【Meet】雲端線上科技ekado──拍張照,結帳更輕鬆
【Meet】雲端線上科技ekado──拍張照,結帳更輕鬆

採訪.撰文/鄭緯筌 攝影/侯俊偉

在各大賣場裡,時常可以在結帳櫃檯看到一個場景:消費者打開錢包,發現裡面塞滿各種會員卡,得花好多時間才能找到正確的那張卡。或者很多人的皮夾裡什麼信用卡、提款卡都有了,卻獨獨沒帶到會員卡。

為了解決生活中消費行為的不便利,由楊劍雄、薛錦坤和莊穎杰所創立的雲端線上科技公司,在2010年12月推出ekado電子會員卡服務,並率先在iPhone手機平台推出應用程式。

ekado是一種嶄新的會員卡服務,可視為手機上的會員卡管家,目前內建支援28家廠商的會員卡,使用者亦可自行建立其他廠商的會員卡資訊。ekado將運用雲端技術,協助使用者儲存會員卡,並解決卡片收納的問題。

楊劍雄等人從2010年9月開始構思ekado的架構,應用程式於12月13日正式在App Store上架,一個月內便累積近5000次的下載量,其中透過Facebook帳號的開通量已逾六成,消費者反應普遍良好。

使用者只需利用手機的拍照功能來辨識條碼或手動輸入會員卡號,便可以迅速儲存會員卡資訊。以後在商店結帳時,便可顯示出該會員卡的條碼頁面,讓店員掃描並累積紅利點數。如此一來,再也不用擔心漏帶會員卡,或是忘記卡號了。

帶動社交購物

除了解決大量會員卡的收納問題,ekado也將商家的優惠資訊、位置及連絡方式全都整合在一起,讓使用者可以一覽無遺。另外,ekado鼓勵使用者用Facebook帳號登入,也希望帶動社交購物的發展,打破封閉的會員卡藩籬,進而與朋友一同分享喜愛的優惠訊息。

「電子會員卡的技術並不難,而是在實際推廣上需要花更多心思,要懂得去教育新一代用戶,」楊劍雄舉了一個例子,曾有使用者對於能否在大賣場使用ekado好奇不已,後來發現真的可以讀出手機裡的條碼內容,才了解電子會員卡的便利。 強化使用體驗

他也發現有些手機用戶擔心隱私外洩,故而對使用Facebook帳號登入感到卻步,因此最近緊急推出新增使用電子郵件認證的功能,希望可以排除大家的疑慮。

現階段ekado並不急於獲利,三人異口同聲地表達希望致力於提升使用體驗,期待有更多人可以使用這項服務。也唯有當用戶規模以倍速成長之後,才更能吸引商家和消費者的重視。這陣子他們也陸續和廠商洽談,最近剛談成與玩具反斗城的會員卡合作事宜。

由於看好電子會員卡的未來發展,雲端線上計畫將於今年上半年推出Android版的ekado應用程式,為更多的手機用戶提供服務。除此之外,更希望透過這個平台來促進商家和消費者之間的雙向溝通,進而為將來的行動消費市場鋪路。

ekado接下來的計畫,將尋覓足以互補的合作夥伴,多著墨客戶關係管理的發展。同時也寄望與商家進行深度合作,以便進一步推動行動消費的行銷計畫,達成商家、消費者和平台業者三贏的境界。(以上文章轉載自《數位時代》201期)

雲端線上科技ekado 成立時間:2009年9月 創辦人:楊劍雄、薛錦坤 公司人數:3人 網址: http://ekado.co/ 主要業務:電子會員卡服務、手機應用程式開發 大事記:2009年10月以yusReader參加Yahoo Open Hack Day獲獎/2010年2月開發信義房屋手機應用程式「iPhone看屋App」,獲得2010年行動軟體金手指獎/2010年3月推出自拍王 iPhone應用程式,累積超過15萬次下載量

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AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用
AI 不只搶流量,下一步連交易都要拿走! iKala 程世嘉:AI 不認識你,廣告下再多都沒用

下一個替你買東西的,可能不是你自己,而是 AI。當 AI 開始介入搜尋、比較與消費決策,品牌與消費者之間的入口也正在改變。iKala 共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI 競爭正進入下一階段,企業真正要面對的已不只是「如何導入 AI」,而是當消費者逐漸把選擇權交給 AI,品牌如何確保自己仍在 AI 的選擇名單中?

