Apple vs. Google 兩大科技巨頭競爭日趨白熱化|數位時代 BusinessNext

Apple的最新殺手級產品iPad才於四月上市現正熱賣中，傳言Steve Jobs又將於6月7日在舊金山舉行的Apple Worldwide Developers Conference（WWDC）中宣布新一代的iPhone手機。

市場上會有這樣的預測不是沒有道理的，因為Apple總是在這個年度會議中介紹最新產品。自從2007年6月發表iPhone以來，Apple在每年夏天都推出了新的版本: 2008年7月推出的iPhone 3G增加了對3G無線網路的支援，2009年6月也推出了更新版的iPhone 3GS。

Apple在美國已經以$99的低價販售低階的8GB iPhone 3G長達將近一年的時間，Business Insider預期Apple將把16GB的iPhone 3GS價錢也砍到相同或者更低的價錢，這意味著市面上將有價格落在$199或$299的新高階產品出現。稍早之前，手機部落格BGR曾報導Apple已不再出貨iPhone 3G到AT&T，暗示Steve Jobs可能在WWDC中宣布停止銷售這款才推出兩年的手機，Business Insider推測主要原因是iPhone 3G不具備足夠的記憶體來支援Apple即將在幾周後推出並強力宣傳的iPhone OS4多工操作功能。

如果今年3月由Apple工程師在酒吧遺失的iPhone原型樣品即為最新的版本，那麼我們將可預期它可能會有支援視訊通話並內建閃光燈的前置鏡頭、更高解析度的螢幕、更高的聲音品質、更長的電池壽命、各式各樣的軟體改良、以及比iPhone 3GS更方正的外觀設計。

除此之外，市場上議論紛紛Apple可能還會和美國第二大通信業者Verizon合作，對此Morgan Stanley分析師Katy Huberty更估計將近17%的Verizon客戶會因此升級成iPhone手機。

不讓iPhone專美於前，Google推出的Android手機也是難纏的對手。市面上有些報導指出，Android手機已賣得比iPhone還好，再加上Google高層前幾天接受採訪時曾表示，Android手機在2010年下半年的進步絕對將讓人驚艷不已，在在都給Apple帶來了巨大的壓力。科技網站Gizmodo更語出驚人地表示Google已經超越Apple成為科技產業的龍頭，對此Steve Jobs表示:「毫無機會」，當被問及Apple是否會在WWDC中有重大的發表，Steve則是回應:「你不會感到失望的」。

事實上，Google對於自家Android手機的自信並非空穴來風。例如應用在Android手機上的Google Googles軟體，就是一種全新的視覺化搜尋方式，最新版本更增加了翻譯功能，將來服務也希望可以涵蓋像是中文及日文等非拉丁語系的語言。

不論科技業兩大巨頭間的戰況將如何發展，可以肯定的是Apple將有一場硬戰要打，而這樣的良性競爭將為消費者帶來更多樣化的選擇。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。