【Meet】雲端線上科技ekado──拍張照，結帳更輕鬆|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／鄭緯筌　攝影／侯俊偉

在各大賣場裡，時常可以在結帳櫃檯看到一個場景：消費者打開錢包，發現裡面塞滿各種會員卡，得花好多時間才能找到正確的那張卡。或者很多人的皮夾裡什麼信用卡、提款卡都有了，卻獨獨沒帶到會員卡。

為了解決生活中消費行為的不便利，由楊劍雄、薛錦坤和莊穎杰所創立的雲端線上科技公司，在2010年12月推出ekado電子會員卡服務，並率先在iPhone手機平台推出應用程式。

ekado是一種嶄新的會員卡服務，可視為手機上的會員卡管家，目前內建支援28家廠商的會員卡，使用者亦可自行建立其他廠商的會員卡資訊。ekado將運用雲端技術，協助使用者儲存會員卡，並解決卡片收納的問題。

楊劍雄等人從2010年9月開始構思ekado的架構，應用程式於12月13日正式在App Store上架，一個月內便累積近5000次的下載量，其中透過Facebook帳號的開通量已逾六成，消費者反應普遍良好。

使用者只需利用手機的拍照功能來辨識條碼或手動輸入會員卡號，便可以迅速儲存會員卡資訊。以後在商店結帳時，便可顯示出該會員卡的條碼頁面，讓店員掃描並累積紅利點數。如此一來，再也不用擔心漏帶會員卡，或是忘記卡號了。

帶動社交購物

除了解決大量會員卡的收納問題，ekado也將商家的優惠資訊、位置及連絡方式全都整合在一起，讓使用者可以一覽無遺。另外，ekado鼓勵使用者用Facebook帳號登入，也希望帶動社交購物的發展，打破封閉的會員卡藩籬，進而與朋友一同分享喜愛的優惠訊息。

「電子會員卡的技術並不難，而是在實際推廣上需要花更多心思，要懂得去教育新一代用戶，」楊劍雄舉了一個例子，曾有使用者對於能否在大賣場使用ekado好奇不已，後來發現真的可以讀出手機裡的條碼內容，才了解電子會員卡的便利。強化使用體驗

他也發現有些手機用戶擔心隱私外洩，故而對使用Facebook帳號登入感到卻步，因此最近緊急推出新增使用電子郵件認證的功能，希望可以排除大家的疑慮。

現階段ekado並不急於獲利，三人異口同聲地表達希望致力於提升使用體驗，期待有更多人可以使用這項服務。也唯有當用戶規模以倍速成長之後，才更能吸引商家和消費者的重視。這陣子他們也陸續和廠商洽談，最近剛談成與玩具反斗城的會員卡合作事宜。

由於看好電子會員卡的未來發展，雲端線上計畫將於今年上半年推出Android版的ekado應用程式，為更多的手機用戶提供服務。除此之外，更希望透過這個平台來促進商家和消費者之間的雙向溝通，進而為將來的行動消費市場鋪路。

ekado接下來的計畫，將尋覓足以互補的合作夥伴，多著墨客戶關係管理的發展。同時也寄望與商家進行深度合作，以便進一步推動行動消費的行銷計畫，達成商家、消費者和平台業者三贏的境界。（以上文章轉載自《數位時代》201期）

雲端線上科技ekado 成立時間：2009年9月創辦人：楊劍雄、薛錦坤公司人數：3人網址： http://ekado.co/ 主要業務：電子會員卡服務、手機應用程式開發大事記：2009年10月以yusReader參加Yahoo Open Hack Day獲獎／2010年2月開發信義房屋手機應用程式「iPhone看屋App」，獲得2010年行動軟體金手指獎／2010年3月推出自拍王 iPhone應用程式，累積超過15萬次下載量

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。