零點擊只是開始!Agentic Commerce 恐讓 AI 從「導購」變「代購」

過去,消費者透過搜尋引擎找到品牌、進入官網,再完成比較與購買;如今,愈來愈多搜尋與決策可以直接在 AI 中完成。程世嘉表示,「零點擊只是剛開始。」隨著 AI Agent 從提供答案進一步走向執行任務,下一步甚至可能替消費者選擇商品、完成交易,讓 Agentic Commerce 從「AI 幫你找」走向「AI 幫你買」。

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程世嘉指出「零點擊只是剛開始」,AI Agent 正從「幫你找」進化到「幫你買」,加速 Agentic Commerce 時代到來。
圖/ iKala

這場變化真正改寫的,不只是流量入口,而是交易的主導權。當 AI 開始代表消費者採取行動,品牌未來面對的,可能不再只是「如何吸引消費者」,而是如何成為 AI 最終選擇的對象。

AI 不認識你,廣告下再多都沒用!SEO 下一戰:搶進 AI 的「推薦名單」

要被 AI 選中,第一步是先被 AI 認識。程世嘉直言:「如果 AI 連第一步都不認識你,那你在網路上下多少廣告都沒用。」這也讓品牌競爭從 SEO 進一步走向 GEO(Generative Engine Optimization):過去企業搶的是搜尋排名,現在更要掌握 AI 如何描述品牌、引用哪些來源,以及在什麼問題下會提到自己。

面對新的消費決策入口,iKala 將 AI Marketing 定位為協助品牌成長的全方位行銷服務,結合市場資料、自有 AI 產品與專業顧問團隊,提供從顧問診斷、策略規劃、專案落地到成效優化的一站式服務。從品牌定位、市場與競品分析,到 GEO 內容優化、創作者合作與媒體投放,iKala 不只提供數據分析工具,更協助品牌找出成長機會、制定行銷策略,並持續追蹤與優化執行成效。

iKala AI Marketing 總監許巧彤指出,品牌不只要「聽人」,也要「聽 AI」。透過 Ontix 掌握社群話題、消費者需求與市場趨勢,協助品牌發掘潛在商機;Kuroma 追蹤品牌在 AI 平台的能見度、推薦情境與引用來源,找出內容布局與 GEO 優化方向;Kolr 則結合創作者數據與行銷執行服務,協助品牌媒合合適的 KOL/KOC,規劃內容合作與媒體投放,將市場洞察轉化為實際行銷行動。

iKala
iKala AI Marketing 總監許巧彤分享,iKala 透過全方位行銷服務,搭配獨家產品賦能,協助品牌成長。
圖/ iKala

對內打通資料,對外洞察市場!程世嘉:老闆要懂 AI,AI 更要懂台灣

外部的搜尋與消費入口正在改變,企業內部也面臨另一場 AI 轉型。

企業 AI 為什麼推不動?程世嘉直指,第一個問題往往是「老闆自己不用 AI」。決策者若連 AI 能做什麼、不能做什麼都不清楚,再大的導入計畫也很難解決真正的企業痛點。iKala 提出「小步快跑、長期陪跑」的轉型策略,從關鍵場景快速驗證,再逐步擴大;同時以 AI Service、AI Marketing 雙軸出擊,讓 AI 不只改善內部工作效率,也能成為企業掌握商機、推動品牌成長的助力。

而當 AI 愈來愈深入企業決策、品牌溝通與消費者選擇,另一個問題也隨之浮現:AI 真的讀得懂台灣嗎?

對 AI 而言,語言相通,不等於真正讀懂一個市場。語言背後還有文化脈絡、在地知識,以及台灣人實際使用語言的方式。iKala 投入 TMMLU+,便是希望透過開源的繁體中文 AI 評測基準,檢驗模型對繁體中文與台灣知識的理解能力,讓「AI 到底懂不懂台灣」不再只是主觀感受,而有一套具體的評測依據。

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TMMLU+ 在九月全新推出 v1.1
圖/ iKala

從 Agentic Commerce、GEO 到企業 AI 落地,背後其實都回到同一件事:AI 應用最終仍建立在人與資料之上。正如許巧彤所說,「先有人才有 AI,因為 AI 終究是要讀資料。」人們創造內容、累積市場訊號,AI 從中學習、理解並影響消費決策,形成相互作用的循環。當 AI 逐漸從輔助工具走向決策與交易入口,企業競爭的關鍵將不再只是如何運用 AI,更在於如何讓 AI 理解企業、讓企業讀懂市場,進而掌握新的成長機會。

【關於iKala】

iKala 致力於透過將 AI 與數據嵌入企業經營核心,協助企業做出更精準、更快速的決策。我們透過引導組織從「數據累積」邁向「決策產出」來支援 AI 轉型,並提供完整的 AI 解決方案,將企業的自有數據與 iKala 基於全球數十億社群訊號所建立的智慧模型相結合。

iKala 總部位於台灣,足跡遍布全球,服務超過 1,000 家企業及 50,000 個品牌,版圖橫跨全球 190 多個國家,客戶群包含多家財星 500 強企業(Fortune 500)。

iKala 官方網站:https://ikala.ai
iKala AI Marketing 介紹:https://ikala.ai/zh-tw/ikala-ai-marketing/

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