漢米爾頓表Khaki Conservation 自動計時碼錶|數位時代 BusinessNext

好萊塢哈里遜福特與Hamilton三度合作設計

呼籲及時行動解決全球保育問題

俗話說「時間不等人」，在環保議題上尤其如此。Hamilton漢米爾頓表藉由一款特別新錶Khaki Conservation Auto Chrono，用行動支持非營利環保團體「國際保育協會」（Conservation International，簡稱CI）的迫切行動呼籲。Conservation計時碼錶為漢米爾頓表與好萊塢影星哈里遜福特共同設計，哈里遜福特同時也是國際保育協會的副主席，藉由Conservation想傳達的是鼓勵人們及時深思保育與保護重要資源的迫切性。搭載全新防磁機芯H31的Khaki Conservationw展現Hamilton將技術進步轉化為實際效益的承諾，且Khaki Conservation的大部分利潤將被用於CI分秒必爭的保育工作。

行動的時候到了!

CI的保育工作涵蓋六大重要領域——穩定全球氣候、保護水資源、確保食物安全、守護人類健康、保護人類文化與確保生物多樣性。Hamilton與CI的第三次攜手合作，打造出Khaki Conservation Auto Chrono 腕錶，其最重要的目標是為CI所進行的重大保育項目募款，並藉此行動提升大眾環保意識，所募得的款項已逐步實現於各項環保行動，如將乾淨的飲用水引入馬達加斯加的社區及支持以傳統耕種方式種植咖啡的墨西哥永續咖啡農夫，傳統耕種方更能保護自然生態。哈里遜福特對這項合作計畫所產生的價值也深表肯定：「Hamilton與我為了支持我們的保育目標而打造的前兩款腕錶都大獲成功，因此我深信全新錶款也會同樣成功。Hamilton透過此種方法支援國際保育協會的使命，協助我們締造具備深遠影響力的重要保育成效。」

致力永續發展

Hamilton Khaki Conservation Auto Chrono採用最新研發的H31自動上鍊計時碼錶機芯，卓越的抗磁功能緊緊呼應永續力主題，致力捕捉時間這個最珍稀的資源。H31機芯擁有60個小時動力儲存，並將游絲反轉，運作時展現傑出的穩定性，能夠長時間精準計時、10點鐘位置錶側上備有日期快速調校器。Conservation自動計時碼錶，外型上延續復古與簡潔的設計，精緻的錢幣紋錶圈搭配洋蔥型錶冠與按把，呈現細緻復古風格。具備軍用錶款易讀的數字時標與蛇型指針，為錶款增添了陽剛味。3點鐘位置為30分鐘積算盤，9點鐘位置為秒針盤，日期盤則在6點鐘位置，均衡的面盤設計讓閱讀時間成為一種享受。全系列皆搭配代表自然大地色彩的棕色縫線皮革錶帶添上一絲懷舊氣息。Conservation自動計時碼錶背面鐫印著哈里遜福特的親筆簽名與國際保育協會標誌，隨時隨地的提醒所有配戴者「是時候保護地球了！」，這同時也是國際保育協會的座右銘。

國際保育協會（CI）——CI擁有以科學、合作及實地工作所構成堅強基礎，協助社會負責並且永續地保護自然與全球生物多樣性，以追求人類的長遠福祉。CI成立於1987年，總部設在美國華盛頓特區，於四大洲超過30個國家擁有將近900位員工，在全球有超過一千個合作夥伴。如需更多資訊，請造訪www.conservation.org並關注我們的Twitter：@ConservationOrg或臉書：www.facebook.com/conservation.intl

