法在園區內逐一展開。園區以生態自然景觀為主軸,滿園的水生植物和四季草花,環池構築出舒活體驗園區、山居民宿、慢食養生餐廳、手工小舖、桐顏草木染體驗工房。
 
卓也小屋除了供應養生藥膳或有機蔬菜現摘現煮,另有天然植物染體驗──從藍草種植、採藍、製靛、建藍、藍染各種技法綜合應用到藍染成品製作,對崇尚自然的樂活族來說,在這將可領略到融合自然與在地生活的文藝之美。
 
**海角七號馬拉桑,梅子夢工廠讓遊客醉得「忘記回家」**
電影〈海角七號〉票房熱,帶動了南台灣的旅遊熱,甚至劇中男演員賣的「馬拉桑」小米酒也因此聲名大噪;而這款「馬拉桑」正是出自由南投縣信義鄉農會經營的「梅子夢工廠」。
 
梅子夢工廠位於台灣最高峰玉山山麓下,早期以生產梅子加工食品為主,政府開放民間酒莊釀酒之後,食品加工廠轉型為梅子酒莊;隨著近年休閒旅遊風氣的興盛,將梅子酒莊營造成為休閒旅遊園區,成為到信義鄉旅遊時不可錯過的景點。
 
梅子夢工廠是一個「會讓小米唱歌、梅子跳舞、山豬迷路,還會使人忘記回家的地方!」光是造訪園區裡的各個場館──梅子跳舞工坊、忘記回家酒莊、迷宮酒窖、半路店、長老說話伴手禮館等,就夠讓人流連忘返;尤其這裡所生產推出的每一樣產品,幾乎都與當地布農原住民文化相結合,並賦予美麗或有趣的人文故事和名稱,像「小米唱歌」、「梅子跳舞」、「山豬迷路」、「忘記回家」、「長老說話」等,都讓遊客愛不釋手。
 
來到梅子夢工廠,遊客除了可了解梅子的產製過程及其文化,品嘗這兒的特色美酒,還可在清幽雅致的梅林步道悠閒漫步,感受靜謐山林帶來心靈的洗禮。
 
**樂活退休,長庚養生文化村讓銀髮族有家的感覺**
散步下棋、蒔花養鳥、到處旅遊…,相信不少人對退休後的生活都有著美好的藍圖。隨著老年社會的來臨,老人的社會適應及照護等問題也越來越受到注意與關懷,為協助銀髮族能有個快樂優質的退休生活,坐落在桃園縣龜山鄉一處青蔥翠綠山區的長庚養生文化村,突破傳統安養模式,提供一個使年長者在身體活動、心智認知、生產力和生活滿意方面,都能享受健康樂趣的生活環境。
 
有別於只強調醫療照護或五星級生活照顧服務的安養機構,長庚養生文化村率先提出「養生文化」的創新概念──所謂的「養生」是為了達到健康的生活,也就是除了被動提供給住戶健康服務之外,也希望住戶能主動負擔起維護個人健康的責任,如規劃有酬工作機制,強調村民自治;「文化」則是為了豐富生活的內容,希望透過推動文化傳承的概念,讓住戶可以投入社區文化振興的活動,使老人能體認到自我價值,如老人社團、銀髮學園的規劃等。
 
一般的安養機構往往讓人覺得是被社會或被家庭所遺棄,或是老人家一進來就成了「等吃、等睡、等死」的三等人;養生文化村要營造的是「老人的家」,不以服務老人為訴求,而是鼓勵與教導老人過獨立自主的生活,提倡「住民參與」,要求住民自己打掃房間,參與社區自治活動,而且由老人照顧老人,達到「老扶老、老助老、老愉老」的目標,讓老人真正享受快樂優質的退休生活。
 
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資料提供:經濟部工業局、財團法人中衛發展中心
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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