在Google名列前茅！SEO的13種方法（下）|數位時代 BusinessNext

7.****散佈影片：企業行銷服務Business Beware創辦人Ashley Bodi

影片對於企業經營者很重要，不只賦予企業獨特的人格，而且很容易透過網絡效用傳播，並讓使用者連回你的網站。建立一個很棒的影片，並提供人們想要分享並反覆觀賞的資訊，而且影片現在可以從一個平台發佈到多個平台，這會讓Google搜尋引擎愛上你！

8.****善用學校網站：垃圾清運服務College Hunks Hauling Junk創辦人 Nick Friedman

SEO最大的秘密是，當「.edu」的網站連向你的網站時，會為你帶來更棒的Google排名。快去聯絡學校單位，並找個理由讓他們連向你的網站，例如開放特別的實習生名額之類的…。

9.****勤於更新網站：年輕企業家部落格Under30CEO.com創辦人Matt Wilson

你越常於更新網站資料，Google就會認為它越重要。如果你可以在部落格每天刊登新內容，Google會開始將你的網站視為重要的資訊來源，無論你的關鍵字為何。只要你多刊一篇文，你就會有多一個機會讓更多新的搜尋字彙找到你，所以，每一篇文章都可以讓你的網站更容易被發現。

10.****使用正確的關鍵字：滑板職業選手Lauren Perkins

兩個增加網站SEO排名的有效方法是，為文章下標籤和關鍵字分析。你必須確認你的標題具備足夠的描述性，並且選擇人們會搜尋的關鍵字。所以，先把自己想像成搜尋者吧！

11.****避免使用****Flash****：數位密碼保存網站Entrustet創辦人Nathan Lustig

許多小型企業，特別是餐廳或酒吧，因為美觀或便宜快速的因素，運用Flash於網站上。雖然網站可能看起來比較優雅，但是會因此造成Google排名落後。快把你的Flash網站改為WordPress或其他平台吧，你的搜尋引擎排名將會一飛沖天！

12.****善用地方搜尋（****Local Search****）：衛浴設備網站Just Bath Vanities創辦人Andrew Saladino

你是否是地方型企業？你是否有把自己的網站提交到Google、Yahoo和Bing等搜尋引擎地方名錄呢？如果還沒有，快點丟下這篇文章，開始提交你的服務到名錄吧！我的網站簡單填幾個欄位提交到地方資訊後，流量就產生快速的成長。搜尋的未來一定是個人化的地方搜尋結果，但這些珍貴的檔案常常被忽視。

（編按：Google地方資訊：http://www.google.com/local/add/、Yahoo：http://listings.local.yahoo.com/、Bing：https://www.bingbusinessportal.com/BusinessSearch.aspx）

13.****準確知道人們用來搜尋的詞彙：自動化軟體Automize創辦人 Trevor Mauch

人們在搜尋優化時常犯的最大錯誤是，對於人們如何實際輸入搜尋引擎找到你的詞彙不太清楚。最簡單的方式就是到Google搜尋首頁，慢慢的打下你的關鍵字前幾字，然後觀察Google建議的關鍵字會是什麼，然後把這些準確的關鍵字用在你網頁的標題，這就是人們想要的！

來源：Mashable

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。