微軟 MCloud 2.0混合雲架構服務解決方案  全面啟動
微軟 MCloud 2.0混合雲架構服務解決方案 全面啟動
2011.12.28 | 微軟

繼2年前率業界之先推出MCloud提供私有雲架構服務雲端運算中心解決方案後,台灣微軟再度領先業界發表新世代MCloud 2.0混合雲架構服務解決方案,並在2011年12月1日宣布Office 365試用計畫正式在台灣啟動!

MCloud 2.0完整涵蓋了私有雲、公有雲與混合雲服務,無論在軟體、服務或是授權模式上皆有創新內涵,不僅代表台灣微軟的雲端運算服務已經全面就緒,同時也宣告企 業將能夠更自由地組合雲端上的資源,透過私有雲與公有雲之間的靈活移轉運用,以最少的資源轉化最大的動力,開創全新的營運模式與商機。

「雲端運算將為企業帶來創新服務,微軟將持續投入資源在雲端相關的服務與產品及技術的研發上,讓所有的產品與服務能夠協助企業更彈性的佈署或使用專屬的雲 端服務。」微軟大中華區首席雲端運算策略長謝恩偉表示:「Windows Azure 與Office 365並不是Windows 與Office的新版本,而是微軟提供的全新雲端服務,推出後將為企業帶來營運模式的改變與創新。

Windows Azure與Office 365計畫於2012年在台灣市場正式推出,為讓企業能夠率先體驗雲端服務帶來的商業價值。微軟日前宣布Office 365在台試用計畫正式啟動,這項試用計畫不僅象徵微軟在台灣推出的雲端服務將進入全新的里程,更意味著企業在雲端的建置與佈署有更彈性的選擇。」 MCloud 2.0 四大創新內涵 真正滿足企業多元即時需求微軟大中華區首席雲端運算策略長謝恩偉說:「台灣微軟兩年前推出MCloud後,在各產業中皆累積了許多私有雲解決方案的成功案 例;現在則是進入了MCloud 2.0,提供公有雲、私有雲、混合雲及DCS 2.0(Data Center Service)企業服務的全方位雲端方案,企業可以選擇單一雲端解決方案,也可依據不同需求即時於公有雲和私有雲間相互移轉,擁有更多資源分配的空間與 彈性。」

未來的雲端服務將更著重在異質性環境的管理與自動化,虛擬化與跨平台的整合與管理,因此微軟即將推出的新一代資訊平台,都將著重在虛擬化與跨平台的整合與 管理,讓企業無後顧之憂地使用微軟提供的各種雲端服務。為提供客戶最符合需求的雲端服務,微軟所提供的公有雲與私有雲,都採用同樣的基礎架構、開發工具與 管理程式,並且有相對應的應用系統與服務,企業可以自由選擇公有雲、私有雲或是混合雲的服務,還可依照實際的營運需求,隨時轉換雲端服務模式,進行彈性調 整。

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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