【現場報導】Andy Rubin~微軟的策略很危險、蘋果DNA將延續、RIM缺乏靈活性
【現場報導】Andy Rubin~微軟的策略很危險、蘋果DNA將延續、RIM缺乏靈活性
2011.10.20 | 科技

在第一次移師亞洲舉行的All Things Digital: AsiaD論壇中擔任開場來賓的Google行動部門資深副總裁Andy Rubin在主持人Walt Mossberg的逼問下,首度公開評論Android的競爭對手。Andy Rubin指出,任何有在經營平台的業者,都是Android的競爭者,而那些自然就包括了蘋果、諾基亞、微軟、英特爾等公司。

對於競爭對手的策略,Andy Rubin也提出了他的觀點。在他來看,微軟的策略存在一定危險性,「從我的角度來看微軟(的策略)可能會相當危險,它讓我想到了過去個人電腦產業世界,」各家產品裡其實都是一樣的使用介面,也幾乎無法為產品增加價值。

他認為,如此作法將讓硬體商無法進行差異化而讓產品成為大眾商品(commodity),Andy Rubin指出,這也是為什麼Android與其的差異之處,「在Android平台,硬體商可以進行客製化(customized),在那之上,消費者還可以進行個人化(personalized),」他表示,這樣的策略不見得不好,但的確跟其他業者不同。

針對蘋果在失去傳奇領導人賈伯斯的未來發展,曾為蘋果人的Andy Rubin則是感性的說:「那是我人生中的第一個重要工作(big job),」而他認為蘋果的DNA是創意(creative)加上電腦科學(computer science),從他自己的經驗出發,他十分珍視這樣的價值,也相信蘋果將會靠著這樣的基礎持續打動消費者。

至於RIM,Andy Rubin則表示他很尊重RIM的垂直整合策略,並認為這樣的策略的確有一定的優勢,舉例來說,在日前日本大海嘯時,RIM就不容易發生Android硬體商得面對的供應鍊問題。然而,他也指出如此的垂直策略,的確會讓RIM「在目前多變的競爭環境中,限制了彈性。」不過,他也強調他眼中的RIM十分聰明,也收購了QNX作業系統,未來還有許多可以期待之處。

此外,在對談中,Andy Rubin也提到了他對Android平版電腦銷售表現的態度,他指出,目前市場上約有600萬台Android平版電腦,這個數字雖不突出,但是個健康的開始,而Android團隊也正積極的要把平版電腦缺失的部分,儘快補上。其中,也包括Google自家的音樂商店。

「我感覺我們很接近了,」Andy Rubin表示,Google在思考音樂商店的著眼點在於,如何以Google的角度來幫助消費者,只不過,他也強調目前Google仍處於將消費產品加入產品線的前期階段,許多唱片、媒體商仍只將Google視為搜尋服務業者,而這也是為何雙方需要更多時間來進行對話。只不過,他也強調未來實際的商店形式將有別於現在市面上的其他業者,不會以每首99美分的方式販售音樂。

另外,對於外界最為注目的摩托羅拉行動購併,Andy Rubin則再次重申了這是Android在專利戰中生存的重要佈局,未來Google不會給予摩托羅拉任何優待,為的只是為自己取得一個「專利和平」(patent peace)的市場可能性,「外界不應將我們收購摩托羅拉,視為Google將成為硬體商的表現,」他如此澄清。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