Hamilton漢米爾頓表於西元1892年創立於美國賓夕法尼亞州蘭卡斯特市，完美結合美國精神及最新瑞士機芯與技術的無與倫比精準性為一體。以創新設計聞名於世的Hamilton漢米爾頓表與美國好萊塢電影有長久合作關係，其錶款曾經演出超過350部電影。該品牌在航空歷史上同樣彌足珍貴。Hamilton漢米爾頓表為Swatch集團旗下品牌成員之一，該集團於瑞士共有160個製造據點，為世界最大鐘錶製造商及經銷商。

http://www.hamiltonwatch.com- http://www.facebook.com/hamiltonwatch- www.twitter.com/hamiltonwatch

技術資料

Khaki Conservation Auto Chrono

 型號H60416553

 錶徑42mm

 不銹鋼錶殼

 復古米黃色面盤

 棕色皮革表帶

 H31防磁自動上鍊計時機芯

 動力儲存60小時

 藍寶石水晶玻璃鏡面

 防水10BAR

 錶背鐫刻哈里遜福特簽名與國際保育協會標誌

 定價NT$58,500元

 12/1起新零售價為NT$61,600元

Khaki Pioneer Auto Chrono

 型號(黑面)H60416533

(銀灰面)H60416583

 錶徑42mm

 不銹鋼錶殼

 黑色/ 銀灰色錶面

 棕色皮革表帶

 H31防磁自動上鍊計時機芯

 動力儲存60小時

 藍寶石水晶玻璃鏡面

 防水10 BAR

 定價NT$58,500元

 12/1起新零售價為NT$61,600元

1973 年，良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家，半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過，伴隨規模擴張帶來的不只是成長，還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆，加上跨部門協作頻繁，行政耗損與知識傳承的缺口，成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧，從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營，作為 3C 零售業者，良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能，就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化，從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴，而賴志達評估合作夥伴的標準很明確：技術能力是基本，產業知識（Domain Know-how）的深度是關鍵，回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上，良興選擇攜手 Data-DI，看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的，良興與 Data-DI 合作的第一個專案，就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節：會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果，對企業很傷！」賴志達說，他每天參加許多會議，但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理，常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤，讓會議效果大打折扣。

為了解決會議記錄的痛點，Data-DI 業務副總包威棣指出，在導入工具以前，團隊須先釐清三件事：場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入，以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問，都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後，良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統，透過模糊比對技術校正語音辨識誤差，並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫，不僅將行政人員從重複性作業中釋放，也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享，現在他去外部開會也會用這個工具，運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報，很快就能完成，更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子！也提醒想做 AI 的老闆們，與其急著搞大架構，不如先從小工具讓公司嘗試 AI，建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後，良興接著切入更深層的營運核心：知識傳承。過去，頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上，新人培訓耗時三個月，員工離職即帶走知識資本。與此同時，網路資訊發達，消費者進店前早已掌握基本規格，3C 通路門市人員要如何發揮更多價值？「我要門市的人不是死背規格，而是面對客人時，能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此，Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡，串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報，主管僅需在核心節點審核；員工透過手機語音對練，系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示，目標是將新人培訓期縮短至一個月，讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而，要讓這套系統真正運作，得先解決兩個根本問題：資料從哪裡來？以及訓練如何更準確？

「以前大數據時代，講的是資料要大、全、細、實；現在 AI 要做到的是準（準確）、合（合乎場景）。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊，Data-DI 除了整合內部資料，也補充加入外部市場評測內容以填補空缺，再透過人員審核機制過濾雜訊，搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定，確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

賴志達則看得更遠：「這些教育訓練的內容，也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問，帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中，雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步，賴志達表示，公司各部門很早就建置 Power BI 報表，但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤，如果沒有梳理，就沒有用了。」因此，他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流，以精實的人力持續驅動成長。

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察：AI 導入需要高層認同、由上而下推進，像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者，就是不可或缺的推手；而單點工具的價值，終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構，人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革，這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後，對於仍在觀望AI應用的企業，他則建議：「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大，人會變成超級工作者，企業會變成超級企業。開始做就對了，先做一個三個月的小任務，降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑，讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任，這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊，請查詢網站：https://www.data-di.com/