【現場報導】Andy Rubin~微軟的策略很危險、蘋果DNA將延續、RIM缺乏靈活性
【現場報導】Andy Rubin~微軟的策略很危險、蘋果DNA將延續、RIM缺乏靈活性
2011.10.20 | 科技

在第一次移師亞洲舉行的All Things Digital: AsiaD論壇中擔任開場來賓的Google行動部門資深副總裁Andy Rubin在主持人Walt Mossberg的逼問下,首度公開評論Android的競爭對手。Andy Rubin指出,任何有在經營平台的業者,都是Android的競爭者,而那些自然就包括了蘋果、諾基亞、微軟、英特爾等公司。

對於競爭對手的策略,Andy Rubin也提出了他的觀點。在他來看,微軟的策略存在一定危險性,「從我的角度來看微軟(的策略)可能會相當危險,它讓我想到了過去個人電腦產業世界,」各家產品裡其實都是一樣的使用介面,也幾乎無法為產品增加價值。

他認為,如此作法將讓硬體商無法進行差異化而讓產品成為大眾商品(commodity),Andy Rubin指出,這也是為什麼Android與其的差異之處,「在Android平台,硬體商可以進行客製化(customized),在那之上,消費者還可以進行個人化(personalized),」他表示,這樣的策略不見得不好,但的確跟其他業者不同。

針對蘋果在失去傳奇領導人賈伯斯的未來發展,曾為蘋果人的Andy Rubin則是感性的說:「那是我人生中的第一個重要工作(big job),」而他認為蘋果的DNA是創意(creative)加上電腦科學(computer science),從他自己的經驗出發,他十分珍視這樣的價值,也相信蘋果將會靠著這樣的基礎持續打動消費者。

至於RIM,Andy Rubin則表示他很尊重RIM的垂直整合策略,並認為這樣的策略的確有一定的優勢,舉例來說,在日前日本大海嘯時,RIM就不容易發生Android硬體商得面對的供應鍊問題。然而,他也指出如此的垂直策略,的確會讓RIM「在目前多變的競爭環境中,限制了彈性。」不過,他也強調他眼中的RIM十分聰明,也收購了QNX作業系統,未來還有許多可以期待之處。

此外,在對談中,Andy Rubin也提到了他對Android平版電腦銷售表現的態度,他指出,目前市場上約有600萬台Android平版電腦,這個數字雖不突出,但是個健康的開始,而Android團隊也正積極的要把平版電腦缺失的部分,儘快補上。其中,也包括Google自家的音樂商店。

「我感覺我們很接近了,」Andy Rubin表示,Google在思考音樂商店的著眼點在於,如何以Google的角度來幫助消費者,只不過,他也強調目前Google仍處於將消費產品加入產品線的前期階段,許多唱片、媒體商仍只將Google視為搜尋服務業者,而這也是為何雙方需要更多時間來進行對話。只不過,他也強調未來實際的商店形式將有別於現在市面上的其他業者,不會以每首99美分的方式販售音樂。

另外,對於外界最為注目的摩托羅拉行動購併,Andy Rubin則再次重申了這是Android在專利戰中生存的重要佈局,未來Google不會給予摩托羅拉任何優待,為的只是為自己取得一個「專利和平」(patent peace)的市場可能性,「外界不應將我們收購摩托羅拉,視為Google將成為硬體商的表現,」他如此澄清。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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