【現場報導】Andy Rubin~微軟的策略很危險、蘋果DNA將延續、RIM缺乏靈活性
【現場報導】Andy Rubin~微軟的策略很危險、蘋果DNA將延續、RIM缺乏靈活性
2011.10.20 | 科技

在第一次移師亞洲舉行的All Things Digital: AsiaD論壇中擔任開場來賓的Google行動部門資深副總裁Andy Rubin在主持人Walt Mossberg的逼問下,首度公開評論Android的競爭對手。Andy Rubin指出,任何有在經營平台的業者,都是Android的競爭者,而那些自然就包括了蘋果、諾基亞、微軟、英特爾等公司。

對於競爭對手的策略,Andy Rubin也提出了他的觀點。在他來看,微軟的策略存在一定危險性,「從我的角度來看微軟(的策略)可能會相當危險,它讓我想到了過去個人電腦產業世界,」各家產品裡其實都是一樣的使用介面,也幾乎無法為產品增加價值。

他認為,如此作法將讓硬體商無法進行差異化而讓產品成為大眾商品(commodity),Andy Rubin指出,這也是為什麼Android與其的差異之處,「在Android平台,硬體商可以進行客製化(customized),在那之上,消費者還可以進行個人化(personalized),」他表示,這樣的策略不見得不好,但的確跟其他業者不同。

針對蘋果在失去傳奇領導人賈伯斯的未來發展,曾為蘋果人的Andy Rubin則是感性的說:「那是我人生中的第一個重要工作(big job),」而他認為蘋果的DNA是創意(creative)加上電腦科學(computer science),從他自己的經驗出發,他十分珍視這樣的價值,也相信蘋果將會靠著這樣的基礎持續打動消費者。

至於RIM,Andy Rubin則表示他很尊重RIM的垂直整合策略,並認為這樣的策略的確有一定的優勢,舉例來說,在日前日本大海嘯時,RIM就不容易發生Android硬體商得面對的供應鍊問題。然而,他也指出如此的垂直策略,的確會讓RIM「在目前多變的競爭環境中,限制了彈性。」不過,他也強調他眼中的RIM十分聰明,也收購了QNX作業系統,未來還有許多可以期待之處。

此外,在對談中,Andy Rubin也提到了他對Android平版電腦銷售表現的態度,他指出,目前市場上約有600萬台Android平版電腦,這個數字雖不突出,但是個健康的開始,而Android團隊也正積極的要把平版電腦缺失的部分,儘快補上。其中,也包括Google自家的音樂商店。

「我感覺我們很接近了,」Andy Rubin表示,Google在思考音樂商店的著眼點在於,如何以Google的角度來幫助消費者,只不過,他也強調目前Google仍處於將消費產品加入產品線的前期階段,許多唱片、媒體商仍只將Google視為搜尋服務業者,而這也是為何雙方需要更多時間來進行對話。只不過,他也強調未來實際的商店形式將有別於現在市面上的其他業者,不會以每首99美分的方式販售音樂。

另外,對於外界最為注目的摩托羅拉行動購併,Andy Rubin則再次重申了這是Android在專利戰中生存的重要佈局,未來Google不會給予摩托羅拉任何優待,為的只是為自己取得一個「專利和平」(patent peace)的市場可能性,「外界不應將我們收購摩托羅拉,視為Google將成為硬體商的表現,」他如此澄清。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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