2011集資平台Kickstarter上10大瘋狂點子
2011集資平台Kickstarter上10大瘋狂點子
2011.12.21 | 科技

Kickstarter是一個群眾集資(crowdfunding)平台,幫助任何有點子要實現的人,募集「第一桶金」,從小到幾百美金,大到幾十萬美金都有,而今年知名部落格Mashable則選出了他們認為最瘋狂的10個點子,有些看起來的確商機無限,而另外一些,至少算是「創意無限」吧:

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Portals擴增實境應用─簡單來說就是又一個可以讓螢幕上的虛擬畫面與鏡頭拍攝到的實際影像互動的應用,發想者已經募得資金,不過贊助者的回饋,恐怕只有募款者感謝的心意。

 

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Decentralized Dance Party行動派對系統─兩個來自加拿大的好朋友,想讓80年代扛著音響走的意象,成為另類的現代派對。透過設定好的特定FM頻道發送器,讓在場的毎台音響都能播放相同的音樂,他們的下一站,是美國的西雅圖市。

 

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Donut Tower結婚甜甜圈塔─美國人的婚宴上一定會有的結婚蛋糕,疊了好幾層造型固然吸睛,但造價不僅不斐,對賓客而言多半也都沒有「食用」價值。一對夫妻在自己的婚禮上決定將甜甜圈堆成塔狀來代替,結果不僅大人喜歡,小孩子也開心,所以現在,他們決定以此為樣版,推出可以自製甜甜圈塔的工具。

 

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Crap Away直觀有趣的衛生紙品牌─想到點子的老兄從1998年起,就為衛生紙設計了許多產品─比如在上面印漫畫,而對衛生紙情有獨鍾的他,在觀察過眾多衛生紙產品的包裝與品牌意象後,覺得市面上應該要有一個帶點幽默、目的清楚的衛生紙產品,所以發起募捐。

 

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The World's Largest Marble Run世界最長的彈珠溜滑梯─相當直白的產品名稱,這個長達半公里的大玩具,已經成功募得目標款項,創作者打算打造一個小一點的版本,讓空間夠大,有興趣者可以買來掛在家裡。

 

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The Imaginary Marching Band虛擬行進樂隊─想體驗一下行進樂隊中蘇沙號等樂器,又不想「扛」著它到處跑,這個新發明可說相當符合需求,只是在iPad滿大街的今天,這也許不是唯一的選擇。

 

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Grilled Cheesus耶穌烤吐司機─許多基督徒在吃飯時到必須要禱告,於是便有人想到利用適當形狀的模板,在麵包上烤出耶穌的臉型。不過,雖然基督教有吃聖餐的習慣─聖經「最後的晚餐」中,耶穌分餅給眾弟子,並將其比喻為自己的身體,但真要看著「耶穌」把祂吃下去,似乎是另一回事。

 

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Robotic Pipe Organ機器人管風琴─一群高中生與大學生組成的團隊,目標是打造一個任何人都能用的管風琴,而不像現在須以琴鍵操作的龐然大物。

 

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Smokin' Glassware Dry Ice Goblet冒煙調酒杯─設計者認為,乾冰汽化的效果應該是任何派對活動參予者夢寐以求的,如果你的飲料能夠冒煙的話,那就更引人注目了,而現在贊助者夠多的話,這個願望即將成真。

 

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Edible Cups食用水杯─環保人士鐵定大力支持的產品,整個杯子都是以類似果凍的食材製成,不僅新潮,而且速食可用。

來源:Mashable

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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