微軟 MCloud 2.0混合雲架構服務解決方案  全面啟動
微軟 MCloud 2.0混合雲架構服務解決方案 全面啟動
2011.12.28 | 微軟

繼2年前率業界之先推出MCloud提供私有雲架構服務雲端運算中心解決方案後,台灣微軟再度領先業界發表新世代MCloud 2.0混合雲架構服務解決方案,並在2011年12月1日宣布Office 365試用計畫正式在台灣啟動!

MCloud 2.0完整涵蓋了私有雲、公有雲與混合雲服務,無論在軟體、服務或是授權模式上皆有創新內涵,不僅代表台灣微軟的雲端運算服務已經全面就緒,同時也宣告企 業將能夠更自由地組合雲端上的資源,透過私有雲與公有雲之間的靈活移轉運用,以最少的資源轉化最大的動力,開創全新的營運模式與商機。

「雲端運算將為企業帶來創新服務,微軟將持續投入資源在雲端相關的服務與產品及技術的研發上,讓所有的產品與服務能夠協助企業更彈性的佈署或使用專屬的雲 端服務。」微軟大中華區首席雲端運算策略長謝恩偉表示:「Windows Azure 與Office 365並不是Windows 與Office的新版本,而是微軟提供的全新雲端服務,推出後將為企業帶來營運模式的改變與創新。

Windows Azure與Office 365計畫於2012年在台灣市場正式推出,為讓企業能夠率先體驗雲端服務帶來的商業價值。微軟日前宣布Office 365在台試用計畫正式啟動,這項試用計畫不僅象徵微軟在台灣推出的雲端服務將進入全新的里程,更意味著企業在雲端的建置與佈署有更彈性的選擇。」 MCloud 2.0 四大創新內涵 真正滿足企業多元即時需求微軟大中華區首席雲端運算策略長謝恩偉說:「台灣微軟兩年前推出MCloud後,在各產業中皆累積了許多私有雲解決方案的成功案 例;現在則是進入了MCloud 2.0,提供公有雲、私有雲、混合雲及DCS 2.0(Data Center Service)企業服務的全方位雲端方案,企業可以選擇單一雲端解決方案,也可依據不同需求即時於公有雲和私有雲間相互移轉,擁有更多資源分配的空間與 彈性。」

未來的雲端服務將更著重在異質性環境的管理與自動化,虛擬化與跨平台的整合與管理,因此微軟即將推出的新一代資訊平台,都將著重在虛擬化與跨平台的整合與 管理,讓企業無後顧之憂地使用微軟提供的各種雲端服務。為提供客戶最符合需求的雲端服務,微軟所提供的公有雲與私有雲,都採用同樣的基礎架構、開發工具與 管理程式,並且有相對應的應用系統與服務,企業可以自由選擇公有雲、私有雲或是混合雲的服務,還可依照實際的營運需求,隨時轉換雲端服務模式,進行彈性調 整。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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