Instagram領軍，即拍即改即傳的App新「視」界|數位時代 BusinessNext

如果你是iPhone的使用者，對圖片分享應用Instagram想必不陌生，這個一年多前才問世的App，目前已經擁有超過1200萬的使用者，分享了超過2億5000萬張的圖片，而其團隊成員前陣子，才剛由6位增加為7人。

觀察Instagram的組成元素，嚴格來說也許毫無新意，無論是分享方式或是圖片工具，享譽多年的圖片分享社群Flickr，或者自己有網路相簿服務的社交之王Facebook，都應有盡有，Instagram雖在行動時代起飛之際率先搶灘，成長到今天的規模仍是難以想像。然而會想到做照片應用，也許正反映了Instagram注意細節的特質─因為細節中的確是藏著魔鬼。靠著不能再更簡單的操作機制，以及了解圖片能跨越語言隔閡傳遞的媒體特質，儘管不是原生於蘋果的應用，從平台的選擇到產品的設計，Instagram的確是蘋果哲學的實踐者，而這一點，顯然蘋果也認同─2011年的年度最佳iPhone應用，便是頒給能讓圖片工具這隻老狗變出新把戲的Instagram。

不過，也許Instagram真正驚人之處，不只在於發現並滿足人們的需求，而是更進一步改變人類的行為。現在從Instagram到一票類似的圖片工具應用，都具備各種簡單易使的濾鏡效果，這些「效果」，其實不少都是來自傳統相機沖洗底片時的「副產品」，以往只有專業攝影玩家才懂得這些技術祕辛，隨著時代進步，數位資料取代了底片，網路則變得可隨身攜帶，而過去意外化學反應的發現，則成了Instagram等相片應用的濾鏡功能。這樣的改變，除了讓一般人有機會一窺原本有相當門檻的攝影藝術，更特別的是，某種程度上也讓更多人有了從不同角度，用心觀察世界的動機。

科技的發達，讓現代人對許多新奇玩意都習以為常，對日常事物當然更不會多看一眼，然而當你使用Instagram拍了張照，再透過濾鏡「詮釋」出不同的畫面時，平常司空見慣的世界，似乎突然充滿全新的可能，於是為了抓個好的角度，你會在大廳廣眾之下做出各種奇怪的「姿勢」，走在路上可能隨時東張西望又忽然停下，只因你看到可以發揮的「題材」，而你並不寂寞，因為起碼有1200萬的Instagram使用者跟你一樣瘋狂，而正如知名的科技文化作家Clive Thompson所說，最技的新科技多半都讓你花更多時間盯著螢幕看，但Instagram等圖片分享工具，則是幫我們開啟了全新的「視界」。

來源：Wired

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。