賽門鐵克CEO~資料儲存可靠性是雲端安全重點|數位時代 BusinessNext

賽門鐵克昨日（12/2）在北京舉行Symantec Vision 2010用戶大會，執行長沙蘭（Enrique Salem）發表該公司明年策略時表示，雲端安全將是接下來最重要的資安趨勢，賽門鐵克將著重在資料保護和備份還原，提供企業無安全疑慮的雲端環境。

根據賽門鐵克調查，目前只有16%企業正在採用雲端，15%還在考慮，還有一半以上企業尚未計畫將IT轉移至雲端，其中有31%企業最大的顧慮就是儲存安全，接下來才是應用轉移、相容性等問題。另外，從今年到2014年，企業資料量將有超過4倍成長，這也替儲存技術帶來挑戰。

沙蘭進一步指出，賽門鐵克除了提供企業建構雲端環境，也提供安全的雲端儲存解決方案，他認為資料保護是眼前最重要的任務，不但要防止被駭客竊取，也要做好備份和還原。而現今談資料安全和幾年前最大的不同在於，商務和個人資料的界線已漸漸模糊，因此賽門鐵克的另外一項重點，就是打造安全的身分認證環境，讓使用者方便又安全的透過各種不同裝置登入取得資訊。

賽門鐵克大中華區總裁吳錫源則指出，雲端伺服器未來將成為駭客的攻擊焦點，也延伸許多安全議題。例如不用了的資料如何在雲端伺服器上被銷毀、企業雲可能出現釣魚網站、也有可能在雲端被植入惡意程式，未來將有更多基於雲端的安全威脅產生。而賽門鐵克從系統保護、資料備份歸檔、資料認證加密到終端的裝置保護，從雲到端都有完整的解決方案。

另外，大型資料中心也開始隨著雲端需求快速成長，光是在中國，超大型的資料中心就已有68個。吳錫源表示，資料中心的轉型是重要市場，現在的高可用性標準要求已經不只是「4個9（99.99%）」而是「5個9（99.999%）」，代表每年當機的時間不能超過五分鐘，高可用性、高效率、節能減碳的資料中心已經成為主流規格。

賽門鐵克自2005年併購儲存大廠Veritas後，就已從資安業者漸漸轉型為全方位的IT服務供應商，近兩年來則持續收購身分認證、資料加密廠商，為了雲端安全需求做準備。目前該公司在資安、儲存領域的市占率都高居全球第一，如台灣中華電信、富邦金控等都是賽門鐵克企業客戶。

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。