Facebook的一名實習生Paul Butler，因為對友誼地點感興趣，所以決定創立視覺化Facebook全球連結資料，結果就是現在看到的這張圖片(點選這邊看高解析度版本)，其中線條的顏色越淺，就表示兩個地點間的連結越多。
Butler從Facebook的用戶資料中，選取了其中2%的約1000萬人，來將他們與所在城市資料相互關聯，然後利用城市的經緯度資料來繪製出地圖，不過這還是簡單的部分，Butler表示要如何用合宜的效果，來秀出數以千計個城市間的連結關係，才是真正的挑戰。Butler一開始選擇在R統計計算環境中，探索測試其正確度，結果所幸得出的結果大致是世界地圖的形貌，接著他在代表城市的點間畫線連結，並把這些點移除掉，但因為資料太多而看不出重點，後來他藉著兩個城市間的連結數來定義權重，並用黑到藍到白等光譜間顏色來代表從低到高的權重，才得到了上示的最後版本。
從這張圖也可以看到，Facebook友誼密度最高和低的是分別美國和非洲，俄羅斯、中國、和南極洲幾乎完全看不到其存在，而中亞和南美密度也很低，這其實不完全是政府封鎖的原因，因為Facebook在某些國家的確不是社群網站的領導者，例如巴西的Google Orkut、沙烏地阿拉伯的Maktoob、俄羅斯的VKontakte、和中國的QQ空間等，都是在當地稱王的社群媒體，這部分也可參照之前介紹的Facebook全球版圖。
FastCompany也指出，Facebook擁有如此大量的用戶資料，應該多進行類似的資料分析工作，只是每年公佈全球趨勢關鍵字排行榜，實在是不夠。
