【創業小聚第14場】 Meet! 相遇台灣網路新創能量|數位時代 BusinessNext

二月份舉辦第14場的創業小聚依舊人潮滿滿，這次活動共邀請九組創業團隊上台分享。從分享中，我們總是發現每個新創團隊都在不斷嘗試將尋找需求，並藉由創意，研發出嶄新的網路應用服務。要如何突破技術上的障礙、又能順利擄獲企業主與消費者的心，是每個團隊的考驗，讓我們一起看看以下幾個成功取得獲利模式的例子。

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數位時代共同社長暨總編輯長林文玲

第一位分享者是食譜分享社群網站iCook，講師Fox同時也是知名共筆部落格inside的共同創辦人。他分析國內外的料理書籍及網站，參考日本網站cookpad的成功案例後，致力架設一個專注於美食烹飪的社群網站、並適用於各種裝置，讓使用者便於邊看邊做菜。除了繼續與廣告商結合，未來計畫還會聚焦在社群的經營、手機app、電子商務方向操作。

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iCook 共同創辦人蕭上農Fox

「任何網站只要嵌入一行程式碼就有機會讓你的網站流量提昇20%。」第二位分享者Tagtoo創辦人Teddy表示圖片標籤最大的便利在於內容導購，目前已與許多知名網站及部落客合作。根據他們的經驗，在平均每頁會出現3次圖片標籤的頁面上，如能直接超連結到圖片中的商品賣場，將有效提高成交率。除了節省購物網站的廣告成本外，Tagtoo更能讓商品大量曝光，並經由演算法比對出的自動標籤功能，提供更精準的關鍵字。

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Tagtoo 共同創辦人楊長峰 Teddy

接著登場的是虛實整合平台相當成功的案例！透過OPEN-LiFE平台整合的功能，將多卡變一卡，民眾不必再擔心因為忘了攜帶卡片而錯失集點、優惠等功能，讓一卡在手使用變得更智慧、更時尚。發送給商家的公仔裡裝有晶片辨識功能RFID，出席活動或打卡透過感應功能立即發佈臉書，與好友分享(78%的網友相信朋友推薦!!)，並藉此與商家換取優惠，透過紅利集點的虛實整合，讓商家與民眾互蒙其利。

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Open-Life 總經理張育銓 Kent

創辦人多為常春藤名校的Cardinal Blue，研發出廣受歡迎的照片編輯手機App─Pic Collage，上架的七個月內，全球就有400萬人次下載。藝術總監張同亨說，即使在產品上架後，他們還是不斷與使用者對話，藉此優化產品，力求完美。Pic Collage現在每個月固定使用人數有200萬人，在美國、義大利、日本都曾進入App排行榜前十名，並且在其他10幾個國家也相當熱門。從現場播放使用影片不難窺見其順暢度，使用單指即可快速變化出數種照片排列，並且能直接分享到社群網站上，提供行動相簿的全新體驗。

Cardinal Blue 藝術總監張同亨Joanne

創立三年，很快尋覓出獲利模式的第五位分享者BungBungame一開始是以軟體開發為主，開發多款遊戲並參加微軟競賽，後來發展硬體，一步步從設計到自建工廠生產，無不親力親為。後期將軟體優勢結合到自家生產的平板電腦裡，並透過這樣軟硬體整合成功擊敗許多大廠。這個最初發表「我愛統一發票」、「我愛農民曆」的創業團隊，不僅要將軟體資料庫最大化，並且持續擴散硬體物件到其他國家，提供獨特的商務服務，展現欲與大廠抗衡的企圖心。

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BungBungame 董事長暨創辦人徐三泰

Kloudia運用雲端概念建立Vtop平台，執行長暨創辦人魏建光說，只要有瀏覽器的終端，像是近期越來越多人購買的平板電腦，都可以藉此使用微軟文書系統或是Adobe常用的圖片編輯系統。由於軟體運算與更新都在雲端的系統上，可以幫助企業節省軟體授權更新費用外，也能節省因為硬體太舊跑不動最新軟體的成本。雲端使用概念在亞洲尚未普及，魏建光期許未來台灣在雲端服務，應該有更大的應用空間。

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Kloudia 執行長暨共同創辦人魏建光James

這次活動我們也請到Microsoft開發技術經理Sarah分享WinPhone App的特色。他以最新主打芒果機為例，說明比賽的挑戰秘訣與現場體驗，並且鼓勵現場新創團隊參加WinPhone App Challenge活動，著手開發WinPhone的App。

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Microsoft /應用開發技術經理王穎可 Sarah

接著WaWaBank產品行銷協理Sam，也分享他們當初在WinPhone開發App的心得。他說WinPhone App輕量化，需簡單易用、對開發商本地服務較好、門檻低、效能快。條件的優化無非讓WinPhone開發軟體商心動，強化App服務，至於是否能削弱iPhone、Android兩大龍頭的競爭力，則有待觀察。

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WaWaBank 產品行銷部協理甘博武 Sam

最後玉山創投的董事總經理Volker，Volker曾於Google及IDG任職，負責搜尋引擎及市場研究等業務，並在矽谷深耕於行動及無線通訊領域及新創事業長達15年，一年前在台成立玉山創投，積極培養台灣的網路新創團隊。活動中，他分享台灣舉辦新創團隊育成活動Startup Lab的感想與經驗，認為台灣有足夠的資源與人才，並鼓勵更多人投入網路創業，

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玉山創投／董事總經理 Volker Heistermann

活動結束後人潮久久不散，參與的人熱烈討論以及互相交換名片、認識彼此，創業小聚平台的建立就是為創業團隊搭建一個交流的橋樑，資源互通有無，還沒加入創業小聚的團隊歡迎與我們聯絡！

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當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw