【Meet】雲端線上科技ekado──拍張照，結帳更輕鬆|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／鄭緯筌　攝影／侯俊偉

在各大賣場裡，時常可以在結帳櫃檯看到一個場景：消費者打開錢包，發現裡面塞滿各種會員卡，得花好多時間才能找到正確的那張卡。或者很多人的皮夾裡什麼信用卡、提款卡都有了，卻獨獨沒帶到會員卡。

為了解決生活中消費行為的不便利，由楊劍雄、薛錦坤和莊穎杰所創立的雲端線上科技公司，在2010年12月推出ekado電子會員卡服務，並率先在iPhone手機平台推出應用程式。

ekado是一種嶄新的會員卡服務，可視為手機上的會員卡管家，目前內建支援28家廠商的會員卡，使用者亦可自行建立其他廠商的會員卡資訊。ekado將運用雲端技術，協助使用者儲存會員卡，並解決卡片收納的問題。

楊劍雄等人從2010年9月開始構思ekado的架構，應用程式於12月13日正式在App Store上架，一個月內便累積近5000次的下載量，其中透過Facebook帳號的開通量已逾六成，消費者反應普遍良好。

使用者只需利用手機的拍照功能來辨識條碼或手動輸入會員卡號，便可以迅速儲存會員卡資訊。以後在商店結帳時，便可顯示出該會員卡的條碼頁面，讓店員掃描並累積紅利點數。如此一來，再也不用擔心漏帶會員卡，或是忘記卡號了。

帶動社交購物

除了解決大量會員卡的收納問題，ekado也將商家的優惠資訊、位置及連絡方式全都整合在一起，讓使用者可以一覽無遺。另外，ekado鼓勵使用者用Facebook帳號登入，也希望帶動社交購物的發展，打破封閉的會員卡藩籬，進而與朋友一同分享喜愛的優惠訊息。

「電子會員卡的技術並不難，而是在實際推廣上需要花更多心思，要懂得去教育新一代用戶，」楊劍雄舉了一個例子，曾有使用者對於能否在大賣場使用ekado好奇不已，後來發現真的可以讀出手機裡的條碼內容，才了解電子會員卡的便利。強化使用體驗

他也發現有些手機用戶擔心隱私外洩，故而對使用Facebook帳號登入感到卻步，因此最近緊急推出新增使用電子郵件認證的功能，希望可以排除大家的疑慮。

現階段ekado並不急於獲利，三人異口同聲地表達希望致力於提升使用體驗，期待有更多人可以使用這項服務。也唯有當用戶規模以倍速成長之後，才更能吸引商家和消費者的重視。這陣子他們也陸續和廠商洽談，最近剛談成與玩具反斗城的會員卡合作事宜。

由於看好電子會員卡的未來發展，雲端線上計畫將於今年上半年推出Android版的ekado應用程式，為更多的手機用戶提供服務。除此之外，更希望透過這個平台來促進商家和消費者之間的雙向溝通，進而為將來的行動消費市場鋪路。

ekado接下來的計畫，將尋覓足以互補的合作夥伴，多著墨客戶關係管理的發展。同時也寄望與商家進行深度合作，以便進一步推動行動消費的行銷計畫，達成商家、消費者和平台業者三贏的境界。（以上文章轉載自《數位時代》201期）

雲端線上科技ekado 成立時間：2009年9月創辦人：楊劍雄、薛錦坤公司人數：3人網址： http://ekado.co/ 主要業務：電子會員卡服務、手機應用程式開發大事記：2009年10月以yusReader參加Yahoo Open Hack Day獲獎／2010年2月開發信義房屋手機應用程式「iPhone看屋App」，獲得2010年行動軟體金手指獎／2010年3月推出自拍王 iPhone應用程式，累積超過15萬次下載量

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。