Zoner Photo Studio 13照片編輯軟體，輕鬆編修管理您的照片|數位時代 BusinessNext

Zoner亞太區總代理台灣二版自發佈第13版本以來，廣受攝影玩家好評，同時在全球各地媒體與網站的評測中也紛紛取得極高評價，期間獲取獎項榮譽及專業認證無數，是個編修管理照片的好幫手。《Zoner Photo Studio 13專業數位照片編輯軟體》特別設定一個快速修整功能鍵，使用者無須具備任何影像編輯經驗，一根手指頭系統便能自動調整到最佳畫面，紅眼、曝光錯誤、影像變型及模糊等通病，一律輕鬆掃走圖片裡的小缺憾。

《Zoner Photo Studio 13專業數位照片編輯軟體》是第一個全方位的圖片編修管理軟體，此版本加強了分類篩選面板，根據對照片信息的全文檢索顯示分類後的照片，例如照片的日期大小、關鍵字、評級、註解、GPS坐標並支援多項條件同時篩選。更可批次處理照片，讓使用者更加方便快速達到管理效果，並且還加入許多用戶渴望由照片訊息分類的自動管理功能，例如成對的JPG與RAW檔案。不僅如此，對於使用單眼相機來拍攝照片的攝影玩家，ZPS13更強化RAW模組處理速度，讓玩家能輕鬆快速完成RAW檔編修，達到編修管理照片最佳狀態；ZPS13功能多不勝數，同時也加強圖片編修，如：『多重曝光合併』，能夠比對兩張極度相似的照片進行校正，製造出版面較乾淨的照片；『設置圖片透明度』，可在圖片上選取任一區塊加上透明度，讓我們的圖片更適合當成背景圖；『明信片製作』，將選取的數張照片設計成明信片，直接列印在明信片上使用，更支援『社群網站照片上傳』如Facebook、Flickr、Picasa…等，快速即時分享照片。ZPS13讓您不需再多開好幾個軟體，即可達到一套軟體抵過多套軟體的便利性，輕鬆的為使用者省去編修管理照片的時間！

Zoner亞太區總代理台灣二版（Version 2）

查詢電話：(02)7722-6899

網址：http://www.version-2.com.tw/zoner/

關於Zoner

國際知名修圖軟體商Zoner於1993年在捷克創立，以前瞻性的技術推出獨有的影像處理程序，搭配優異的色彩管理，致力於提供消費者更卓越的照片編修與秀圖功能。Zoner旗下以「Zoner Photo Studio數位照片編輯軟體」最為知名，並廣獲國際媒體推薦大獎，這是第一個最全面的照片處理程序，支援GPS（全球定位系統）的定位數據和3D圖片製作。

關於台灣二版Version 2

Version 2 是亞洲其中一間最有活力的IT公司，公司發展及代理各種不同的互聯網、資訊科技、多媒體產品，當中包括通訊系統、資安、網路、多媒體及消費市場產品。透過公司龐大的銷售點、經銷商及合作伙伴，Version 2提供廣被市場讚賞的產品及服務。Version 2 的銷售網絡包括香港、中國、台灣、新加坡、澳門等地區，客戶來自各行各業，包括全球1000大跨國企業、上市公司、學術機構、政府部門、無數成功的中小企業及來自亞洲各城市的消費市場客戶。

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後，「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用，多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人（Chatbot）運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻，企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框，而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」（Agentic AI）。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起打造敏捷韌性企業》報告便指出，如今「AI First」時代來臨，企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運，有 80％的企業期望藉此提升生產力，70％的企業希望能更輕鬆處理複雜任務，還有 66％的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多，必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」？

「過去人們使用生成式 AI 時，需要一步步下達明確指令，但現在使用者只要賦予代理式 AI（Agentic AI）明確目標，它就能自己理解前因後果、進行推演，甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加，比方說，人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI，跨部門協作的複雜度也隨之飆升，「如果你是管理者，你就會意識到，必須把 AI 當成一個人，納入組織裡來管理。」黃柏淞強調，能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」（Multi-Agent System, MAS），正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說，MAS 就像虛擬的企業總部，負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時，各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性，企業可以依照業務需求，隨時新增、更改 AI 代理，能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到，代理式 AI 已經蔚為風潮，但實際部署時，仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起　打造敏捷韌性企業》報告便顯示，資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題，「企業最擔心串聯多個 AI 代理時，要是權限沒控管好，很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到，在此情形下，Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」（Supervisor Agent）作為主要決策層，底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」（Task Agents）。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例，假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP，詢問 AI 客服：「我想申請房貸，請問現在利率多少？另外，請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合？」如果是傳統的聊天機器人，可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡，「主管代理」接收到任務後，會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」，去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時，這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」，去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後，再由「主管代理」統整資訊，一併給出一份完整且客製的財務建議，「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞，而且因為權限分層管理，房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料，符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看，多代理客服平台能降低 50％以上的人工客服工作負擔，並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60％以上；FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率，在調用得當的情況下，也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出，金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業，都是亟需採用代理式 AI 的產業。

懂雲也懂企業痛點，助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構？一方面，Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies），奠定具備理解和服務大型企業的經驗，且自 2022 年創立起，就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時，Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家，此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上，深化了對個人資料保護的承諾，為客戶提供符合國際標準的資料保障，強化雲端服務領導地位。另外，Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台，提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業，黃柏淞建議，釐清應用場景，比追求最新技術更重要，「唯有清晰定義痛點，才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到，導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任，其實更像企業的升級轉型，「未來的知識工作者，不能只是單純『接球就打』，每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表，應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值，將從過去繁瑣、重複性任務的執行，轉移到前期的目標定義、流程規劃，以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進，企業間的競爭已從「要不要用 AI？」，升級成「如何管理與協作多個 AI？」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統，企業不僅能解放員工的生產力，更能在瞬息萬變的市場中，打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。