Zoner Photo Studio 13照片編輯軟體，輕鬆編修管理您的照片|數位時代 BusinessNext

Zoner亞太區總代理台灣二版自發佈第13版本以來，廣受攝影玩家好評，同時在全球各地媒體與網站的評測中也紛紛取得極高評價，期間獲取獎項榮譽及專業認證無數，是個編修管理照片的好幫手。《Zoner Photo Studio 13專業數位照片編輯軟體》特別設定一個快速修整功能鍵，使用者無須具備任何影像編輯經驗，一根手指頭系統便能自動調整到最佳畫面，紅眼、曝光錯誤、影像變型及模糊等通病，一律輕鬆掃走圖片裡的小缺憾。

《Zoner Photo Studio 13專業數位照片編輯軟體》是第一個全方位的圖片編修管理軟體，此版本加強了分類篩選面板，根據對照片信息的全文檢索顯示分類後的照片，例如照片的日期大小、關鍵字、評級、註解、GPS坐標並支援多項條件同時篩選。更可批次處理照片，讓使用者更加方便快速達到管理效果，並且還加入許多用戶渴望由照片訊息分類的自動管理功能，例如成對的JPG與RAW檔案。不僅如此，對於使用單眼相機來拍攝照片的攝影玩家，ZPS13更強化RAW模組處理速度，讓玩家能輕鬆快速完成RAW檔編修，達到編修管理照片最佳狀態；ZPS13功能多不勝數，同時也加強圖片編修，如：『多重曝光合併』，能夠比對兩張極度相似的照片進行校正，製造出版面較乾淨的照片；『設置圖片透明度』，可在圖片上選取任一區塊加上透明度，讓我們的圖片更適合當成背景圖；『明信片製作』，將選取的數張照片設計成明信片，直接列印在明信片上使用，更支援『社群網站照片上傳』如Facebook、Flickr、Picasa…等，快速即時分享照片。ZPS13讓您不需再多開好幾個軟體，即可達到一套軟體抵過多套軟體的便利性，輕鬆的為使用者省去編修管理照片的時間！

Zoner亞太區總代理台灣二版（Version 2）

查詢電話：(02)7722-6899

網址：http://www.version-2.com.tw/zoner/

關於Zoner

國際知名修圖軟體商Zoner於1993年在捷克創立，以前瞻性的技術推出獨有的影像處理程序，搭配優異的色彩管理，致力於提供消費者更卓越的照片編修與秀圖功能。Zoner旗下以「Zoner Photo Studio數位照片編輯軟體」最為知名，並廣獲國際媒體推薦大獎，這是第一個最全面的照片處理程序，支援GPS（全球定位系統）的定位數據和3D圖片製作。

關於台灣二版Version 2

Version 2 是亞洲其中一間最有活力的IT公司，公司發展及代理各種不同的互聯網、資訊科技、多媒體產品，當中包括通訊系統、資安、網路、多媒體及消費市場產品。透過公司龐大的銷售點、經銷商及合作伙伴，Version 2提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括香港、中國、台灣、新加坡、澳門等地區，客戶來自各行各業，包括全球1000大跨國企業、上市公司、學術機構、政府部門、無數成功的中小企業及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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