世界冠軍！華碩ROG MARS II顯示卡改寫遊戲飆速新紀錄|數位時代 BusinessNext

ASUS + NVIDIA MARS II顯卡競速引爆WCG電競盛會

全球限量一千張，超極速華碩顯示卡ROG MARS II於 8 / 27週六上午隆重登台，在ASUS+NVIDIA的魅力加乘下，敲響再一次無懈可擊的ROG震撼，結合了極致散熱與專屬調校功能，滿足頂級玩家最嚴苛的各式需求。ROG MARS II擁有顯卡界超級跑車等級的極致配備，勢必改寫遊戲飆速新紀錄！

8 / 27正值WCG世界電玩大賽國手選拔賽決賽首日，而要成為強者中的強者，就需要最頂級的飆速顯卡！現場上演電競高手們的頂尖對決與MARSII顯卡的遊戲高效能，互相呼應精彩可期，當天MARS II正式在台登場，勁辣熱舞表演、2010 WCG電競冠軍國手Sen的親自介紹及產品走秀帶出MARS II的強勁魅力，緊接著啟動儀式正式展開， MARS II快速且炫麗的強者風範瞬間引爆，讓遊戲玩家們為之驚艷。MARS II乃為顯卡高效能極致之經典大作，相信在遊戲進行時必能穩定飆速，讓玩家們痛快對戰不間斷。

華碩顯卡一向為遊戲玩家所推崇採用的不二選擇，ROG遊戲共和國系列產品更是以創新設計和頂級效能著稱。今推出全球限量顯示卡ROG MARS II，搭載雙GPU，效能馬上提昇22%，飆速效果超亮眼；12公分強勁雙風扇結合DirectCUⅡ散熱技術，提升6倍風量及有效降溫20%，加上21相超合金電源設計，讓玩家們享有最為極致的超頻體驗。顯卡本體採全鋁質散熱遮罩，更特別打造「G」標誌，體現ROG玩家不凡的極限震憾！

華碩身為大會唯一硬體指定廠商，當天，為讓電競愛好者搶先體驗最新玩家級設備，比賽現場亦準備華碩各類高規格遊戲機種如Matrix IV Extreme系列主機板、CG8350桌上型電腦供玩家試玩體驗，盡情享受頂級飆速快感！

ROG MARS II產品特色

 搭載雙NVIDIA® GeForce® GTX 580 GPU，512 CUDA 核心，另搭載3GB GDDR5顯示記憶體，速度效能快22%

 全球限量版雷射雕刻識別牌

 雙120mm風扇可提升6倍散熱風量

 DirectCU II全銅散熱— 有效降溫20%

 GPU Tweak介面可提供高效超頻與調校

 Turbo Fan按鈕可立即啟動100%風扇速度

 鋁質散熱器提升散熱效果

 穩定的21相超合金電源架構，提供驚人的超頻空間— 15%的效能提升、2.5倍的使用壽命與35°C的散熱效能

 獨家專屬PCI-E防震墊可隨時維護顯示卡的穩定

關於華碩

華碩電腦是全球消費型筆記型電腦全球第三大，主機板全球第一的廠商。擁有世界級研發團隊，2010 年贏得3,398 個獎項。2010年營業額3213 億新台幣，是數位新時代最受推崇的世界級領導企業。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。