【創業小聚第14場】 Meet! 相遇台灣網路新創能量
【創業小聚第14場】 Meet! 相遇台灣網路新創能量
2012.02.21 | 創業

二月份舉辦第14場的創業小聚依舊人潮滿滿,這次活動共邀請九組創業團隊上台分享。從分享中,我們總是發現每個新創團隊都在不斷嘗試將尋找需求,並藉由創意,研發出嶄新的網路應用服務。要如何突破技術上的障礙、又能順利擄獲企業主與消費者的心,是每個團隊的考驗,讓我們一起看看以下幾個成功取得獲利模式的例子。

meet 
數位時代共同社長暨總編輯長 林文玲

第一位分享者是食譜分享社群網站iCook,講師Fox同時也是知名共筆部落格inside的共同創辦人。他分析國內外的料理書籍及網站,參考日本網站cookpad的成功案例後,致力架設一個專注於美食烹飪的社群網站、並適用於各種裝置,讓使用者便於邊看邊做菜。除了繼續與廣告商結合,未來計畫還會聚焦在社群的經營、手機app、電子商務方向操作。

 fox
iCook 共同創辦人 蕭上農Fox

「任何網站只要嵌入一行程式碼就有機會讓你的網站流量提昇20%。」第二位分享者Tagtoo創辦人Teddy表示圖片標籤最大的便利在於內容導購,目前已與許多知名網站及部落客合作。根據他們的經驗,在平均每頁會出現3次圖片標籤的頁面上,如能直接超連結到圖片中的商品賣場,將有效提高成交率。除了節省購物網站的廣告成本外,Tagtoo更能讓商品大量曝光,並經由演算法比對出的自動標籤功能,提供更精準的關鍵字。

tagtoo 
Tagtoo 共同創辦人 楊長峰 Teddy 

接著登場的是虛實整合平台相當成功的案例!透過OPEN-LiFE平台整合的功能,將多卡變一卡,民眾不必再擔心因為忘了攜帶卡片而錯失集點、優惠等功能,讓一卡在手使用變得更智慧、更時尚。發送給商家的公仔裡裝有晶片辨識功能RFID,出席活動或打卡透過感應功能立即發佈臉書,與好友分享(78%的網友相信朋友推薦!!),並藉此與商家換取優惠,透過紅利集點的虛實整合,讓商家與民眾互蒙其利。

openlife 
Open-Life 總經理 張育銓 Kent 

創辦人多為常春藤名校的Cardinal Blue,研發出廣受歡迎的照片編輯手機App─Pic Collage,上架的七個月內,全球就有400萬人次下載。藝術總監張同亨說,即使在產品上架後,他們還是不斷與使用者對話,藉此優化產品,力求完美。Pic Collage現在每個月固定使用人數有200萬人,在美國、義大利、日本都曾進入App排行榜前十名,並且在其他10幾個國家也相當熱門。從現場播放使用影片不難窺見其順暢度,使用單指即可快速變化出數種照片排列,並且能直接分享到社群網站上,提供行動相簿的全新體驗。

 cardinal
Cardinal Blue 藝術總監張同亨Joanne 

創立三年,很快尋覓出獲利模式的第五位分享者BungBungame一開始是以軟體開發為主,開發多款遊戲並參加微軟競賽,後來發展硬體,一步步從設計到自建工廠生產,無不親力親為。後期將軟體優勢結合到自家生產的平板電腦裡,並透過這樣軟硬體整合成功擊敗許多大廠。這個最初發表「我愛統一發票」、「我愛農民曆」的創業團隊,不僅要將軟體資料庫最大化,並且持續擴散硬體物件到其他國家,提供獨特的商務服務,展現欲與大廠抗衡的企圖心。

bung 
BungBungame 董事長暨創辦人 徐三泰 

Kloudia運用雲端概念建立Vtop平台,執行長暨創辦人魏建光說,只要有瀏覽器的終端,像是近期越來越多人購買的平板電腦,都可以藉此使用微軟文書系統或是Adobe常用的圖片編輯系統。由於軟體運算與更新都在雲端的系統上,可以幫助企業節省軟體授權更新費用外,也能節省因為硬體太舊跑不動最新軟體的成本。雲端使用概念在亞洲尚未普及,魏建光期許未來台灣在雲端服務,應該有更大的應用空間。

james 
Kloudia 執行長暨共同創辦人 魏建光James 

這次活動我們也請到Microsoft開發技術經理Sarah分享WinPhone App的特色。他以最新主打芒果機為例,說明比賽的挑戰秘訣與現場體驗,並且鼓勵現場新創團隊參加WinPhone App Challenge活動,著手開發WinPhone的App。

Sarah
Microsoft /應用開發技術經理 王穎可 Sarah

接著WaWaBank產品行銷協理Sam,也分享他們當初在WinPhone開發App的心得。他說WinPhone App輕量化,需簡單易用、對開發商本地服務較好、門檻低、效能快。條件的優化無非讓WinPhone開發軟體商心動,強化App服務,至於是否能削弱iPhone、Android兩大龍頭的競爭力,則有待觀察。

wawa 
WaWaBank 產品行銷部協理 甘博武 Sam

最後玉山創投的董事總經理Volker,Volker曾於Google及IDG任職,負責搜尋引擎及市場研究等業務,並在矽谷深耕於行動及無線通訊領域及新創事業長達15年,一年前在台成立玉山創投,積極培養台灣的網路新創團隊。活動中,他分享台灣舉辦新創團隊育成活動Startup Lab的感想與經驗,認為台灣有足夠的資源與人才,並鼓勵更多人投入網路創業,

 Volkwe
玉山創投/董事總經理  Volker Heistermann

活動結束後人潮久久不散,參與的人熱烈討論以及互相交換名片、認識彼此,創業小聚平台的建立就是為創業團隊搭建一個交流的橋樑,資源互通有無,還沒加入創業小聚的團隊歡迎與我們聯絡!

 

**【****2012 Meet ****創業之星募集中】****
** 有興趣與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎?
歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,Meet@bnext.com.tw

 

 

 

關鍵字: #創業小聚
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