【現場報導】Andy Rubin~微軟的策略很危險、蘋果DNA將延續、RIM缺乏靈活性
【現場報導】Andy Rubin~微軟的策略很危險、蘋果DNA將延續、RIM缺乏靈活性
2011.10.20 | 科技

在第一次移師亞洲舉行的All Things Digital: AsiaD論壇中擔任開場來賓的Google行動部門資深副總裁Andy Rubin在主持人Walt Mossberg的逼問下,首度公開評論Android的競爭對手。Andy Rubin指出,任何有在經營平台的業者,都是Android的競爭者,而那些自然就包括了蘋果、諾基亞、微軟、英特爾等公司。

對於競爭對手的策略,Andy Rubin也提出了他的觀點。在他來看,微軟的策略存在一定危險性,「從我的角度來看微軟(的策略)可能會相當危險,它讓我想到了過去個人電腦產業世界,」各家產品裡其實都是一樣的使用介面,也幾乎無法為產品增加價值。

他認為,如此作法將讓硬體商無法進行差異化而讓產品成為大眾商品(commodity),Andy Rubin指出,這也是為什麼Android與其的差異之處,「在Android平台,硬體商可以進行客製化(customized),在那之上,消費者還可以進行個人化(personalized),」他表示,這樣的策略不見得不好,但的確跟其他業者不同。

針對蘋果在失去傳奇領導人賈伯斯的未來發展,曾為蘋果人的Andy Rubin則是感性的說:「那是我人生中的第一個重要工作(big job),」而他認為蘋果的DNA是創意(creative)加上電腦科學(computer science),從他自己的經驗出發,他十分珍視這樣的價值,也相信蘋果將會靠著這樣的基礎持續打動消費者。

至於RIM,Andy Rubin則表示他很尊重RIM的垂直整合策略,並認為這樣的策略的確有一定的優勢,舉例來說,在日前日本大海嘯時,RIM就不容易發生Android硬體商得面對的供應鍊問題。然而,他也指出如此的垂直策略,的確會讓RIM「在目前多變的競爭環境中,限制了彈性。」不過,他也強調他眼中的RIM十分聰明,也收購了QNX作業系統,未來還有許多可以期待之處。

此外,在對談中,Andy Rubin也提到了他對Android平版電腦銷售表現的態度,他指出,目前市場上約有600萬台Android平版電腦,這個數字雖不突出,但是個健康的開始,而Android團隊也正積極的要把平版電腦缺失的部分,儘快補上。其中,也包括Google自家的音樂商店。

「我感覺我們很接近了,」Andy Rubin表示,Google在思考音樂商店的著眼點在於,如何以Google的角度來幫助消費者,只不過,他也強調目前Google仍處於將消費產品加入產品線的前期階段,許多唱片、媒體商仍只將Google視為搜尋服務業者,而這也是為何雙方需要更多時間來進行對話。只不過,他也強調未來實際的商店形式將有別於現在市面上的其他業者,不會以每首99美分的方式販售音樂。

另外,對於外界最為注目的摩托羅拉行動購併,Andy Rubin則再次重申了這是Android在專利戰中生存的重要佈局,未來Google不會給予摩托羅拉任何優待,為的只是為自己取得一個「專利和平」(patent peace)的市場可能性,「外界不應將我們收購摩托羅拉,視為Google將成為硬體商的表現,」他如此澄清。

往下滑看下一篇文章
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?
從獲客到理解需求,SHARP 攜手 Insider One 如何用第一方數據重寫家電行銷?

家電是典型的低頻、高單價商品,消費者可能數年才換一次冰箱、洗衣機或空氣清淨機,但品牌與消費者的接觸遠早於購買當下:從搜尋產品資訊、比較規格、閱讀評價,到進一步留下會員資料、瀏覽官網,甚至進入門市體驗,消費者的決策路徑越來越分散,即使最後的交易發生在線下,購買的決策可能早在線上決定。

這也是夏普(SHARP)會重新思考數位行銷的原因。

過去,品牌比較關注如何「帶來多少流量」,但當數位接觸點持續增加,重要議題逐漸變成:誰在關注什麼?誰可能進入購買週期?又該在什麼時間點,提供什麼內容?

SHARP 台灣總經理張凱傑表示:「我們的目標是串聯產品、 AI 、會員數據以及服務,讓 SHARP 從一個『賣家電的品牌』,逐步成為一個理解家庭生活需求的品牌。」

從空氣淨化、冰箱除菌保鮮、洗衣清潔、健康烹調、 AI 咖啡機到顯示技術, SHARP 致力將科技融入日常生活,預先設想、解決消費者不同階段的生活需求;如今,這套「半步先行」的思維也延伸到數位行銷:不只是等消費者說出需求,而是透過數據,更早辨識需求正在形成的訊號。

從散落的第一方數據到「看到完整消費者旅程」

SHARP 累積來自官網、會員、客服、維修與交易等大量第一方數據,但因數據資料分散在不同部門與系統,想要為行銷活動建立目標消費者輪廓,需要跨部門整理與人工處理。例如,需要先請 IT 撈取資料,再由行銷團隊分類目標客群,前後可能花上 3 到 5 天,活動發送出去後,也難以即時掌握消費者接下來的行為。

