Adobe經理~終止行動版Flash開發全因iOS不支援|數位時代 BusinessNext

Adobe宣布終止支援行動版本Flash技術，不僅讓業界一陣譁然，也讓大家想起賈伯斯先前對於行動技術的堅持。就在宣布決策數日之後，Flash平台開發者關係的首席產品經理（Principal Product manager），已經為Adobe Flash技術效力超過十年的Mike Chambers，率先在自己的部落格上說清楚、講明白，Adobe究竟如何看待Flash平台的未來發展呢？

Mike Chambers先說明了Flash平台會專注在Adobe AIR技術製作行動軟體，以及透過桌面瀏覽器（browser on the desktop）的Flash Player表現遊戲和影片的內容，其它部分就是將資源投注在HTML 5技術開發，以及不再支援行動版本的Flash Player。

Mike Chambers表示，停止研發行動版本Flash Player的主要考量，是因為Flash技術在行動設備的普及率無法達到和桌面平台的水準，造成這個結果的原因又是來自於市場上最大的蘋果iOS平台拒絕讓Flash Player技術進入，若想在行動裝置上享受多媒體，HTML 5將是最有效率的解決方案；白話的說，不管Adobe如何做，Flash Player都不會在蘋果iOS平台上出現，這就是放棄的主要原因。

再者，這兩、三年崛起的新一代智慧型手機和平板電腦，開發上採用比較新的轉譯引擎（Rendering Engine），開發者不需採用桌面平台的傳統瀏覽器，雖然先前Flash Player的目標是能在行動瀏覽器上和HTML 5互相抗衡，但是最後並未達成，也認清了未來也不可能會實現此目標，因此決定放棄。

另外，使用者在桌面平台和行動裝置的消費多媒體內容時，習慣大不相同，由於行動裝置和個人電腦的互動方式不同，行動網路頻寬限制了行動裝置的網頁下載內容，行動應用程式商店和行動系統的深度結合…等原因，行動用戶並不會在網頁中尋找內容，會以系統內建的軟體和應用程式商店取代，這也是Adobe停止開發行動版Flash技術的原因之一。

Mike Chambers並且表示，行動版Flash的資源需求遠超過預期，雖然Flash已經可以在桌面平台運行無礙，但是開發行動版本Flash就不是那麼一回事，需要和許多的行動作業系統業者（例如Google與RIM）、硬體業者（例如Motorola與Samsung）和零組件業者（例如NVIDIA）配合，只要有新設備、瀏覽器和作業系統發表，Flash技術的開發、測試和維運的所需資源都得追加。最後，關於業界謠傳許多的Flash技術負面消息，Mike Chambers重申Flash並不會走向死亡，會繼續支援桌面平台。

來源：Mike Chambers部落格

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。