Top 50雲端科技創新公司－Apple等網絡篇|數位時代 BusinessNext

Top 50雲端科技創新公司

短短五年間，雲端技術已經一躍成為主流，之前的Amazon主機停擺事件雖然顯示它還不完美，但實際上也已夠好而且持續改善中，知名科技部落格GigaOM因此評選出50家影響力最大的雲端相關公司，以下便是入選的網絡廠商名單：

**Akamai
**雲端領導者Rackspace推薦的CDN內容分發網路服務龍頭，運用類似雲端架構，在網路上更快速分發內容，也幫助企業改善網路軟體效能。

**Apigee
**免費API應用程式介面分析和管理服務，可管理兩個分享同樣API網路軟體間的連結，並獲取有關的API使用資料。

**Apple
**不論是讓消費者能輕易拍攝高品質照片影片，還是下載串流音樂檔案，都點燃了像是雲端影片加密、網絡效能、和橫向擴展(scale-out)檔案儲存架構等領域的創新火花。

**Aryaka
**打造類似CDN內容分發網路的設施，好用服務的方式傳送廣域網絡最佳化，以支援企業雲端及公司內軟體，為它們的軟體即服務SaaS商業模式做準備。

**Aspera
**專精於用有限頻寬更快速地接收大型檔案，對於越來越多大型檔案儲存在雲端，而又嘗試用較微弱行動連結收發檔案的現代人來說，是不可或缺的技術。

**Boundary
**誓言改變監測網絡方式的新創公司，不但能加入更多指標，還能改變雲端網絡進行方式，顛覆了傳統網絡監測市場。

**Cisco Systems
**其統一運算系統驅使了系統設計的改變，還藉由採用視覺化網絡來增進對雲端的理解，並加入開放源碼雲端架構平台OpenStack，為雲端軟體事業鋪路。

**Citrix Systems
**將開放性帶至雲端運算，其XenServer虛擬化平台，是雲端服務Rackspace的基礎，並販售能做到混合雲端的OpenCloud開放雲端運算平台。

**CloudSwitch
**它的軟體讓用戶藉由加密的網絡連結，在雲端資源上執行程式，客戶遍布不同產業，除了Amazon之外，還支援了Windows Azure和Terremark的雲端服務。

**Embrane
**建立能創造負載平衡、防火牆、及其他掌控下一代雲端虛擬化網絡服務等網絡應用的軟體，並嘗試利用讓網絡能趕上伺服器，以及儲存在較新虛擬化和網路規模環境的架構改變。

**Juniper
**販售路由器和交換器等運算網絡設備並持續創新，今年推出了一個新的資料中心架構QFabric，將網絡層壓平來改善性能、規模、和處理能力。

**Nicira
**嘗試提供虛擬網路軟體，讓基本的網絡層能更靈敏，而因為擁有VMware和Open Flow相關投資，所以在這方面具備豐富經驗。

**Zeus Technology
**提供程式分發、負載平衡、及流量管理產品，以確保網路的高效能。Amazon、Rackspace、和Joyent等雲端服務，都把它的工具當成附加價值服務提供給客戶。

出自GigaOM

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為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。