為解決上述挑戰, SHARP 開始評估、測試客戶資料平台(CDP),最終選擇與 Insider One 合作。評估過程中, SHARP 關注的不只是資料整合能力,也包括系統是否容易上手,以及線上、線下數據能否進一步串聯。

首先, SHARP 希望能縮短資料整合與行銷執行的距離。

Insider One 除可協助團隊進行第一方數據的整合、分群與分類,還有提供行銷引導與 AI 工具,例如行銷自動化等,讓團隊可以更精準地擬定媒體策略與決策,以清晰的投資報酬率(ROI)等數據,建立內部行銷與業務部門的信賴機制。

張凱傑指出:「對我們來說, CDP 的價值是縮短從資料、決策與行動的時間,讓行銷團隊可以把更多時間放在策略與內容,而不是處理資料。」舉例來說,導入 Insider One 後,行銷團隊用說的就可以完成受眾設定與行銷流程初步建置,將原本需要 3 到 5 天的時間縮短成 1 分鐘,然後,由系統觸及,以及追蹤開信、點擊與轉換,大幅縮短跨部門協作的工作流程。

Insider One
1912 年創立的夏普,在台灣積極數位轉型。SHARP 台灣總經理張凱傑攜手 Insider One ,透過數據整合,真正了解消費者的需求,精準推薦,股東購物節創造雙位數成長。右為 Insider One 吳一凡總經理。
圖/ 數位時代

對 SHARP 來說,另一個關鍵是降低團隊學習與使用數據的門檻。

為協助 SHARP 團隊快速上手與習慣使用, Insider One 團隊扮演如導師般的角色,透過手把手的培訓與指導,不僅大幅縮短系統摸索時間,更將原先至少要 3 個月以上的多元數據資料整合時間縮短在 1.5 個月內,成功趕上 SHARP 的年度最重要節慶活動–股東購物節。

第三個議題是捕捉線上互動跟線下交易之間的資料斷點,以消費者全通路(OMO)旅程數據持續深化互動關係。

張凱傑表示, SHARP 超過 80% 的銷售來自線下通路,部分合作通路同樣採用 Insider One,讓跨通路數據串接有了共通基礎,在 Insider One 團隊的協助下, SHARP 與生鮮超市合作,在符合資料授權跟隱私規範的前提下,透過會員輪廓標籤掌握跨通路消費需求,並以此規畫跨業聯合促銷(Joint Promotion)。

股東購物節四大指標皆雙位數成長, SHARP 如何從「廣撒行銷」走向「找對的人」

對 SHARP 來說,股東購物節是年度最重要活動,透過 Insider One 的站上模組、智能推薦、自動化顧客旅程與 A/B Test 等解決方案,結合會員資料整合與行為分析,去(2025)年, SHARP 行銷團隊可以從過去依年齡、性別等基本條件分群,轉變成掌握消費者對不同產品與內容的興趣,再搭配個人化推薦與自動化顧客旅程,讓對的內容在對的時機觸達對的人,極大化行銷綜效。

SHARP
「股東福利」官網提供一站式數位權益服務,包含股東卡領取、合作商家優惠查詢及精選好禮解鎖,輕鬆掌握各項專屬禮遇。
圖/ Insider

更重要的是,隨著數據累積與平台熟悉度提升, SHARP 的數位行銷成效持續優化。

以股東購物節為例,今(2026)年,不僅股東購物節的 eDM 開信率近 40%,流量、轉換率、客單價與回購率皆較去年成長15至25%,讓 SHARP 更加確信:數位行銷的重點不只是「吸引多少人」,而是能否辨識「哪些人值得溝通,以及現在應該說什麼」。

AI 智慧手沖咖啡機則是另一個案例。透過會員數據分析與問卷, SHARP 成功從會員名單中找出 4,000~5,000 名具有相關興趣與行為特徵的消費者,如喜愛手沖咖啡、熱愛科技、享受質感生活等客群,針對這群人進行精準溝通,帶動數百台產品銷售,創下轉換率超過 15% 的成績。

張凱傑認為,以 CDP 持續深化第一方數據資料有助於極大化行銷成效,以維修服務為例,如果系統辨識出消費者的冰箱使用年限已久,且近期有多次維修紀錄,即可在適當時機提供換機資訊,甚至從節能效益切入,讓這一次維修服務成為下一次產品需求的起點。

一次又一次的亮眼行銷成果,不僅讓 SHARP 從「廣撒行銷」轉向「找對的人」,持續深化對消費者的理解,讓線上的互動、內容與優惠,成為消費者消費或走進實體通路的前一站,也反映出家電行銷正從追求流量轉向對消費者需求的持續理解,成為家電數位行銷競爭的新典範。

想知道更多 Insider One 零售與家電產業應用,立即了解:https://insiderone.com/zh-hant/contact-us/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