Top 50雲端科技創新公司-Apple等網絡篇
Top 50雲端科技創新公司-Apple等網絡篇

Top 50雲端科技創新公司

短短五年間,雲端技術已經一躍成為主流,之前的Amazon主機停擺事件雖然顯示它還不完美,但實際上也已夠好而且持續改善中,知名科技部落格GigaOM因此評選出50家影響力最大的雲端相關公司,以下便是入選的網絡廠商名單:

**Akamai
**雲端領導者Rackspace推薦的CDN內容分發網路服務龍頭,運用類似雲端架構,在網路上更快速分發內容,也幫助企業改善網路軟體效能。

**Apigee
**免費API應用程式介面分析和管理服務,可管理兩個分享同樣API網路軟體間的連結,並獲取有關的API使用資料。

**Apple
**不論是讓消費者能輕易拍攝高品質照片影片,還是下載串流音樂檔案,都點燃了像是雲端影片加密、網絡效能、和橫向擴展(scale-out)檔案儲存架構等領域的創新火花。

**Aryaka
**打造類似CDN內容分發網路的設施,好用服務的方式傳送廣域網絡最佳化,以支援企業雲端及公司內軟體,為它們的軟體即服務SaaS商業模式做準備。

**Aspera
**專精於用有限頻寬更快速地接收大型檔案,對於越來越多大型檔案儲存在雲端,而又嘗試用較微弱行動連結收發檔案的現代人來說,是不可或缺的技術。

**Boundary
**誓言改變監測網絡方式的新創公司,不但能加入更多指標,還能改變雲端網絡進行方式,顛覆了傳統網絡監測市場。

**Cisco Systems
**其統一運算系統驅使了系統設計的改變,還藉由採用視覺化網絡來增進對雲端的理解,並加入開放源碼雲端架構平台OpenStack,為雲端軟體事業鋪路。

**Citrix Systems
**將開放性帶至雲端運算,其XenServer虛擬化平台,是雲端服務Rackspace的基礎,並販售能做到混合雲端的OpenCloud開放雲端運算平台。

**CloudSwitch
**它的軟體讓用戶藉由加密的網絡連結,在雲端資源上執行程式,客戶遍布不同產業,除了Amazon之外,還支援了Windows Azure和Terremark的雲端服務。

**Embrane
**建立能創造負載平衡、防火牆、及其他掌控下一代雲端虛擬化網絡服務等網絡應用的軟體,並嘗試利用讓網絡能趕上伺服器,以及儲存在較新虛擬化和網路規模環境的架構改變。

**Juniper
**販售路由器和交換器等運算網絡設備並持續創新,今年推出了一個新的資料中心架構QFabric,將網絡層壓平來改善性能、規模、和處理能力。

**Nicira
**嘗試提供虛擬網路軟體,讓基本的網絡層能更靈敏,而因為擁有VMware和Open Flow相關投資,所以在這方面具備豐富經驗。

**Zeus Technology
**提供程式分發、負載平衡、及流量管理產品,以確保網路的高效能。Amazon、Rackspace、和Joyent等雲端服務,都把它的工具當成附加價值服務提供給客戶。

出自GigaOM

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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